Azure Cloud : Tous les changements majeurs annoncés à Ignite 2025

Présentation

La conférence Microsoft Ignite 2025 vient de s'achever, et pour le monde du cloud et de l'informatique d'entreprise — et surtout pour ceux d'entre nous qui déployons, gèrent ou repèrent des solutions sur Azure — cette année a apporté certaines des annonces les plus importantes dans la mémoire récente. Comme l'indique le billet de blog de Microsoft. Toutes les nouvelles de cloud intelligent expliqués, l'accent est indubitablement sur le nuage agentique, unifier l'intelligence artificielle, les données, les applications et l'infrastructure d'une manière qui soit prête à l'échelle de l'entreprise. Microsoft Azure+2Source+2

Pour vous, travailler dans le calcul GPU, virtualisation, benchmarking, et construire des charges de travail à haute performance, les annonces signifient plus que des mots à la mode. Ils indiquent des changements importants dans la façon dont Azure va soutenir les applications à forte intensité de calcul, les agents d'IA, les domaines de données, les pipelines DevOps/DevSecOps et l'infrastructure cloud.

Dans cet article, je vais vous guider changements majeurs annoncé à Ignite 2025 pour Azure: groupé en infrastructures, plateformes AI/agent, données et bases de données, applications/DevOps, et sécurité/gouvernance. À la fin de l'année, nous fournirons une section sur Incidences (surtout pour l'analyse comparative, les charges de travail des GPU/CPU, la virtualisation et les devops hybrides/cloud) et prochaines étapes Tu devrais envisager.

Améliorations de l'infrastructure – Construction pour l'ère des agents

Un des thèmes de cette année est que Azure ne veut pas simplement accueillir des charges de travail — il veut accélérer les optimiser pour les flux de travail AI/agent, et les mettre à l'échelle efficacement. Principaux changements d'infrastructure :

1.1 Boost Azure & Cobalt Azure 200

• Microsoft a annoncé le sous-système de prochaine génération nommé Boost Azure (disponible maintenant) qui offre : un débit de stockage à distance jusqu'à 20 Gops, jusqu'à 1 million de stockage à distance IOPS, et une bande passante de réseau jusqu'à 400 Gbps. Microsoft Azure

• A côté de cela, ils ont dévoilé Côte d'azur 200, une nouvelle plate-forme serveur basée sur l'ARM conçue pour les charges de travail des agents et les applications à forte intensité de données. Il est conçu pour fournir une plus grande efficacité, performance et confidentialité. Microsoft Azure

• Pour vous, travailler sur le déchargement GPU/CPU et l'analyse comparative de l'IA : cela signifie qu'Azure s'aligne pour prendre en charge les charges de travail à grande échelle de vecteur/d'inférence, un stockage de bande passante plus élevé, une mise en réseau plus rapide – des caractéristiques qui influeront directement sur la conception des piles de référence et l'infrastructure de virtualisation.

1.2 Améliorations sans serveur, VM, Réseautage

• Alors que les spécifications détaillées ne sont pas encore toutes publiques, le changement d'infrastructure implique que Azure , la pile hyperviseur/virtualisation est en cours d'accord pour les charges de travail d'agent , ce qui signifie beaucoup de petites tâches, haute concordance, mémoire/agents persistants, et les charges de travail distribuées plutôt qu'un grand VM monolithique.

• Les mesures ci-dessus du débit de stockage à distance et du réseau de 400 Gbps impliquent que les volumes à distance soutenus par NVMe ou le stockage connecté au réseau (NAS) obtiennent de sérieuses améliorations de performance, un développement intéressant pour les charges de travail sensibles aux I/O GPU/CPU.

• Le narratif met l'accent sur le cloud intelligent basé sur des décennies d'expérience et sur l'innovation continue dans l'IA, les applications, les données, la sécurité et le cloud. (en milliers de dollars) Microsoft Azure

AI, agents et le Cloud Agentique

Peut-être le plus grand thème: Azure est en train de passer de -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2.1 Fonderie de Microsoft, Service des agents, Plan de contrôle

• La nouvelle plateforme d'agents Microsoft Fonderie fait maintenant partie de la pile Azure. Il ajoute un soutien aux modèles de frontières extérieures (par exemple, d'Anthropic, Cohere) et fournit une usine unifiée d'agents pour la construction, le déploiement et la gestion d'agents d'IA. Microsoft Azure+ 1

