Azure Cloud: Alle større endringer annonsert ved Ignite 2025

Introduksjon

Microsoft Ignite 2025-konferansen har nettopp konkludert, og for sky- og bedrifts-IT-verdenen— og spesielt for oss som distribuerer, administrerer eller benchmark-løsninger på Azure— dette året brakte noen av de viktigste kunngjøringene i det siste minnet. Som reflektert i Microsofts blogginnlegg \"Azure at Microsoft Ignite 2025: Alle de intelligente skynyhetene forklarte, vekten er uakseptabelt på agentisk sky, forene AI, data, apper og infrastruktur på måter som er klare for bedriftsskala. Microsoft Azure+2Kilde+2

For deg som jobber i GPU-beregning, virtualisering, benchmarking og bygging av arbeidsbelastninger med høy ytelse, betyr kunngjøringene mer enn bare buzzwords. De signaliserer store endringer i hvordan Azure skal støtte beregningsintensive applikasjoner, AI-agenter, datagods, DevOps/DevSecOps-rørledninger og skyinfrastruktur.

I denne artikkelen vil jeg gå deg gjennom store endringer annonsert på Ignite 2025 for Azure: gruppert i infrastruktur, AI/agent plattformer, data og databaser, applikasjon/DevOps, og sikkerhet/styring. Til slutt vil jeg gi en del om implikasjon (spesielt for benchmarking, GPU/CPU arbeidsbelastninger, virtualisering og hybrid/cloud devops) og Neste trinn Du bør vurdere.

Infrastrukturforbedringer – \"Built for den agentiske æra\"

Et av temaene i år er at Azure ikke bare ønsker å være vert for arbeidsbelastninger— det vil akselerasjon dem, optimalisere dem for AI / agent arbeidsflyter, og skalere dem effektivt. Viktige endringer i infrastrukturen:

1.1 Azure Boost & Azure Cobalt 200

• Microsoft kunngjorde neste generasjons delsystem kalt Azure Boost (tilgjengelig nå) som tilbyr: fjernlagringsgjennomløp opp til 20 GBps, opptil 1 million fjernlagrings-IOPS og nettverksbredde opp til 400 Gbps. Microsoft Azure

• I tillegg avslørte de Azure Cobalt 200En ny ARM-basert serverplattform bygget for agentiske arbeidsbelastninger og dataintensive applikasjoner. Det er designet for å levere høyere effektivitet, ytelse og konfidensialitet. Microsoft Azure

• For deg, jobber med GPU/CPU offloading og AI benchmarking: dette betyr at Azure justerer seg for å støtte store vektor-/inferensarbeidslaster, høyere båndbreddelagring, raskere nettverksfunksjoner som vil direkte påvirke utformingen av benchmark stakker og virtualiseringsinfrastruktur.

1.2 Serverløs, VM, nettverksforbedringer

• Mens de detaljerte spekulasjonene ikke er alle offentlig ennå, betyr infrastrukturskiftet at Azures hypervisor/virtualiseringsstabel blir avstemmt for \"agentiske\" arbeidsbelastninger - noe som betyr mange små oppgaver, høy konvalusjon, vedvarende minne/agenter og distribuerte arbeidslaster i stedet for én stor monolitisk VM.

• \"Remote lagring gjennomstrømning\" og \"400 Gbps nettverk\" metrikk over betyr at NVMe-støttet eksternt volum eller nettverksattached lagring (NAS) får alvorlige ytelsesoppgraderinger— en interessant utvikling for I/O-følsom GPU/CPU arbeidslast.

• Forteljingen understreker \"intelligent sky bygget på tiår med erfaring\" og \"vi leverer kontinuerlig innovasjon i AI, apper, data, sikkerhet og sky. « Microsoft Azure

AI, agenter og den agentiske skyen

Kanskje det største temaet: Azure skifter fra \"beregn + lagring + sky\" til \"kloud + AI-midler\", noe som betyr at arbeidsbelastninger i økende grad vil bli bygget rundt autonome eller semi-autonome komponenter (agenter) i stedet for statiske apper.

