Elenco dei migliori agenti di Ai per professionisti IT - Febbraio 2026

• Motivazione: Può indicare le risposte in telemetria, biglietti, repos e politiche invece di indovinare?
• Identità e permessi: Erediterà la RBAC in modo corretto e sosterrà di default il minimo peso?
• Strato d'azione: Può eseguire i runbook approvati tramite API/connettori con checkpoint umani nel ciclo?
• Auditability: Le richieste, le azioni e i risultati sono registrati per la revisione e la conformità?
• Controllo delle imprese: Opzioni di conservazione dei dati, isolamento degli inquilini, postura di sicurezza e maturità della governance.
• Funzionamento: Vive dove lavora già la tua squadra (SIEM, ITSM, IDE, chat, console di osservazione)?

Con quel filtro, "migliore" è di solito l'agente che è profondamente integrato non quella con la demo più lampante.

Agenti delle operazioni di sicurezza

In SecOps, il ROI viene dal comprimere il tempo al lavoro e dal ridurre la fatica degli analisti. Gli agenti di sicurezza più forti sono quelli che possono interpretare le segnalazioni in un contesto, riassumere le indagini in modo coerente e guidare le fasi di risposta senza trasformarsi in un motore di automazione incontrollato.

Microsoft Security Copilot

La migliore soluzione per le pile di sicurezza incentrati sulla Microsoft che vivono in Defender, Sentinel, Entra, Intune e controlli adiacenti. Il copilota di sicurezza brilla quando si vuole un "nastico investigativo" coerente tra i segnali, oltre ad azioni guidate che mappano i processi operativi.

• Dove aiuta: Riassuntura di incidenti, sostegno alla caccia, questioni politiche/posture, correlazione tra prodotti.
• Perché le piace: È progettato per sedersi all'interno dei flussi di lavoro di sicurezza quotidiana piuttosto che sostituirli.
• Suggerimento: Iniziare con una fase "solo lettura" (triage + riassunti), poi aggiungere azioni controllate una volta dimostrata la governance.

CrowdStrike Charlotte AI

Meglio per le organizzazioni che gestiscono Falcon su larga scala che vogliono un'esperienza di "analista AI" inserita nella piattaforma. Charlotte AI ha lo scopo di accelerare i flussi di lavoro di triage e di indagine, specialmente quando annegate in allarme e avete bisogno di un'analisi iniziale più rapida e più coerente.

• Dove aiuta: Interpretazione di allarme, riassunti delle indagini, orientamento degli analisti, coerenza operativa.
• Perché è pratico: Il miglior valore viene quando l'agente è messo a terra nella telemetria di piattaforma e nei flussi di lavoro comuni della SOC.
• Attenzione: Assicurati che i tuoi libri di giochi SOC siano allineati in modo che le prossime fasi raccomandate dall'agente corrispondano alla tua politica.

SentinelOne Purple AI

Meglio per le squadre che vogliono uno strato agentico per accelerare le indagini e rendere la caccia avanzata più accessibile. L'IA viola è considerata un'analista di sicurezza che può tradurre il linguaggio naturale in un lavoro di sicurezza strutturato.

• Dove aiuta: Guida alla caccia, accelerazione delle indagini, abilitazione degli analisti per le domande complesse.
• Perché è utile: Riduce "l'attrito degli attrezzi" per gli analisti più giovani e anziani.
• Consigli operativi: Trattare l'accesso alla caccia guidata dagli agenti nello stesso modo in cui si tratta dell'accesso alle domande sensibili del SIEM.

Palo Alto Networks Copilots

Meglio per le imprese che gestiscono piattaforme Palo Alto attraverso la rete, la nuvola e le operazioni di sicurezza che vogliono una guida guidata dall'IA all'interno di quegli aerei di controllo. Questo è particolarmente importante quando si ha bisogno di un'assistenza coerente "come faccio?" senza saltare tra console e documentazione.

• Dove aiuta: I flussi di lavoro guidati di SecOps, le domande sul rischio di nuvola, le raccomandazioni sul contesto degli strumenti di piattaforma.
• Perché è forte: Gli assistenti di piattaforma in genere superano gli agenti generici in attività.
• Attenzione: Mantenere la disciplina del controllo del cambiamento: l'orientamento dell'AI non dovrebbe diventare un comportamento "autoapprova".

