Azure Cloud: همه تغییرات عمده در Ignite 2025

مقدمه مقدماتی

کنفرانس Ignite 2025 مایکروسافت به تازگی به پایان رسیده است و برای جهان ابر و سازمانی و به ویژه برای کسانی از ما که پیاده سازی، مدیریت و یا راه حل های معیار در Azure - این سال برخی از مهمترین اعلامیه ها را در حافظه اخیر به ارمغان آورد. همانطور که در پست وبلاگ مایکروسافت "Azure در مایکروسافت Ignite 2025 منعکس شده است: تمام اخبار ابر هوشمند توضیح داده شده است، تاکید به طور قطعی بر روی Cloudیکپارچه سازی AI، داده ها، برنامه ها و زیرساخت ها به گونه ای که برای مقیاس سازمانی آماده هستند. Microsoft Azure+2منبع منبع منبع+2

برای شما، کار در محاسبه GPU، مجازی سازی، اندازه گیری و ساخت کارهای با کارایی بالا، اعلان ها به معنای بیش از کلمات فقط است. آنها نشان می دهند که چگونه Azure قصد دارد از برنامه های محاسباتی فشرده، عوامل AI، املاک و مستغلات، خط لوله DevOps / DevSecOps و زیرساخت های ابر پشتیبانی کند.

در این مقاله شما را از طریق پیاده روی می کنم تغییرات عمده در Ignite 2025 برای Azure اعلام شده است: به زیرساخت، سیستم عامل های AI/agent، داده ها و پایگاه های داده، Application/DevOps و Security/governance تقسیم شده است. در پایان یک بخش در اختیار خواهم داشت. مفاهیم (به ویژه برای ارزیابی، GPU/CPU بار، مجازی سازی و Hybrid/cloud devops) و گام های بعدی شما باید در نظر بگیرید.

افزایش زیرساخت - "برای دوران نمایندگی"

یکی از تم های امسال این است که Azure فقط نمی خواهد حجم کاری خود را میزبانی کند – این می خواهد سرعت تسریع سرعت آنها را برای جریان های کاری AI/agent بهینه سازی کنید و آنها را به طور موثر مقیاس دهید. تغییرات زیربنایی کلیدی:

1.1 Azure Boost & Azure کبالت 200

• مایکروسافت سیستم زیر نسل بعدی را به نام Azure Boost (در حال حاضر) که ارائه می دهد: ذخیره سازی از راه دور تا 20 گیگابایت، تا 1 میلیون ذخیره سازی از راه دور IOPS، و پهنای باند شبکه تا 400 گیگابیت در ثانیه. Microsoft Azure

• در کنار آن، آن ها به نمایش گذاشته شدند. Azure کبالت 200, یک پلت فرم جدید مبتنی بر ARM برای کارهای نمایندگی و برنامه های داده ای ساخته شده است. این طراحی شده است برای ارائه کارایی بالاتر، عملکرد و محرمانه بودن. Microsoft Azure

• برای شما، کار بر روی بارگیری GPU/CPU و معیار هوش مصنوعی: این بدان معنی است که Azure در حال هماهنگ کردن برای پشتیبانی از حجم کار بزرگ بردار / استنتاج، ذخیره سازی پهنای باند بالاتر، قابلیت های شبکه سریع تر است که به طور مستقیم بر طراحی پشته های معیار و زیرساخت های مجازی تاثیر می گذارد.

1.2 Serverless، VM، تقویت شبکه

• در حالی که مشخصات دقیق هنوز عمومی نیست، تغییر زیرساخت نشان می دهد که hypervisor/virtualization Azure برای حجم کار "عاملی" تنظیم شده است - به این معنی که بسیاری از وظایف کوچک، ارزهای بالا، حافظه مداوم / عوامل، و حجم کار توزیع شده به جای یک مونوlithicVM بزرگ.

• معیارهای "ذخیره سازی از طریقput" و "400 گیگابیت شبکه گیگابیت در ثانیه" در بالا به این معنی است که حجم از راه دور NVMe یا ذخیره سازی شبکه (NAS) ارتقاء عملکرد جدی - یک توسعه جالب برای I / O حساس GPU / CPU کار می کند.

• این روایت تاکید می کند "ابر هوشمند ساخته شده در دهه های تجربه" و "ما نوآوری مداوم در AI، برنامه ها، داده ها، امنیت و ابر ارائه می دهیم. "" Microsoft Azure

AI، Agents و Cloud Agentic

شاید بزرگ ترین موضوع: Azure از “compute + Storage + Cloud” به “cloud + AI Agent” تغییر می کند، به این معنی که حجم کار به طور فزاینده ای در اطراف اجزای مستقل یا نیمه خودکار (agents) به جای برنامه های استاتیک ساخته می شود.