2.1 Microsoft Foundry, Agent Service, Kontrollplan

• Den nye agentplattformen Microsoft Foundry Nå er det en del av Azures stabel. Det legger til støtte for eksterne grensemodeller (f.eks. fra Antropic, Cohere) og gir en enhetlig \"agentfabrikk\" for å bygge, distribuere og administrere AI-agenter. Microsoft Azure+ 1

• Foundry Agent Service: en host multi-agent kjøringstid (review) med innebygd minne, fleragent arbeidsflyter, vedvarende sammenheng, orkester og integrasjon med Microsoft 365 & Agent 365. DEV Samfunn

• Grunnleggelseskontrollplan: gir full livssyklus styring og observerbarhet for agenter— helse, bruk, kostnader, atferdsvakter, sikkerhet. Agenter behandles som en flåte som skal administreres i stedet for en-off prosjekter. DEV Samfunn

2.2 Azure Copilot med innebygde agenter

• Oppdateringen til Azure Copilot bringer \"innbygde agenter\" - noe som betyr at Copilot ikke bare er en chat-assistent, men kan drive arbeidsflyter i Azure Portal, PowerShell, CLI og DevOps pipelines. Microsoft Azure

• For utviklere og devops: Historien fra Dev.to artikkelen er at Copilot nå deltar i distribusjon, migrasjon, optimering, observerbarhet oppgaver. DEV Samfunn

2.3 Modell og partner økosystem

• Foundry støtter nå Anthropics Claude og Coheres modeller i tillegg til Microsofts egne modeller, som gir kunder mer valg og fleksibilitet. Microsoft Azure

• Skiftet indikerer at Microsoft beveger seg mot et \"åpnet, interoperabelt AI-økosystem\" i stedet for å bli låst til én leverandør.

• For benchmarking: Dette betyr at du snart kan ha tilgang via Azure til flere modeller i produksjonsskala, noe som muliggjør komparativ inferensarbeidslast (f.eks. Claude vs OpenAI vs Cohere) under én skyplattform.

Data, databaser og AI-Ready Data Estate

Azures datastrategi skifter sterkt mot å være «AI-klar», med databaser og lagring klar for vektorarbeidsbelastninger, sanntidsanalyse, ustrukturerte data, hybrid + multicloud.

3.1 Azure DocumentDB (GA)

• Azure starter Azure DocumentDB (GA) - en administrert tjeneste bygget på den åpne dokument-database standard under Linux Foundation, kompatibel med MongoDB, optimalisert for vektorsøk og hybrid arbeidsbelastninger. DEV Samfunn+ 1

• Funksjoner: uavhengig beregning/lagringsskala, AI-vennlig (VVS + hybridsøk).

3.2 SQL Server 2025 (GA)

• Det kommende SQL Server 2025, nå generelt tilgjengelig på Azure, med GitHub Copilot integrasjon, innfødt JSON støtte, REST APIs, endring-event streaming og nær-real-tid analyse via integrasjon med Microsoft Fabric/OneLake. DEV Samfunn

• For miljøet ditt: Hvis du trekker arv. NET + SQL arbeidslaster (du nevnte .NET, emballasje, etc), dette gir en mulighet til å modernisere med AI-aware-databasefunksjoner.

3.3 Azure HorizonDB (PostgreSQL, forhåndsvisning)

• Azure HorizonDB er en ny postgreSQL-basert skydatabasetjeneste optimalisert for oppdragskritiske og AI arbeidsbelastninger (for tiden privat forhåndsvisning) i henhold til Dev.to-samandraget. DEV Samfunn

• Det betyr at Azure dobler ned på open source database support (PostgreSQL) med AI-optimerte funksjoner.

3.4 Fabric Databases (GA)

• Azure konvergerer databasetyper via \"Fabric Databases\" - en enhetlig SaaS-database som fletter SQL DB + Cosmos DB semantikk og legger til innfødt vektor/RAG (retrieval-augmented generation) støtte for sanntids intelligente apper. DEV Samfunn+ 1

• For applikasjonsutviklere betyr dette mindre impedans mellom transaksjonelle, analytiske og AI-augmenterte arbeidsbelastninger.

Søknadsplattform, DevOps og Migrasjon

Azure gjør det enklere å modernisere apper, overføre arbeidsbelastninger og bygge nye ved hjelp av AI-infisert rørledninger.

4.1 App modernisering og migrasjonsverktøy

• Azure legger vekt på \"Build and modernize intelligente apps\" med en klar vei for å migrere arv. NET-apper, Linux-apper, SAP-arbeidslast og SQL-serverarbeidslast til Azure. Microsoft Azure

• For eksempel får migrasjonssenteret, anbefalinger via Copilot, vurderinger og maler et løft.

