Azure Cloud: Ignite 2025에 발표된 모든 주요 변화

자세히: 작성자: IT Pro; 카테고리: Blog; 게시됨: 23 11월 2025; 조회수: 5753

제품정보

Microsoft Ignite 2025 회의는 단지 결론을 내리고 클라우드 및 엔터프라이즈 IT 세계를 위해 Azure에서 배포, 관리 또는 벤치 마크 솔루션을 배포하는 사람들을위한 특히 올해는 최근 메모리에서 가장 중요한 발표 중 일부를 가져 왔습니다. Microsoft의 블로그 게시물에 반영 된 것과 같이 "Microsoft Ignite 2025 : 모든 지능형 클라우드 뉴스 설명”, 강조는 눈에 띄지 않습니다 에이전트 클라우드AI, 데이터, 앱 및 인프라를 통합하여 엔터프라이즈 규모를 준비합니다. 마이크로 소프트 Azure+2 ·이름 *+2 ·

당신을 위해, GPU compute, 가상화, 벤치마킹 및 고성능 워크로드를 구축, 발표는 단지 buzzwords보다 더 의미. Azure가 컴퓨팅 집중 애플리케이션, AI 에이전트, 데이터 부동산, DevOps/DevSecOps 파이프라인 및 클라우드 인프라를 지원하는 방법에 대한 주요 변화가 있습니다.

이 문서에서 나는 당신을 통해 걸어 주요 변화 Azure에 대한 Ignite 2025에 발표 : 인프라, AI / 시약 플랫폼, 데이터 및 데이터베이스, 응용 프로그램 / DevOps 및 보안 / 정부로 그룹화. 끝에서 나는 섹션을 제공 할 것이다 이름 * (특히 벤치 마크, GPU / CPU 워크로드, 가상화 및 하이브리드 / 클라우드 devops) 및 다음 단계 당신은 고려해야.

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Infrastructure Enhancements – “제국 시대에 대한 부트”

올해의 테마 중 하나는 Azure가 호스트 워크로드를 원하지 않는 것입니다. 지원하다 AI / 시약 워크플로우를 최적화하고 효율적으로 스케일링합니다. 주요 인프라 변경:

1.1 Azure 부스트 & Azure 코발트 200

Microsoft는 차세대 서브시스템을 발표 Azure 부스트 (현재 사용 가능) 제공: 최대 20 GBps의 원격 스토리지 처리량, 최대 1 백만 원격 스토리지 IOPS 및 네트워크 대역폭 400 Gbps. 마이크로 소프트 Azure
그 외에 그들은 비난 Azure 코발트 200, 새로운 ARM 기반 서버 플랫폼은 Agentic workloads 및 data-intensive 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 고능률, 성과 및 기밀을 전달하기 위하여 디자인됩니다. 마이크로 소프트 Azure
GPU/CPU offloading 및 AI benchmarking에서 일하는 당신을 위해: 이것은 Azure가 벤치 마크 더미와 가상화 인프라의 디자인에 직접 충격을 주는 대규모 벡터/inference workloads, 더 높은 대역폭 저장, 더 빠른 네트워킹 기능 지원에 맞추는 것을 의미합니다.

1.2 Serverless, VM, 네트워킹 증진

자세한 사양은 아직 모든 공공되지는 않지만 인프라 변화는 Azure의 하이퍼바이저 / 가상화 스택이 많은 작은 작업, 높은 concurrency, 지속성 메모리 / 시약 및 분산 워크로드를 위해 조정된다는 것을 의미한다.
NVMe-backed Remote volume 또는 network-attached storage (NAS)가 I/O-sensitive GPU/CPU workloads에 대한 흥미로운 개발 인 "remote storage throughput"과 "400 Gbps 네트워크"미터.
narrative는 AI, 앱, 데이터, 보안 및 클라우드에 대한 지속적인 혁신을 제공하면서 수십 년의 경험을 바탕으로 한 intelligent 클라우드를 강조합니다. · 마이크로 소프트 Azure

AI, 에이전트 및 에이전트 클라우드

아마도 가장 큰 테마 : Azure는 "compute + Storage + Cloud"에서 "cloud + AI Agent"로 이동하여 워크로드가 점점 정적 앱보다 자율적이고 반 자율적 구성 요소 (시약) 주변을 구축 할 수 있음을 의미합니다.