• Service des agents de fonderie: un runtime multi-agents hébergé (preview) avec mémoire intégrée, workflows multi-agents, contexte persistant, orchestration et intégration avec Microsoft 365 & Agent 365. DEV Communauté

• Plan de contrôle des fonderies: assure la gouvernance du cycle de vie et l'observabilité des agents : santé, utilisation, coût, garde-corps, sécurité. Les agents sont traités comme une flotte à gérer plutôt que comme des projets ponctuels. DEV Communauté

2.2 Copilote Azure avec agents intégrés

• La mise à jour d'Azure Copilot apporte des agents intégrés, ce qui signifie que Copilot n'est pas juste un assistant de chat, mais peut conduire des flux de travail dans les pipelines Azure Portal, PowerShell, CLI et DevOps. Microsoft Azure

• Pour les développeurs et les dévops : Le récit de l'article Dev.to est que Copilot participe désormais à des tâches de déploiement, de migration, d'optimisation, d'observation. DEV Communauté

2.3 Modèle et écosystème partenaire

• La fonderie prend maintenant en charge Anthropiques Claude et Cohere en plus des propres modèles de Microsoft, offrant aux clients plus de choix et de flexibilité. Microsoft Azure

• Le changement indique que Microsoft se dirige vers un écosystème d'IA ouvert et interopérable plutôt que d'être verrouillé à un seul fournisseur.

• Pour le benchmarking : cela signifie que vous aurez bientôt accès via Azure à plusieurs types de modèles à l'échelle de production, ce qui permettra des charges de travail d'inférence comparatives (p. ex. Claude vs OpenAI vs Cohere) sous une plate-forme cloud.

Données, bases de données et le domaine de données AI-Ready

La stratégie de données d'Azure s'oriente fortement vers la préparation à l'AI, avec des bases de données et un stockage prêt pour les charges de travail vectorielles, l'analyse en temps réel, des données non structurées, hybrides + multicloud.

3.1 Azure DocumentDB (GA)

• Azure lance AZURE DocumentDB (GA) — un service géré basé sur la norme de base de données-documents ouverte sous Linux Foundation, compatible avec MongoDB, optimisé pour la recherche vectorielle et les charges de travail hybrides. DEV Communauté+ 1

• Caractéristiques: calcul indépendant / mise à l'échelle de stockage, AI friendly (vecteurs + recherche hybride).

3.2 Serveur SQL 2025 (GA)

• Le prochain Serveur SQL 2025, maintenant généralement disponible sur Azure, avec l'intégration GitHub Copilot, le support JSON natif, les API REST, le streaming d'événements de changement et l'analyse en temps quasi réel via l'intégration avec Microsoft Fabric/OneLake. DEV Communauté

• Pour votre environnement : Si vous migrez héritage . NET + charge de travail SQL (vous avez mentionné .NET, packaging, etc), cela donne l'occasion de moderniser avec les fonctionnalités de base de données AI-aware.

3.3 Azure HorizonDB (PostgreSQL, aperçu)

• Azure HorizonDB est un nouveau service de base de données cloud basé sur PostgreSQL optimisé pour les charges de travail critiques pour la mission et l'IA (présentation privée) selon le résumé Dev.to. DEV Communauté

• Cela signifie que Azure double sur le support de base de données open-source (PostgreSQL) avec des fonctionnalités optimisées par l'IA.

3.4 Bases de données sur les tissus (GA)

• Azure converge les types de bases de données via les bases de données -Fabric – une base de données SaaS unifiée qui fusionne la sémantique SQL DB + Cosmos DB et ajoute la prise en charge native vector/RAG (retrieval-augmented generation) pour les applications intelligentes en temps réel. DEV Communauté+ 1

• Pour les développeurs d'applications, cela signifie moins d'impédance entre les charges de travail transactionnelles, analytiques et augmentées par l'IA.

Plateforme d'application, DevOps et Migration

Azure facilite la modernisation des applications, la migration des charges de travail et la construction de nouvelles applications utilisant des pipelines infusés par l'IA.

4.1. Modernisation des applications et outillage de migration

• Azure met l'accent sur la construction et la modernisation d'applications intelligentes avec un chemin clair pour migrer l'héritage . Applications NET, applications Linux, charges de travail SAP et SQL Server vers Azure. Microsoft Azure

• Par exemple, le centre de migration, les recommandations via le copilote, les évaluations et les modèles sont en train de se développer.

