조직은 Windows 10에서 Windows 11로 사용자를 마이그레이션하여 IT 전문가 중의 반복적인 질문은 Microsoft의 데이터 수집 관행의 범위와 성격에 영향을 미칩니다. Windows에는 신뢰성, 보안 및 사용자 경험을 향상시키기 위해 긴 포함 된 원격 측정 및 진단 데이터 메커니즘이 있습니다. 그러나 Windows 11의 더 깊은 클라우드 통합 및 AI 기반 기능은 운영 체제가 전임자보다 더 많은 데이터를 수집하고 엔터프라이즈 환경을 의미하는 것에 대한 새로운 질문을 제기했습니다.
이 리뷰는 Windows 11 주변의 개인 정보 보호 풍경을 조사하고 Windows 10의 주요 차이점을 강조하고 비즈니스 환경에서 OS를 배포 할 때 IT 팀이 평가해야합니다.

Broader Data Touchpoints로 확장된 Cloud Integration 리드
Windows 11는 마음에서 구름 첫번째 기능으로 디자인됩니다. Widgets, Microsoft 팀 통합, OneDrive 동기화, Windows Copilot 및 클라우드 기반 개인화 서비스와 같은 기능은 장치와 Microsoft의 클라우드 인프라 간의 데이터 교환에 의존합니다.
Windows 10과 비교하여 클라우드 기능을 제공했지만 코어 워크플로 구성 요소로 단단히 바인딩하지 않았다. Windows 11은 클라우드 구동 요소 및 배경 서비스의 더 넓은 세트를 소개합니다. 이 inherently increase the amount of metadata the system may collect, 특히 주위에:
· 사용법 본
• 상호 작용 습관
• 내용 권고
• 장치 및 계정 구성
이 요소는 사용자 경험을 개선하기 위해 연결되지만 프라이버시 의식 조직에서 강화 된 scrutiny에 기여합니다.
진단 데이터 카테고리 Remain 유사— 그러나 생태계가 확장되었습니다.
Microsoft는 Windows 11가 Windows 10보다 더 진단 데이터를 수집하는 것을 유지합니다. 핵심 telemetry 카테고리의 관점에서 건강, 성능 지표, 응용 충돌 로그 및 보안 신호 - 전반적인 프레임 워크는 크게 동일합니다.
그러나 운영 체제는 Windows 10보다 더 많은 클라우드 연결 서비스와 상호 작용하며 데이터가 수집될 수 있는 시나리오의 범위를 확장합니다. IT 팀은 다음과 같습니다.
• OS 수준 진단 원격 측정
• Application-level 클라우드 원격 측정
• AI 중심 서비스 telemetry
OS 자체는 더 많은 진단 데이터를 수집 할 수 없습니다, 그러나 주변 생태계와 번들 응용 프로그램은 종종.
AI-Powered 기능 도입 새로운 데이터 고려
Windows 11 점점 개인화 된 권고, 자동화 된 작업 제안 및 Microsoft Copilot 기능 등을 포함한 AI 기반 기능을 통합합니다. 이 서비스는 사용자 활동, 문맥 정보 및 행동 패턴을 분석하여 통찰력 또는 자동화를 제공합니다.
기업 환경은 그룹 정책, Intune, 또는 클라우드 구성을 통해 이러한 기능을 비활성화 할 수 있지만 기본 존재는 조직이 데이터가 처리, 전송 및 잠재적으로 유지되는 방법을 신중하게 평가해야합니다.
AI 구동 기능은 분석할 수 있습니다:
· 최근 문서 사용
• 검색 패턴
• 신청 행동
· Workflow 동향
이러한 데이터는 전형적으로 익명화되거나 집계에 사용되지만, 규제에 민감한 산업은 미세 조정 관리 제어 없이도 범위를 고려할 수 있습니다.
계정 의존성 및 ID 기반 데이터 수집 증가
Windows 11는 특히 소비자 임명을 위해 Microsoft 계정 통합에 더 강한 강조합니다. 엔터프라이즈 도메인은 일반적으로 Azure AD 또는 Local Active Directory에 의존하지만 클라우드 ID 프레임 워크를 향한 이동은 인증 및 정체 주도 서비스와 관련된 메타 데이터를 증가시킵니다.