Elastic AI Assistant for Security

Meglio per gli utenti di Elastic Security che vogliono un assistente integrato che possa supportare le indagini di allarme, i flussi di lavoro di risposta e la generazione di query all'interno di Kibana, in particolare per le squadre che standardzzano i dati degli eventi.

• Dove aiuta: Flussi di lavoro investigativi, creazione di query, abilitazione degli analisti, aiuto contestuale nella console.
• Perché conta: Riduce il divario di competenze tra "So cosa mi serve" e "Posso scrivere la domanda giusta".
• Consigli operativi: Validare i modelli di query e le fasi di risposta con la vostra squadra di individuazione.

Splunk AI Assistant for SPL

La migliore adatta per i negozi Splunk-heavy che vogliono accelerare la generazione di SPL, spiegare ricerche complesse e ridurre il tempo speso per tradurre "Ho bisogno di questa visione" nelle query operative. Questo è un moltiplicatore di produttività sia per la sicurezza che per l'analisi informatica.

• Dove aiuta: Generazione SPL, spiegazione SPL, flussi di lavoro di analisi iterativa.
• Perché l'informatica si preoccupa: Un'iterazione di ricerca più rapida significa diagnosi più rapide e relazioni post-incidente più rapide.
• Attenzione: Mettere le guardie intorno alle ricerche salvate e alle segnalazioni: un agente può creare rumore se non è governato.

Cloud, Infrastructure, and Endpoint Admin Agents

Questi agenti riguardano la riduzione dei problemi operativi: la gestione delle risorse nuvolose, la messa a punto delle prestazioni, la gestione degli endpoint e la trasformazione della "conoscenza tribale" in azioni riproducibili. I migliori sono quelli che comprendono il contesto ambientale e possono mappare l'intenzione di apportare cambiamenti sicuri.

Ecopilota

La migliore adatta per le squadre di cloud e di piattaforme su Azzurro che vogliono uno strato di conversazione per la progettazione, le operazioni, l'ottimizzazione e la risoluzione dei problemi. L'Azzurco Copilot diventa prezioso quando può "parlare la tua architettura", non solo il linguaggio di marketing di Azzurro.

• Dove aiuta: Risolvere i problemi delle risorse, orientare le migliori pratiche, diagnosi operative, esplorazione costi/perf.
• Perché è un buon strumento di amministrazione: Può ridurre lo scambio di opinioni tra i dottori, il portale e la pianificazione CLI.
• Consigli operativi: Stabilire un flusso di lavoro di cambiamento: i suggerimenti sono facili; l'esecuzione sicura è la parte difficile.

Copilota di sicurezza in Intune

Meglio per i gruppi di gestione degli endpoint che hanno bisogno di orientamenti politici, di chiarezza della configurazione e di soluzioni più rapide. Per molte orche, il lavoro intune è ripetitivo: confronti politici, "perché questo fallimento, il ruolo dell'analisi e la deriva. Un agente integrato è ideale per questo tipo di struttura operativa.

• Dove aiuta: La comprensione delle politiche, la risoluzione dei problemi, l'orientamento amministrativo, i confronti di configurazione.
• Perché è diverso: La gestione degli endpoint è piena di decisioni "piccole ma costose", gli agenti riducono il tempo di ciclo.
• Attenzione: La disciplina di campo di applicazione RBAC. Gli strumenti finali sono ad alto impatto. Mantenere il minimo peso.

SRE, Osservabilità e Agenti di reazione agli incidenti

Gli agenti SRE sono al loro meglio quando possono leggere la telemetria su scala, identificare le cause principali, suggerire i controlli successivi e redigere aggiornamenti di incidenti di alta qualità. Se il vostro carico di guardia è pesante, questi strumenti possono fungere da co-investigatore.

Datadog Bits AI SRE

Meglio per le squadre già standardizzate su Datadog che vogliono un agente di squadra per indagare sulle segnalazioni e contribuire a comprimere il tempo medio di risoluzione. I picchi di valore quando la telemetria è ricca e coerente e i flussi di lavoro degli incidenti sono maturi.

• Dove aiuta: Indagini di allarme, ipotesi di cause profonde, riassunti degli incidenti, attività di follow-up.
• Perché è pratico: Si basa su dati osservabili invece di ipotesi puramente conversate.
• Consigli operativi: Accoppialo con un modello di comms chiaro, in modo che i risultati rimangano costanti durante la pressione.