2.1 مایکروسافت Foundry، سرویس عامل، کنترل هواپیما

• پلتفرم جدید Agent Microsoft کشف اکنون بخشی از پشته Azure است. پشتیبانی از مدل های مرزی خارجی (به عنوان مثال، از Anthropic، Cohere) را اضافه می کند و یک "کارخانه عامل" متحد برای ساخت، استقرار و مدیریت عوامل AI را فراهم می کند. Microsoft Azure+ + 1 1

• سرویس Foundry Agentیک دوره چند نفره میزبانی شده (پیش بینی) با حافظه داخلی، جریان کار چند عاملی، زمینه مداوم، ارکستر و ادغام با مایکروسافت 365 & Agent 365. توسعه جامعه اجتماعی

• کنترل هواپیمامدیریت کامل چرخه زندگی و نظارت بر عوامل - بهداشت، استفاده، هزینه، محافظ رفتار، امنیت. عوامل مانند یک ناوگان برای مدیریت به جای یک پروژه حل می شوند. توسعه جامعه اجتماعی

2.2 Azure Copilot با عوامل داخلی

• به روز رسانی Azure Copilot "عامل های داخلی" را به ارمغان می آورد - به این معنی که Copilot فقط یک دستیار چت نیست، بلکه می تواند جریان های کاری را در Azure Portal، PowerShell و خطوط لوله DevOps هدایت کند. Microsoft Azure

• برای توسعه دهندگان و devops: روایت از مقاله Dev.to این است که Copilot در حال حاضر در استقرار، مهاجرت، بهینه سازی، وظایف حفظ کننده شرکت می کند. توسعه جامعه اجتماعی

2.3 مدل و اکوسیستم شریک

• اکنون Foundry پشتیبانی می کند مدل های کلود و Cohere Anthropic علاوه بر مدل های خود مایکروسافت - انتخاب و انعطاف پذیری بیشتر مشتریان است. Microsoft Azure

• این تغییر نشان می دهد که حرکت مایکروسافت به سمت یک اکوسیستم AI باز و یکپارچه است، نه اینکه به یک ارائه دهنده قفل شود.

• برای ارزیابی: این بدان معنی است که شما ممکن است به زودی از طریق Azure به انواع مختلف مدل در مقیاس تولید دسترسی داشته باشید، که باعث می شود حجم کار تداخل نسبی (به عنوان مثال، کلود در مقابل OpenAI در مقابل Cohere) تحت یک پلت فرم ابر باشد.

داده ها، پایگاه داده ها و مالکیت داده های AI-Ready

استراتژی داده های Azure به شدت به سمت "AI- Ready" با پایگاه های داده و ذخیره سازی آماده برای کار بردار، تجزیه و تحلیل زمان واقعی، داده های بدون ساختار، هیبریدی + چند ابری تغییر می کند.

3.1 Azure DocumentDB (GA)

• راه اندازی Azure Azure DocumentDB (GA) – یک سرویس مدیریت شده که بر اساس استاندارد Open Document-database در بنیاد لینوکس ساخته شده است، سازگار با MongoDB، بهینه سازی شده برای جستجوی بردار و کارهای هیبریدی. توسعه جامعه اجتماعی+ + 1 1

• ویژگی ها: مقیاس پذیری مستقل محاسبه / ذخیره سازی، AI Friendly (وکتورها + جستجوی هیبریدی)

3.2 SQL Server 2025 (GA)

• آینده SQL Server 2025در حال حاضر به طور کلی در Azure در دسترس است، با ادغام GitHub Copilot، پشتیبانی سنتی JSON، REST APIs، جریان تغییر و تجزیه و تحلیل نزدیک به زمان واقعی از طریق ادغام با مایکروسافت پارچه / OneLake. توسعه جامعه اجتماعی

• برای محیط شما: اگر شما میراث مهاجرت می کنید. NET + SQL Tasks (شما به .NET، بسته بندی و غیره اشاره کردید)، این فرصتی برای مدرن سازی با ویژگی های پایگاه داده آگاه AI می دهد.

3.3 Azure HorizonDB (postgreSQL, Preview)

• Azure HorizonDB یک سرویس جدید پایگاه داده مبتنی بر PostgreSQL است که برای ماموریت های حیاتی و AI (در حال حاضر پیش نمایش خصوصی) با توجه به خلاصه Dev.to بهینه شده است. توسعه جامعه اجتماعی

• این بدان معنی است که Azure در پشتیبانی پایگاه داده منبع باز (postgreSQL) با ویژگی های بهینه شده AI دو برابر شده است.