4.2 Dev/DevOps + GitHub + DevSec Ops integrasjon

• En nøkkelhøydepunkt: Native integrasjon mellom GitHub Advanced Security og Microsoft Defender for Cloud – koble kode → bygge → kjøretid sikkerhet. DEV Samfunn

• Dev.to-artikkelen oppsummerer at GitHub → Azure Copilot → Foundry → Agent Service-kjede nå er den foretrukne banen for Dev / DevOps lag. DEV Samfunn

• For arbeidet ditt i virtualisering, emballasje, overvåking og temperatur/hardware benchmarking: dette betyr at verktøykjeder vil i økende grad integrere kode, infra og AI arbeidsflyter slutt til slutt.

4.3 Lavkode- og plattformverktøy

• Kunngjøringene understreker også lavkodeapplikasjonsutvikling på Azure, som utvider rekkevidden av skyplattformen utover bare \"ren devs\". Microsoft Azure

• Dette kan åpne nye muligheter for deg når du designer innhold som adresserer bredere publikum (IT-fordeler, ikke bare devs) på din nettside/kommunity.

Sikkerhet, styring og hybrid/Multicloud

Etter hvert som Azure utvikler seg, understreker Microsoft at styring, sikkerhet og hybrid/fleirtydig støtte forblir grunnleggende.

5.1 Forbedret agentstyring og identitet

• Som en del av det agentiske presset blir styrende agenter kritiske. Bruke systemer som Microsoft Agent 365 (kontrollplan for agenter) gir bedrifter synlighet og kontroll over midler akkurat som menneskelige brukere. Kilde+ 1

• Agenter får \"Agent IDs,\" RBAC / Entra integrasjon, vaktspor, revisjonslogging.

5.2 Hybrid/multicloud beredskap & åpent valg

• Dataplattformens kunngjøringer viser åpenhet (PostgreSQL, Mongo-kompatibel, vektorstøtte, etc.) og fleksibilitet— som hjelper hybrid/fleirtydig arbeidslast med å opprettholde portabilitet.

• Azure forblir forpliktet til å kjøre on-premises/edge og hybride distribusjoner; mens agent arbeidsbelastninger ofte kjører sky innfødte, vil mange scenarier fortsatt trenge hybrid fleksibilitet.

5.3 Sikkerhet bygget inn i rørledning og kjøretid

• GitHub + Defender-integrasjonen som er nevnt ovenfor betyr at kjørtidstrusler kan spores tilbake til nøyaktige kodeendringer, løsninger som genereres med Copilot, og sikkerhetstelemetri flyter inn i DevOps-rørledningen. DEV Samfunn

• For ytelsesfølsomme arbeidsbelastninger (GPU/CPU- benchmarks, virtualisering) gir dette nye hensyn til hvordan telemetri, logging og sikkerhetsagenter påvirker ytelsen. Det er på tide å se på instrumenteringsstrategien din igjen.

Implikasjoner for ditt arbeid og fellesskap

Gitt fokus (GPU/CPU compute, virtualisering, benchmarking suits, emballasje, Windows virtualisering, tilpassede Windows-apper, nettleser/gpu GPU-acceleration osv.), her er meningsfulle konsekvenser og handlingsdyktige neste skritt:

6.1 Benchmark og beregning-offload design

• Med infrastrukturoppgraderinger (Azure Boost, Cobalt 200, 400 Gbps nettverk, 20 GBps lagring gjennomstrømning), er det sannsynlig at du vil se Azure støtte høyere gjennomstrøms GPU/CPU klynger, som samsvarer med din GPU beregne off-load innsats (f.eks. GTX 770 + Quadro K420, CUDA etc.).

• Overvei å designe benchmark suites som tester ikke bare GPU ytelse, men nettverk + lagring gjennomstrømning, NVMe fjernvolumer, multi-node GPU klynger, agentbaserte arbeidsflyter (multiple små oppgaver parallelt) i stedet for monolitiske løp.

• Emballasje verktøy (f.eks. PyInstaller, Vortice.D3D11, etc) for Azure Virtual Machines eller Azure Kubernetes Service (AKS) kan nå testes mot ytelsesforventninger aktivert av disse nye infra-funksjonene.

6.2 Migrasjon og virtualisering av gamle arbeidsbelastninger

• Som Azure legger vekt på å migrere arv. NET-apper, Windows-virtualisering (VMware/VirtualBox på macOS/Android emulatorer, tilpassede Windows-apper) vil dra nytte av forbedret infrastruktur og agentdrevet migrasjonsverktøy. Du kan se dine virkelige case studier: .NET bygger, emballasje, distribusjon på Azure VMs/Container Apps.