Nuova AI

La cosa migliore per gli utenti di New Relic che vogliono un assistente che possa aiutare i sistemi di strumenti, produrre rapporti sanitari e identificare le lacune di copertura. Questo è particolarmente utile quando si bilanciano le prestazioni con il lavoro affidabile e si ha bisogno di risposte più rapide "cosa ci manca".

• Dove aiuta: Relazione sulla salute, orientamento degli strumenti, analisi della copertura, navigazione a piattaforma.
• Perché l'informatica si preoccupa: Si abbassa la barriera di sforzo per fare l'igiene dell'osservabilità "eterna ma vitale".
• Attenzione: Assicurare che i suggerimenti dell'agente siano allineati alle definizioni e alla filosofia dell'allerta.

Intelligenza Dynatrace

Meglio per le imprese che usano Dynatrace che hanno bisogno di uno strato di operazioni basato sull'IA per tagliare la complessità dell'ambiente. L'approccio di Dynatrace è attraente per le orche che vogliono un comportamento di automazione affidabile sostenuto da grafici di dipendenza e telemetria coerente, non da risposte a chat una tantum.

• Dove aiuta: Analisi dei problemi, comprensione della dipendenza, supporto all'automazione operativa, accessibilità su scala.
• Perché è forte: I complessi pila puniscono l'analisi superficiale, il contesto a livello di piattaforme.
• Consigli operativi: Definire esplicitamente i "limiti dell'autonomia": ciò che può essere suggerito rispetto a ciò che può essere eseguito.

Assistente dell'IA elastico

La migliore adatta per le squadre che usano l'Osservabilità Elastica che vogliono un supporto contestuale di risoluzione dei problemi tra registri, metriche e tracce. Questa è una scelta forte quando Elastic è il vostro "pancino unico" e la vostra squadra deve passare rapidamente dai sintomi all'ipotesi alla prossima fase diagnostica.

• Dove aiuta: Interpretazione degli errori, ragionamento dei log, assistenza orientata ai libri di runbook, stesura di relazioni.
• Perché le piace: Aiuta a trasformare i dati delle console in decisioni, non solo i quadri.
• Attenzione: Mantenere la corrente dei libri di runbook; i libri di runbook conducono a raccomandazioni sicure e superate.

ITSM, Collaborazione e Agenti "Lavorare"

Lo strato dell'ITSM è il punto in cui gli agenti possono ottenere vincite rapide: somma dei biglietti, risposte suggerite, redazione dell'articolo della conoscenza, tempistica degli incidenti e documentazione post-incidenta coerente. Se la vostra organizzazione vive in un sistema di biglietteria, questo è spesso il posto più facile per dimostrare il valore in modo sicuro.

ServiceNow Assist

La migliore adatta per i negozi di ServiceNow che vogliono uno strato di GenAI integrato attraverso i flussi di lavoro. La grande vittoria è la fornitura di servizi più veloce e coerente: migliore routing dei biglietti, risposte di qualità superiore, tempi di gestione ridotti e migliore cattura della conoscenza.

• Dove aiuta: Rielaborazione dei biglietti, contenuto di conoscenze, accelerazione del flusso di lavoro, analisi dei servizi.
• Perché è popolare: L'ITSM ha già una struttura; gli agenti entrano in quella struttura in modo pulito.
• Consigli operativi: Definire le porte di qualità per le risposte al cliente e la pubblicazione di conoscenze.

Rovo atlantico

Meglio per le organizzazioni Jira/Confluence-centric che vogliono la ricerca, la chat e gli agenti appositamente costruiti attraverso il loro sistema di conoscenza e di lavoro. Rovo è particolarmente utile per i soccorritori e le squadre di servizi che hanno bisogno di un contesto veloce: cosa è cambiato, cosa c'è e come appare il modello storico.

• Dove aiuta: La scoperta della conoscenza, le informazioni sugli incidenti, l'arricchimento dei biglietti, il supporto della documentazione post-incidenta.
• Perché le piace: Si trova vicino alla vostra "fonte di verità" se Confluence e Jira sono ben mantenuti.
• Attenzione: I rifiuti. La qualità di Rovo segue la vostra cultura della documentazione.