3.4 پایگاه داده پارچه (GA)

• Azure انواع پایگاه داده ها را از طریق "بانک های ساده" یکپارچه می کند - یک پایگاه داده SaaS یکپارچه که SQL DB + Cosmos DB Concepts را ادغام می کند و بردار /RAG بومی (نسل یکپارچه) پشتیبانی از برنامه های هوشمند در زمان واقعی اضافه می کند. توسعه جامعه اجتماعی+ + 1 1

• برای توسعه دهندگان نرم افزار، این به معنای ناتوانی کمتر بین معاملات، تحلیلی و AI-augmented works است.

پلتفرم کاربردی، DevOps و مهاجرت

Azure آن را آسان تر برای مدرن سازی برنامه ها، مهاجرت کار و ساخت موارد جدید با استفاده از خطوط لوله متصل به AI است.

4.1 مدرن سازی و ابزار مهاجرت

• Azure تاکید بر "ساخت و مدرن سازی برنامه های هوشمند" با یک مسیر روشن برای میراث مهاجرت است. برنامه های NET، برنامه های لینوکس، کارهای SAP و کار SQL Server به Azure. Microsoft Azure

• به عنوان مثال، مرکز مهاجرت، توصیه ها از طریق Copilot، ارزیابی ها و قالب ها در حال افزایش هستند.

۴.۲.DevOps + GitHub + DevSec دانلود بازی Ops

• یک نکته کلیدی: ادغام بومی بین امنیت پیشرفته GitHub و Microsoft Defender برای Cloud - اتصال کد - ایجاد امنیت زمان اجرا. توسعه جامعه اجتماعی

• مقاله Dev.to خلاصه می کند که GitHub | Azure Copilot | Foundry | Agent Service Chain اکنون مسیر ترجیحی برای تیم های Dev/DevOps است. توسعه جامعه اجتماعی

• برای کار شما در مجازی سازی، بسته بندی، نظارت و درجه حرارت / اندازه گیری سخت افزار: این بدان معنی است که زنجیره ابزار به طور فزاینده ای کد، infra و جریان کار AI به پایان می رسد.

4.3 ابزار کم کد و پلتفرم

• اعلامیه ها همچنین بر توسعه نرم افزار با کد پایین در Azure تأکید می کنند و دسترسی پلتفرم ابر را فراتر از “pure devs” گسترش می دهند. Microsoft Azure

• این ممکن است فرصت های جدیدی را برای شما در هنگام طراحی محتوا که به مخاطبان گسترده تر (IT جوانب مثبت، نه فقط تخریب کننده) در وب سایت شما / جامعه شما می پردازد، باز کند.

امنیت، مدیریت و Hybrid/Multicloud

همانطور که Azure در حال تکامل است، مایکروسافت تاکید می کند که حمایت از حاکمیت، امنیت و هیبریدی / چند ابر اساسی است.

۱.۵- افزایش حکومت عامل و هویت

• به عنوان بخشی از فشار عامل، عوامل حاکم بسیار مهم می شوند. استفاده از سیستم ها مانند Microsoft Agent 365 (کنترل هواپیما برای عوامل) به شرکت ها امکان دید و کنترل عوامل مانند کاربران انسانی را می دهد. منبع منبع منبع+ + 1 1

• نمایندگان "Agent IDs"، RBAC / ادغام، محافظان، ورود حسابرسی.

۲.۵ آمادگی Hybrid / Multicloud و انتخاب باز

• اطلاعیه های پلت فرم داده نشان دهنده باز بودن (greSQL، Mongo سازگار، پشتیبانی بردار و غیره) و انعطاف پذیری - کمک به بارهای کاری هیبریدی / چند ابری حفظ قابلیت حمل و نقل است.

• Azure همچنان متعهد به اجرای استقرار های آنلاین / پیشرفته و هیبریدی است؛ در حالی که اغلب اوقات نمایندگی ها بومی ابر را اجرا می کنند، بسیاری از سناریوها هنوز به انعطاف پذیری هیبریدی نیاز دارند.

۵- امنیت ساخته شده در خط لوله و زمان اجرا

• ادغام GitHub + Defender ذکر شده در بالا به این معنی است که رویدادهای تهدید زمان اجرا را می توان به تغییرات دقیق کد، پیشنهادات اصلاح شده با Copilot و جریان های امنیتی تله متری در خط لوله DevOps ردیابی کرد. توسعه جامعه اجتماعی

• برای کارهای حساس به عملکرد (معیارهای GPU/CPU شما، مجازی سازی)، این امر ملاحظات جدیدی را برای چگونگی عملکرد تله متری، ورود به سیستم عامل های امنیتی و امنیتی ارائه می دهد. وقت آن است که استراتژی ابزار خود را بازبینی کنید.