• Ditt Joomla-baserte nettsted og moduler kan dra nytte av disse forbedrede tilfellene (fortere lagring, bedre nettverk) når du distribuerer bevis-av-konsept agentbasert analyse.

6.3 Agent-sentriske arbeidsflyter i utvikling og drift

• For ditt samfunnsinnhold (artikler på IP-adresse, IPv6, undernetting, real-estate liste moduler etc.), tenk på hvordan agenter kan forbedre arbeidsflytene dine: f.eks. tilpassede agenter som sammensummerer foruminnlegg, moderate kommentarer, generere innholdsforslag, overvåke nettstedets ytelse, kjøre benchmark oppgaver automatisk og rapportere resultater.

• På DevOps-siden: integrere GitHub Copilot + Azure Copilot + Foundry arbeidsflyter for automatiserte bygg, emballasje, distribusjon av verktøy og moduler— spesielt nyttig når du har mange små verktøy/moduler og trenger kontinuerlig levering.

6.4 Datagodset og analyse for dine vertikale

• Du utforsker real-estate listing moduler (Yad2-stil filtre, MapSearch, aktiv innsendelse skjemaer). Med Fabric Databases + HorizonDB + DocumentDB, kan du bygge smartere, AI-augmented søke- og anbefalingssystemer (f.eks. \"folk som så på leilighet i Tel Aviv også...\").

• Vektorsøk + hybridsøk i dokumentet DB, eller Fabrics TAG-støtte, låser opp nye muligheter: du kan pakke opplæring eller benchmarks til en agent som spør datasettet ditt og gir kontekst eller forslag til brukerne.

6.5 Sikkerhet/Cost/Performance-handel

• Med forbedringer i infrastruktur og AI / agent arbeidsflyter, må du revise kostnader/ytelseshandel: for eksempel å kjøre mange små agent oppgaver vs færre store batchjobber; lagring I/O vs beregning; GPU vs CPU; virtualisering overheads i multi-tenant Azure miljøer.

• Instrumentering blir mer avgjørende: sporing fra agentinvokasjon → beregne klynge → lagring → nettverk → kostnad. Benchmarking suites kan trenge å integrere sanntids telemetri for disse dimensjonene.

Anbefalt neste trinn (for deg og ditt samfunn)

1. Grav inn i Nyhetens bok: Sjekk ut den offisielle Microsoft Ignite 2025 Book of News for flere granular kunngjøringer. Kilde+ 1

2. Identifiser tidlige Dopter-tjenesterSe etter forhåndsvisninger du kan bli med - Foundry Agent Service, HorizonDB, Fabric Databases, Azure DocumentDB.

3. Oppdatere dine referanserammer:) Legg til tester for lagring/nettverk gjennomstrømming, multi-node GPU klynger, agent orkestrasjon, vektor søk latens.

4. Oppdater din VMware/Virtual Boks virtualiseringsskript: Evaluer Azures nye infra (Boost/Cobalt) for å kjøre høy tetthet virtualisering, GPU gjennomgang, fjernberegning.

5. Utforsk agentaktiverte moduler/plugins for JoomlaBygge enkle agenter som integreres i nettstedet ditt (f.eks. kommentar moderasjon, innholdsoversikt, ytelsesovervåkning) kan bli en differentiator.

6. Se om emballasje-/distribusjonsrørledningene dine: Integrere GitHub + Azure Copilot + Foundry arbeidsflyter som en del av din CI / CD for moduler / plugins / apps.

7. Utdanne publikum ditt:) Siden du kjører en teknisk-artikkel nettsted og samfunnsforum, bør du vurdere en serie på \"Hva disse Azure kunngjøringene betyr for IT-professorer\" og \"Hvordan benchmarkere Azures neste-gener infrastruktur for GPU/CPU laster\".

Konklusjon

Azure plasseres ikke bare som en skyplattform, men som en sky plattform bygget for den agentiske alder— hvor AI-midler, vektor-data, real-time innsikt og høy gjennomstrømsberegning danner den nye normalen. For ingeniører som håndterer GPU/CPU offload, virtualisering, benchmarking, emballasje og devops arbeidsflyter, presenterer dette begge mulighet og utfordring.. Infrastrukturforbedringene (Boost, Cobalt 200), agentplattformene (Foundry, Agent 365), AI-klar datagodset (DocumentDB, HorizonDB, Fabric) og de integrerte DevSecOps-rørledningene (GitHub + Defender) konvergerer alle til et nytt skykomputerende paradigme.