기업 배포를 위해, 이 교대는 다음을 포함한 정체성 관련 사건의 더 과립상 수집에 지도합니다:
• 로그인 패턴
· 장치 신뢰 신호
• 조건 접근 이벤트
· Cloud 인증 원격 측정
이러한 통찰력은 보안 자세를 개선하지만 관할권에 따라 데이터 거주 또는 준수 질문을 제기 할 수 있습니다.
위젯, 제안 및 콘텐츠 피드 증가 Behavioral Telemetry
Windows 11의 Widgets 및 개인화 된 피드의 도입은 데이터 기반 콘텐츠에 대한 새로운 지속적 채널을 만듭니다. 이 성분은 의존합니다:
• 위치 자료
• 검색 데이터
· 앱 사용 패턴
• Microsoft 생태계 환경 설정
이 서비스는 비활성화 될 수 있지만 Windows 10의 정적 인터페이스에서 주목할만한 출발을 나타냅니다. 또한 Windows 11이 클라우드 기반 개인화 도구로 더 단단히 정렬 된 알림 역할을합니다.
Enterprise Controls Remain Strong-But은 Proactive를 구성해야 합니다.
Windows 11는 그룹 정책 제한, 비즈니스 제어를위한 Windows Update, 소비자 경험 구성 요소를 비활성화 할 수있는 능력 및 제한 또는 블록 원격 측정을 포함하여 엔터프라이즈 환경에 적합한 광범위한 개인 정보 보호 관리 기능을 유지합니다. 그러나 이러한 제어는 항상 기본적으로 활성화되지 않습니다.
조직은 시행할 수 있습니다:
· 최소 데이터 설정에서 Telemetry
• 클라우드 기반 기능의 제한
· 소비자 중심의 앱과 서비스 차단
· Data 최소화 정책
• Microsoft Endpoint Manager를 통해 데이터 흐름에 대한 가시성
이 설정을 구성하는 실패는 내부 규정 준수 요구 사항을 위반 할 수있는 비intentional 데이터 수집으로 이어질 수 있습니다.
Windows 10 및 Windows 11를 실행
엄격한 telemetry 분류 관점에서 Windows 11는 Windows 10보다 더 진단 데이터를 수집하지 않습니다. 프라이버시 프레임 워크 및 엔터프라이즈 컨트롤은 크게 유사합니다. 변경 된 것은 OS 생태계입니다 : Windows 11는 클라우드 서비스, AI 기반 개인화 및 통합 응용 프로그램을 구축하여 "동작 데이터를 생성합니다. ·
따라서 증가된 데이터 수집 줄기의 인식은 다음과 같습니다.
· 더 많은 내장 클라우드 앱
· 통합 개인화 서비스
· ID 및 인증 활동 증가
• 행동 입력을 요구하는 AI 특징
이 요소는 처리 될 수있는 데이터의 유형을 확장 - 반드시 진단 페이로드 마이크로 소프트 수집.
관련 기사
Windows 11는 기본적으로 Windows 10과 관련하여 Microsoft의 진단 데이터 모델을 변경하지 않지만 생태계는 사용자 행동과 더 깊이 상호 작용하는 새로운 클라우드 및 AI 기반 기능을 소개합니다. IT 전문가를 위해, 열쇠 도전은 원료 telemetry 자체가 아니라 metadata 수집 가능한 서비스의 증가한 수입니다. 그룹 정책, Intune 및 엔터프라이즈 개인 정보 보호 제어를 통해 적절한 구성으로 조직은 효과적으로 데이터 노출을 제한하고 규제 요구 사항을 준수 할 수 있습니다.
궁극적으로, Windows 11의 개인 정보 보호 자세는 보안을 유지하고 준수 할 수 있습니다. IT 팀은 운영 체제 및 관련 클라우드 서비스 전반에 걸쳐 데이터 수집 행동을 구성하고 모니터링하는 능동적 역할을합니다.


10523
IT Pro 



