2.1 Microsoft Foundry, 에이전트 서비스, 제어 비행기

새로운 에이전트 플랫폼 마이크로 소프트 회사연혁 이제 Azure의 스택의 일부입니다. 외부 Frontier 모델 (예 : Anthropic, Cohere)에 대한 지원을 추가하고 AI 에이전트 구축, 배포 및 관리를위한 통합 된 "시약 공장"을 제공합니다. 마이크로 소프트 Azure+ 더보기 1명 1명
Foundry Agent 서비스: 내장 메모리, 다중 시약 워크플로우, 지속적 컨텍스트, 오케스트라, Microsoft 365 및 Agent 365와 통합된 호스팅 멀티 시약 실행 시간(p). 사이트맵 - 연혁
회사 소개: 에이전트 - 건강, 사용, 비용, 행동 난간, 보안에 대한 전체 수명주기 관리 및 관찰 능력을 제공합니다. 에이전트는 하나 이상의 프로젝트를 관리 할 수있는 함대처럼 처리됩니다. 사이트맵 - 연혁

2.2 Azure Copilot 내장 에이전트

Azure Copilot의 업데이트는 “건축 에이전트”-meaning Copilot은 채팅 조수가 아니라, Azure Portal, PowerShell, CLI 및 DevOps 파이프라인의 워크플로를 구동할 수 있습니다. 마이크로 소프트 Azure
개발자와 devops를 위해: Dev.to 기사의 달은 Copilot이 배포, 마이그레이션, 낙관, 관찰 가능한 작업에 참여한다는 것입니다. 사이트맵 - 연혁

2.3 모델 및 파트너 생태계

Foundry 현재 지원 Anthropic의 Claude 및 Cohere는 Microsoft의 자체 모델과 더 많은 선택과 유연성을 제공합니다. 마이크로 소프트 Azure
이동은 Microsoft의 이동을 나타냅니다 “오픈, 상호 운용 가능한 AI 생태계” 오히려 하나의 공급자에 잠겨.
벤치마킹을 위해: 이것은 당신이 빨리 생산 가늠자에 있는 다수 모형 유형에 Azure를 통해 접근이, 1개의 구름 플랫폼의 밑에 비교 inference workload (e.g., Claude 대 OpenAI 대 Cohere)를 가능하게 하.

데이터, 데이터베이스 및 AI-Ready Data Estate

Azure의 데이터 전략은 벡터 워크로드, 실시간 분석, 통합 데이터, 하이브리드 + 멀티 클라우드에 대한 데이터베이스 및 저장 준비와 함께 "AI-ready,"으로 강하게 이동하고 있습니다.

3.1 Azure 문서DB (GA)

Azure 출시 Azure 문서DB (GA) - Linux Foundation의 열린 문서 데이터베이스 표준에 내장 된 관리 서비스, MongoDB와 호환, 벡터 검색 및 하이브리드 워크로드에 최적화. 사이트맵 - 연혁+ 더보기 1명 1명
특징: 독립적인 compute/storage scaling, AI 친절한 (vectors + 잡종 검색).

3.2 SQL 서버 2025 (GA)

현재 위치 SQL 서버 2025, 이제 일반적으로 Azure에서 사용할 수 있습니다. GitHub Copilot 통합, 기본 JSON 지원, REST API, 변경 권한 스트리밍 및 Microsoft Fabric/OneLake와의 통합을 통해 실시간 분석. 사이트맵 - 연혁
당신의 환경을 위해: 당신이 유산을 완화하는 경우. NET + SQL workloads (당신은 언급 .NET, 포장, 등), 이것은 AI-aware 데이터베이스 기능을 현대화 할 수있는 기회를 제공합니다.

3.3 Azure HorizonDB (PostgreSQL, 미리보기)

Azure 호라이즌DB Dev.to 요약에 따라 새로운 PostgreSQL 기반 클라우드 데이터베이스 서비스입니다. 사이트맵 - 연혁
즉, Azure는 Open-source 데이터베이스 지원 (PostgreSQL)에서 AI 최적화된 기능으로 다운됩니다.