Agenti ingegneristici Dev e Platform

Gli agenti di codifica sono diventati "agenti di flusso di lavoro" che possono pianificare cambiamenti, aprire PR, rivedere i diff e aiutare a gestire il ciclo di sviluppo end-to-end. Per i professionisti del settore delle tecnologie dell'informazione, questo è molto più importante dell'ingegneria dei prodotti.

GitHub Copilot

Meglio per le organizzazioni che già usano GitHub per il controllo delle fonti che vogliono un aiuto agentico nell'IDE e sulla piattaforma. Il vantaggio pratico dell'IT è un'iterazione più veloce sugli script, l'automazione, l'infrastruttura come codice e il "codice del capello" che tiene insieme i sistemi.

• Dove aiuta: Generazione di codice, refactoring, PR assistance, repo-aware Q&A, repetitive engineering tasks.
• Perché è un nocciolo: È già dove vivono gli sviluppatori e molti ingegneri di piattaforme.
• Attenzione: Impostare la politica su repos sensibili, gestione dei segreti e revisione del codice.

Amazon Q Developer

Meglio per le squadre di alto livello che vogliono un assistente per lo sviluppo e le operazioni che comprenda i servizi e gli schemi di architettura comuni. Amazon Q Developer è molto utile quando riduce il carico cognitivo di lavorare su molti servizi e vincoli operativi.

• Dove aiuta: L'architettura dell'AWS Q&A, l'assistenza al codice, la guida operativa, la comprensione dell'integrazione dei servizi.
• Perché le piace: E' fatto apposta per i flussi di lavoro dell'AWS piuttosto che per gli aiuti generici alla programmazione.
• Attenzione: Mantenere il controllo dell'IAC rigoroso; gli agenti possono accelerare il cambiamento ma anche accelerare gli errori.

Gemini Code Assist

Meglio per le squadre che vogliono il supporto per la codifica dell'IA in lingue e ambienti comuni, incluso il cloud tooling. Per i professionisti delle tecnologie dell'informazione, Gemini Code Assist è spesso usato per l'automazione degli script, gli strumenti interni e il codice operativo che deve essere corretto e mantenuto, non solo rapido.

• Dove aiuta: Completamento del codice, spiegazione del codice, impalcatura a prova unitaria, documentazione, fattori di routine.
• Perché è utile: Riduce "il tempo di fare il primo progetto" in modo che gli ingegneri possano passare più tempo a rivedere e a indurire.
• Attenzione: Standardizzare le istruzioni e rivedere le liste di controllo così generate che soddisfano gli standard operativi dell'org.

Atlassian Rovo Dev

Meglio per le squadre di ingegneria software che vogliono un "agente" ottimizzato per i flussi di lavoro di sviluppo professionale, specialmente se il resto dell'org è già in corso su Atlassian. E' una scelta forte quando si vuole che la pianificazione degli agenti e l'assistenza al codice siano collegate a biglietti, documenti e flussi di lavoro di squadra.

• Dove aiuta: La pianificazione cambia dai biglietti, dalla generazione di codice, dalle recensioni, dall'automazione dell'ingegneria ripetitiva.
• Perché è vantaggioso: La stretta integrazione tra l'assunzione di lavoro e l'esecuzione del codice riduce il contesto di caduta.
• Attenzione: Si assicuri che la "definizione del fatto" sia esplicita, in modo che gli agenti non ottimizzino per eccesso di velocità.

Codice OpenAI

Meglio per le squadre che vogliono un'esperienza di partner di programmazione dell'IA che possa coordinare i compiti e assistere in un'ampia gamma di esigenze di sviluppo. Il Codex è usato in genere quando la velocità ingegneristica è importante, ma si mantiene un forte controllo umano e si rivedono gli standard.

• Dove aiuta: Compiti di codifica multifase, fattori, impalcature, generazione di codice di automazione.
• Perché è attraente: Utile se abbinato a una buona igiene, a test e a un processo di PR disciplinato.
• Attenzione: Non trattarla come un "oracolo". Trattalo come un collaboratore ad alta velocità che deve essere riesaminato.

Codice Claude

Meglio per gli ingegneri che vogliono uno strumento di codifica agentico che funzioni direttamente con una base di codice e un flusso di lavoro per gli sviluppatori. Claude Code tende ad essere usato per lavori di alto contesto: debugging, spiegazione di sistemi complessi e produzione di modifiche più coerenti in un più ampio set di cambiamenti.