4.2 Dev/DevOps + GitHub + DevSec Intégration des opérations

• Un point fort : l'intégration autochtone entre GitHub Advanced Security et Microsoft Defender for Cloud – code de connexion → build → runtime security. DEV Communauté

• L'article Dev.to résume que GitHub → Azure Copilot → Fondry → Agent Service chaîne est maintenant le chemin préféré pour les équipes Dev/DevOps. DEV Communauté

• Pour votre travail dans la virtualisation, l'emballage, la surveillance et l'analyse comparative température/matériel: cela signifie que les chaînes d'outils intégreront de plus en plus le code, infra et les flux de travail de bout en bout.

4.3 Outils à faible code et à plate-forme

• Les annonces mettent également l'accent sur le développement d'applications à code bas sur Azure, étendant la portée de la plate-forme de cloud au-delà de la seule valeur devs. Microsoft Azure

• Cela peut vous ouvrir de nouvelles possibilités lors de la conception de contenu qui s'adresse à un public plus large (pros IT, pas seulement devs) dans votre site Web/communauté.

Sécurité, gouvernance et hybride/multicloud

À mesure que Azure évolue, Microsoft souligne que la gouvernance, la sécurité et le soutien hybride/multicloud demeurent fondamentaux.

5.1 Gouvernance et identité améliorées des agents

• Dans le cadre de la poussée agentique, les agents gouvernants deviennent critiques. Utilisation de systèmes comme Agent Microsoft 365 (plan de contrôle des agents) donne aux entreprises une visibilité et un contrôle sur les agents tout comme les utilisateurs humains. Source+ 1

• Les agents obtiennent les ID d'agent, l'intégration RBAC/Entra, les garde-corps, l'enregistrement des audits.

5.2 Préparation hybride/multicloud et choix ouvert

• Les annonces de plate-forme de données montrent l'ouverture (PostgreSQL, Mongo-compatible, support vectoriel, etc.) et la flexibilité – aidant les charges de travail hybrides/multi-cloud à maintenir la portabilité.

• Azure reste déterminé à exécuter des déploiements sur site/sur-mesure et hybrides; bien que les charges de travail des agents soient souvent natives du cloud, de nombreux scénarios auront encore besoin de flexibilité hybride.

5.3 Sécurité intégrée dans le pipeline et le temps d'exécution

• L'intégration GitHub + Defender mentionnée ci-dessus permet de remonter à des changements de code exacts, des suggestions d'assainissement générées avec Copilot et des flux de télémétrie de sécurité dans le pipeline DevOps. DEV Communauté

• Pour les charges de travail sensibles à la performance (vos repères GPU/CPU, virtualisation), cela introduit de nouvelles considérations quant à l'impact de la télémétrie, de l'enregistrement et des agents de sécurité sur la performance. Il est temps de revoir votre stratégie d'instrumentation.

Conséquences pour votre travail et votre communauté

Compte tenu de votre concentration (comptabilité GPU/CPU, virtualisation, suites de benchmarking, packaging, virtualisation Windows, applications Windows personnalisées, navigateur/gpu GPU-accélération, etc.), voici des implications significatives et les prochaines étapes réalisables:

6.1 Conception des repères et des débits de calcul

• Avec les mises à niveau de l'infrastructure (Azure Boost, Cobalt 200, 400 Gbps réseau, 20 Gops débit de stockage), il est probable que vous verrez Azure support clusters GPU/CPU à débit supérieur, qui s'harmonise avec votre GPU calcule les efforts de déchargement (par exemple GTX 770 + Quadro K420, CUDA, etc.).

• Considérer la conception de suites de référence qui testent non seulement les performances du GPU, mais débit réseau + stockage, NVMe volumes distants, grappes GPU multi-nœuds, workflows basés sur des agents (multiples petites tâches en parallèle) plutôt que des exécutions monolithiques.

• L'emballage de vos outils (p. ex. PyInstaller, Vortice.D3D11, etc.) pour Azure Virtual Machines ou Azure Kubernetes Service (AKS) peut maintenant être testé en fonction des performances attendues grâce à ces nouvelles capacités infra.

6.2 Migration et virtualisation des charges de travail héritées

• Comme Azure met l'accent sur l'héritage migratoire . Applications NET, virtualisation Windows (VMware/VirtualBox sur les émulateurs macOS/Android, applications Windows personnalisées) bénéficieront d'une infrastructure améliorée et d'un outil de migration piloté par des agents. Vous pouvez revisiter vos études de cas réelles : .NET construit, packaging, déploiement sur Azure VMs/Container Apps.

• Votre site et vos modules Joomla peuvent bénéficier de ces exemples améliorés (stockage plus rapide, meilleure mise en réseau) lorsque vous déployez des analyses basées sur l'agent de preuve de concept.