3.4 패브릭 데이터베이스 (GA)

Azure는 SQL DB + Cosmos DB semantics를 병합하는 통합 SaaS 데이터베이스를 통해 데이터베이스 유형과 실시간 지능형 응용 프로그램에 대한 기본 벡터 / RAG (retrieval-augmented Generation) 지원을 추가합니다. 사이트맵 - 연혁+ 더보기 1명 1명
애플리케이션 개발자를 위해, 이것은 트랜잭션, 분석 및 AI 증강 워크로드 간의 적은 임피던스를 의미합니다.

신청 플랫폼, DevOps 및 마이그레이션

Azure는 최신 앱, 마이그레이션 워크로드를 쉽게 만들고 AI-infusion 파이프라인을 사용하여 새로운 것을 구축합니다.

4.1 마일 App 현대화 및 마이그레이션 툴링

Azure는 "건축 및 현대화 지능형 앱"을 강조하고 레거시를 마이그레이션하기위한 명확한 경로로 강조합니다. NET 앱, Linux 앱, SAP 워크로드 및 Azure에 SQL Server 워크로드. 마이크로 소프트 Azure
예를 들어, 이동 센터, Copilot, 평가 및 템플릿을 통해 권장 사항이 부스트를 얻고 있습니다.

4.2 Dev/DevOps + GitHub + 개발자 Ops 통합

주요 하이라이트: GitHub Advanced Security와 Microsoft Defender 사이의 네이티브 통합 – 연결 코드 → 빌드 → 런타임 보안. 사이트맵 - 연혁
Dev.to 기사는 GitHub → Azure Copilot → Foundry → Agent Service chain이 Dev/DevOps 팀의 선호 경로입니다. 사이트맵 - 연혁
가상화, 포장, 모니터링 및 온도/하드웨어 벤치마킹 작업에 대한: 이 수단은 도구 체인이 점점 코드, 인프라 및 AI 워크플로우 엔드를 통합합니다.

4.3 낮은 코드 및 플랫폼 도구

발표는 또한 Azure의 저코드 애플리케이션 개발을 강조하고, "pure devs"를 넘어 클라우드 플랫폼의 범위를 확장합니다. 마이크로 소프트 Azure
이 웹 사이트/커뮤니티에서 더 넓은 청중 (IT pro, not just devs)를 해결하는 콘텐츠를 설계 할 때 새로운 기회를 열 수 있습니다.

보안, 거버넌스 및 하이브리드/Multicloud

Azure가 진화함에 따라 Microsoft는 거버넌스, 보안 및 Hybrid/multi-cloud 지원이 근본적으로 유지된다는 것을 강조합니다.

5.1 향상된 에이전트 관리 및 ID

Agentic Push의 일부로서, 통치 에이전트가 중요하게됩니다. 같은 시스템 사용 마이크로 소프트 에이전트 365 (제휴를 위한 통제 비행기)는 기업 시정을 주고 인간 사용자 같이 대리인을 통제합니다. 이름 *+ 더보기 1명 1명
에이전트는 “Agent ID,” RBAC/Entra 통합, 난간, 감사 로깅을 얻을.

5.2 Hybrid/multicloud readiness & 열려있는 선택

데이터 플랫폼 발표는 openness (PostgreSQL, Mongo-compatible, 벡터 지원, 등) 및 유연성을 보여줍니다. 하이브리드 / 멀티 클라우드 워크로드가 포용성을 유지합니다.
Azure는 온-프레미스 / edge 및 하이브리드 배포를 실행하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 에이전트 워크로드는 종종 클라우드 네이티브를 실행하면서 많은 시나리오는 여전히 하이브리드 유연성을 필요로합니다.

5.3 보안 내장 파이프라인 및 실행 시간

위에서 언급 한 GitHub + 수비수 통합은 런타임 위협 이벤트가 정확한 코드 변경으로 추적 될 수 있음을 의미합니다. Copilot으로 생성 된 보충 제안 및 보안 원격 측정은 DevOps 파이프라인으로 흐릅니다. 사이트맵 - 연혁
성능에 민감한 작업 부하 (당신의 GPU / CPU 벤치 마크, 가상화), 이것은 원격 측정, 로깅 및 보안 에이전트 충격 성능에 대한 새로운 고려사항을 소개합니다. 그것은 당신의 계측 전략을 revisit하는 시간입니다.