• Dove aiuta: Debugging, codebase understanding, multifile edits, developer workflow assistance.
• Perché l'informatica si preoccupa: Grande per il codice operativo: automazione, strumentazione e miglioramenti dell'affidabilità.
• Attenzione: Mantenere i controlli di sicurezza intorno ai comandi e toccare ambienti sensibili.

Agenti di automazione e di configurazione

Le infrastrutture e le operazioni sono ancora alimentate dall'automazione. Gli agenti che aiutano le squadre a creare, convalidare e mantenere contenuti di automazione sono particolarmente preziosi perché riducono l'errore umano e il tempo di bordo, due dei maggiori costi delle operazioni quotidiane.

Red Hat Ansible Lightspeed

Meglio per le organizzazioni che usano la piattaforma per l'automazione che vogliono l'assistenza GenAI per la creazione di contenuti di automazione e l'accelerazione operativa. La velocità della luce è utile quando si vogliono scalare le pratiche di automazione in tutta una squadra, specialmente quando i livelli di esperienza variano.

• Dove aiuta: redazione di libri, spiegazione dei contenuti, accelerazione a bordo, standardizzazione dell'automazione.
• Perché conta: Una buona automazione riduce le interruzioni; la cattiva automazione le crea. Gli agenti possono contribuire ad aumentare la qualità di base.
• Attenzione: I condutture di convalida, la fissazione, la revisione tra pari restano obbligatorie.

Assistenti IT in rete e Enterprise

Le piattaforme di rete e di impresa beneficiano di agenti che possono ridurre l'attrito CLI/documentazione e accelerare le fasi operative comuni. I migliori agenti di rete sono quelli che ti aiutano a passare dall'intenzione alle richieste di cambiamento verificate, non ai cambiamenti "autonomi".

Assistente AI Cisco

La migliore adatta per gli ambienti Cisco in cui le squadre vogliono un'esecuzione del flusso di lavoro più veloce, passi operativi guidati e maggiore produttività all'interno degli strumenti aziendali. Questo è particolarmente importante per le grandi organizzazioni che valorizzano la standardizzazione, la ripetibilità e la governance in molte squadre.

• Dove aiuta: Esecuzione di compiti guidati, accelerazione operativa, flussi di lavoro di supporto, produttività amministrativa.
• Perché è utile: Enterprise IT è pieno di flussi di lavoro ripetibili; gli agenti riducono le spese generali e le incoerenze.
• Attenzione: mappare sempre le raccomandazioni dell'agente nei processi di controllo e di approvazione.

Piattaforme di agenti per costruire i tuoi agenti informatici

Molte organizzazioni informatiche useranno agenti di vendita e costruite quelle interne, perché i vostri flussi di lavoro più preziosi sono unici: i vostri libri, la vostra tassonomia dei biglietti, i vostri SLO, le vostre approvazioni, i vostri attrezzi. Le piattaforme di seguito sono "migliori" quando è necessario personalizzare, basarsi sui dati delle imprese e sulla governance.

Microsoft Copilot Studio

Meglio per le organizzazioni Microsoft 365 che vogliono creare agenti interni connessi ai dati commerciali e ai flussi di lavoro. Copilot Studio è spesso usato per costruire agenti "front door" per l'informatica: richiesta di assunzione, ricerca di conoscenze, risoluzione di problemi guidati e inizio del flusso di lavoro, senza reinventare la governance.

• Dove aiuta: Agenti informatici personalizzati, automazione del flusso di lavoro, esperienze di servizio basate su chat, connettori aziendali.
• Perché è pratico: Si allinea all'identità di Microsoft, ai permessi e agli schemi di spiegamento delle imprese.
• Attenzione: Trattare ogni agente personalizzato come un'app: modellare la minaccia, rivedere, sorvegliarla e ritirarla quando è fermo.

Fonderia Microsoft

La migliore adatta per le orche informatiche che costruiscono agenti di produzione su Azzurro che devono essere basati su dati aziendali e governati come qualsiasi altro servizio di piattaforme critiche. La fonderia è preziosa quando occorre un modo centralizzato per collegare le fonti di conoscenza, far rispettare i controlli di accesso e far funzionare le applicazioni agentiche su scala.