6.3 Workflows centrés sur les agents dans le développement et les opérations

• Pour votre contenu communautaire (articles sur l'adresse IP, IPv6, Subnetting, modules de listage immobilier, etc.), pensez à comment Agents vous pouvez améliorer vos flux de travail : par exemple, des agents personnalisés qui résument les messages du forum, des commentaires modérés, génèrent des suggestions de contenu, surveillent les performances du site, exécutent automatiquement les tâches de référence et rendent compte des résultats.

• Du côté DevOps : intégrer GitHub Copilot + Azure Copilot + flux de travail Foundry pour les constructions automatisées, l'emballage, le déploiement de vos outils et modules, particulièrement lorsque vous avez de nombreux petits outils/modules et avez besoin d'une livraison continue.

6,4 Domaine de données & analyse pour vos verticales

• Vous explorez les modules de listage immobilier (filtres de style Yad2, MapSearch, formulaires de soumission d'actifs). Avec Fabric Databases + HorizonDB + DocumentDB, vous pouvez construire des systèmes de recherche et de recommandation plus intelligents, augmentés par l'IA (p. ex., des gens qui ont regardé l'appartement à Tel Aviv ont également regardé... ).

• Recherche vectorielle + recherche hybride dans Document DB, ou Fabric.Support RAG, déverrouille de nouvelles possibilités : vous pouvez emballer des tutoriels ou des repères dans un agent qui interroge votre ensemble de données et fournit un contexte ou des suggestions aux utilisateurs.

6.5 compromis entre sécurité, coûts et résultats

• Avec les améliorations dans l'infrastructure et l'IA/agent workflows, vous aurez besoin de revoir les compromis coûts/performances: par exemple, exécuter de nombreuses tâches de petit agent vs moins de gros travaux par lots; stockage E/S vs calcul; GPU vs CPU; virtualisation des frais généraux dans des environnements Azure multi-tenus.

• L'instrumentation devient plus crucial: tracing from agent invocation → calcul cluster → stockage → réseau → coût. Vos suites de benchmarking peuvent avoir besoin d'intégrer la télémétrie en temps réel pour ces dimensions.

Prochaines étapes recommandées (pour vous et votre communauté)

1. Plongez dans le Livre des Nouvelles: Consultez le livre officiel de nouvelles de Microsoft Ignite 2025 pour des annonces plus granulaires. Source+ 1

2. Identifier les services d'adaptation précoce: Cherchez des aperçus que vous pouvez rejoindre— Service des agents de fonderie, HorizonDB, Bases de données sur les tissus, Azure DocumentDB.

3. Mettre à jour vos cadres de référence: Ajouter des tests pour le débit de stockage/réseau, les clusters GPU multi-nœuds, l'orchestration d'agents, la latence de recherche vectorielle.

4. Mettre à jour votre VMware/Virtual Scénarios de virtualisation de la boîte: Évaluer la nouvelle infra Azure (Boost/Cobalt) pour la virtualisation haute densité, le passage GPU, le calcul à distance.

5. Explorez les modules/plugins pour Joomla: Construire des agents simples qui s'intègrent à votre site (par exemple, modération des commentaires, résumé du contenu, suivi des performances) pourrait devenir un différenciateur.

6. Revoyez vos pipelines d'emballage/déploiement: Intégrer les flux de travail GitHub + Azure Copilot + Foundry dans votre CI/CD pour les modules/plugins/apps.

7. Éduquer votre public: Depuis que vous lancez un site d'article technique et forum communautaire, considérez une série sur ce que ces annonces Azure signifient pour les pros de l'informatique et comment comparer l'infrastructure de prochaine génération Azure pour les charges GPU/CPU.

Conclusion

Azure est positionné non seulement comme une plate-forme cloud, mais comme une plate-forme nuage construite pour l'âge agentique— où les agents d'IA, les données vectorielles, les informations en temps réel et le calcul à haut débit forment la nouvelle normale. Pour les ingénieurs traitant du déchargement GPU/CPU, virtualisation, benchmarking, packaging et devops workflows, ceci présente les deux occasion et défi. Les améliorations de l'infrastructure (Boost, Cobalt 200), les plateformes d'agents (Foundry, Agent 365), le domaine de données AI (DocumentDB, HorizonDB, Fabric) et les pipelines DevSecOps intégrés (GitHub + Defender) convergent tous vers un nouveau paradigme de calcul du cloud.