당신의 일 & 공동체를 위한 신청

집중(GPU/CPU compute, virtualization, benchmarking suites, Packaging, Windows virtualization, custom Windows apps, browser/gpu GPU-acceleration, etc.)를 주지하십시오. 여기에는 의미있는 임의의의와 행동 가능한 다음 단계입니다.

6.1 벤치 마크 및 compute-offload 디자인

인프라 업그레이드 (Azure Boost, Cobalt 200, 400 Gbps 네트워킹, 20 GBps 저장 처리량), 그것은 당신이 Azure 지원을 볼 가능성이 높은 처리량 GPU/CPU 클러스터GPU가 오프로드 노력 (예 : GTX 770 + Quadro K420, CUDA 등)을 준수하는 .
GPU 성능뿐만 아니라 테스트 벤치 마크 스위트를 설계 고려하지만 network+storage 처리량, NVMe 원격 볼륨, 멀티 노드 GPU 클러스터, 에이전트 기반 워크플로우 (다중 작은 작업에서 평행) 오히려 모놀리식 실행보다.
Azure Virtual Machine 또는 Azure Kubernetes Service (AKS)의 도구 (예 : PyInstaller, Vortice.D3D11 등)를 포장하면 이제 성능 기대에 대해 테스트 할 수 있습니다.

6.2 유산의 마이그레이션 및 가상화

Azure는 유산을 강조합니다. NET 앱, Windows 가상화(VMware/VirtualBox on macOS/Android 에뮬레이터, 사용자 정의 윈도우 앱)는 향상된 인프라 및 에이전트 구동 마이그레이션 툴링 혜택을 누릴 수 있습니다. 실제 사례 연구: .NET 빌드, 포장, Azure VMs/Container Apps에 배포.
Joomla 기반 사이트 및 모듈은 Proof-of-concept 에이전트 기반 분석을 배포 할 때 이러한 개선된 인스턴스 (빠른 저장, 더 나은 네트워킹)에서 혜택을 누릴 수 있습니다.

6.3 개발 및 운영의 에이전트 중심 워크플로우

커뮤니티 콘텐츠(IP Address, IPv6, Subnetting, real-estate listing module 등)의 경우, 제품정보 워크플로우를 향상시킬 수 있습니다: 예, 포럼 게시물을 요약하는 사용자 정의 에이전트, 온건한 의견, 콘텐츠 제안을 생성, 사이트 성능 모니터링, 벤치 마크 작업을 자동으로 실행하고 결과를보고.
DevOps 측에서: GitHub Copilot + Azure Copilot + Foundry 워크플로우를 통합하여 자동화된 빌드, 포장, 도구 및 모듈의 배포를 통해 많은 작은 도구 / 모듈이 있고 지속적인 배송이 필요할 때 유용합니다.

6.4 원 귀하의 수직에 대한 데이터 자산 및 분석

실제 목록 모듈 (Yad2-style 필터, MapSearch, 자산 제출 양식)을 탐구하고 있습니다. Fabric Databases + HorizonDB + DocumentDB를 사용하면 스마트, AI-augmented search 및 권장 시스템을 구축 할 수 있습니다 (예 : 텔아비브의 아파트를 보면 사람들은 ...").
벡터 검색 + 문서에서 하이브리드 검색 DB, 또는 Fabric의 RAG 지원, 새로운 가능성을 잠금 해제: 당신은 당신의 데이터 세트를 쿼리하고 사용자의 상황에 맞는 에이전트로 자습서 또는 벤치 마크를 패키지 할 수 있습니다.

6.5 안전/Cost/Performance 무역 떨어져

인프라 및 AI / 시약 워크플로우의 향상을 통해 비용 / 성능 거래 오프를 다시 시작할 필요가 있습니다. 예를 들어, 많은 작은 에이전트 작업을 실행하는 데 몇 큰 배치 작업; 스토리지 I / O vs compute; GPU vs CPU; 멀티 테넌트 Azure 환경에서 가상화 오버헤드.
Instrumentation은 더 중요합니다: 에이전트 invocation → compute 클러스터 → 저장 → 네트워크 → 비용에서 추적. 벤치마킹 제품군은 이 차원의 실시간 원격 측정을 통합해야 할 수 있습니다.