• Dove aiuta: Impiego di agenti di produzione, basato sui dati delle imprese, sulla governance, sull'integrazione delle imprese.
• Perché l'informatica si preoccupa: Sposta agenti da "demo" a "servizio operativo" con superfici di controllo coerenti.
• Attenzione: Definire i corrimano in anticipo: strumenti consentiti, fonti di dati consentite, checkpoint di approvazione e regole di audit.

Vertex AI Agent Builder

La migliore adatta per le squadre incentrati sul cloud di Google che vogliono una piattaforma per le imprese per costruire, governare e formare agenti di scala basati su dati organizzativi. Ciò è importante quando si ha bisogno di una gestione del ciclo di vita degli agenti strutturati piuttosto che di copioni ad hoc.

• Dove aiuta: L'agente delle imprese costruisce oleodotti, governance, integrazione con fonti di dati, diffusione scalabile.
• Perché conta: Gli agenti informatici diventano infrastrutture; la disciplina delle piattaforme impedisce la diffusione di "agenti ombra".
• Attenzione: Mantenere il campo di applicazione dell'agente all'inizio; gli agenti di ampio respiro sono più difficili da garantire e più difficili da testare.

IBM watsonx Orchestrate

Meglio per le organizzazioni che vogliono un'orchestra e un'automazione multi-agenzia in un ambiente aziendale governato. Questo è tipicamente usato per collegare i sistemi aziendali, automatizzare i flussi di lavoro degli attrezzi e creare esperienze di agenti che si comportino come servizi gestiti piuttosto che esperimenti.

• Dove aiuta: Orchestrazione attraverso sistemi, automazione dei compiti, gestione degli agenti, integrazione del flusso di lavoro.
• Perché l'informatica si preoccupa: L'Orchestrazione è dove gli agenti diventano operativi: il buon governo diventa non negoziabile.
• Attenzione: Separare i permessi "costruttori" dai permessi "operatori" per evitare l'insorgere di privilegi accidentali.

Come tirarli fuori senza creare una nuova classe di incidenti

Gli agenti dell'IA dovrebbero essere impiegati come qualsiasi automazione privilegiata: hanno bisogno di confini di identità, di monitoraggio e di chiari percorsi di escalation. Il percorso più veloce verso il valore è un approccio graduale che prova affidabilità prima di espandere l'autonomia.

• Iniziare in modalità "assist": Riassumi, spiegazioni, progetti e successive iniziative.
• Aggiunga azioni controllate: Creare biglietti, progetti di cambiamenti, generare PR, proporre modifiche politiche, poi la via dell'approvazione.
• Limite del raggio d'urto: Campo di applicazione ristretto, permessi stretti, ambienti limitati, liste esplicite di permessi per strumenti e connettori.
• Risultati della misura: Tempo di tregua, tempo di risoluzione, qualità dei biglietti, carico di chiamata, completezza della documentazione, variazione del tasso di successo.
• Operalizza: La proprietà, gli aggiornamenti del libro di runbook, le revisioni periodiche, il disboscamento del prompt e del output e le regole di pensionamento.

I vincitori a lungo termine nel 2026 saranno le organizzazioni che trattano gli agenti come uno strato gestito nella loro piattaforma, sovrastato, misurato e continuamente migliorato, più che una novità legata alla produzione.

Un modello pratico per la maggior parte delle squadre informatiche

Se siete sopraffatti dalle opzioni, una struttura semplice funziona per la maggior parte delle organizzazioni:

• Un agente di sicurezza per piattaforme che si allinea all'ecosistema SIEM/EDR.
• Un'osservabilità/agente SRE che si basa sul vostro flusso di telemetria e di risposta agli incidenti.
• Un agente ITSM che migliora la qualità dei biglietti, la cattura della conoscenza e la documentazione post-incidenta.
• Un agente di codifica/automazione accelerare il codice delle infrastrutture, gli script e gli strumenti interni.
• Una piattaforma di agenti solo se avete veramente bisogno di agenti interni personalizzati e avete la maturità della governance per gestirli.

Scegli la combinazione che corrisponde a dove la tua organizzazione ha già dati forti e flussi di lavoro disciplinati. Gli agenti amplificano ciò che è già vero: le operazioni forti diventano più rapide; le operazioni disordinate diventano più complicate, a meno che non si utilizzi la diffusione per migliorare il sistema stesso.