NPU已经从“好到有”的硅转到一个线上项目,它出现在笔记本电脑RFP,VDI刷新辩论,以及端点安全路线图中. 然而,最经常用来描述这些数字的数字——TOPS——在像GHz或核心计数一样对待时可能会引起误解。 对于IT购买者来说,实际问题不是“这个NPU有多少个TOPS?”而是“它会加速什么工作量,在什么时间,在什么权力和软件的限制下,以及在设备的生命周期里需要多长时间?”
本条将TOPS翻译成采购语言:它衡量什么,隐藏什么,以及如何测试企业端点的真实世界价值. 目的是帮助你做出在销售商营销和快速移动的AI软件堆栈中幸存下来的决定.

为什么在PC和端点上存在 NPU
企业端点现在运行的AI特性比大多数团队意识到的要多. 有些是明显的,如会议记录、背景模糊和“studio”音频清理。 另一些则隐藏在安全产品内部,浏览器特征,图像处理管道,无障碍工具,甚至OS级体验. 传统上,这些任务运行在CPU或GPU上. 这虽然可行,但能燃烧动力,从图形工作量中窃取出GPU时间,在电池限制下可以在薄而轻的机器上制造出吵闹的性能悬崖.






11914
IT Pro 

