مفاهیم برای کار و جامعه شما

با توجه به تمرکز خود (GPU / محاسبه، مجازی سازی، بسته بندی، ویندوز مجازی سازی، برنامه های ویندوز سفارشی، مرورگر / gpu GPU-acceleration، و غیره)، در اینجا مفاهیم معنی دار و گام های عملی بعدی:

۶.۶ معیار و طراحی بارگذاری محاسبه

• با ارتقاء زیرساخت (Azure Boost، کبالت 200، 400 گیگابیت در ثانیه شبکه، 20 گیگابایت ذخیره سازی از طریقput)، احتمالا شما از Azure پشتیبانی خواهید کرد بالاتر از طریق خوشه های GPU/CPUکه با تلاش های محاسبه شده با GPU شما مطابقت دارد (به عنوان مثال، GTX 770 + Quadro K420، CUDA و غیره).

• طراحی سوئیت های معیار را در نظر بگیرید که نه تنها عملکرد GPU را آزمایش می کنند بلکه شبکه +storage از طریقputحجم از راه دور NVMe، خوشه های چند گره ای GPU، جریان های کاری مبتنی بر عامل (چندین کار کوچک به صورت موازی) به جای اجراهای تکlithic.

• بسته بندی ابزار خود (به عنوان مثال، PyInstaller، Vortice.D3D11، و غیره) برای Azure Virtual Machines یا Azure Kubernetes Service (AKS) می تواند در حال حاضر در برابر انتظارات عملکردی که توسط این قابلیت های جدید Infra فعال می شود، آزمایش شود.

6.2 مهاجرت و مجازی سازی کارهای میراث

• همانطور که Azure بر میراث مهاجرت تاکید می کند. NET Apps, Windows virtualization (VMware/VirtualBox on macOS/Android emulators, Custom Windows app) از ابزار پیشرفته تر زیرساخت ها و ابزار مهاجرت عامل بهره مند خواهند شد. شما ممکن است مطالعات موردی دنیای واقعی خود را بازبینی کنید:.NET ساخت، بسته بندی، استقرار در Azure VMs/Container Apps.

• سایت و ماژول های مبتنی بر جوملا شما می توانند از این موارد بهبود یافته (ذخیره سازی سریع تر، شبکه های بهتر) بهره مند شوند، زمانی که تجزیه و تحلیل مبتنی بر عامل اثبات را اعمال می کنید.

6.3 نیروی کار محور در توسعه و عملیات

• برای محتوای جامعه شما (مقاله ها در آدرس IP، IPv6، Subnetting، ماژول های لیست real-estate و غیره) در مورد چگونگی چگونه فکر کنید. عوامل می تواند جریان های کاری شما را افزایش دهد: به عنوان مثال، عوامل سفارشی که پست های انجمن را خلاصه می کنند، نظرات متوسط، پیشنهادات محتوا، نظارت بر عملکرد سایت، اجرای وظایف به طور خودکار و نتایج گزارش.

• در طرف DevOps: ادغام GitHub Copilot + Azure Copilot + Foundry Workflow برای ساخت خودکار، بسته بندی، استقرار ابزار و ماژول های خود - به ویژه هنگامی که شما بسیاری از ابزارهای کوچک / ابزار و نیاز به تحویل مداوم مفید است.

6.4 اطلاعات املاک و تحلیل برای عمودی های شما

• شما در حال بررسی ماژول های لیست املاک ( فیلترهای سبک Yad2-، MapSearch، فرم های ارسال دارایی). با پایگاه داده های پارچه + HorizonDB + DocumentDB، شما می توانید سیستم های جستجوی و توصیه های هوشمندتر، AI-augmented را بسازید (به عنوان مثال، افرادی که به آپارتمان در تل آویو نگاه می کنند نیز به آن نگاه می کنند).

• جستجوی Vector + جستجوی هیبریدی در Document DB، یا پشتیبانی از RAG پارچه، امکانات جدید را باز می کند: شما می توانید آموزش ها یا معیارها را به یک عامل که مجموعه داده های شما را بررسی می کند و زمینه یا پیشنهادات را برای کاربران فراهم می کند، بسته بندی کنید.

۶.۵ امنیت/همکاری

• با پیشرفت در زیرساخت ها و جریان های کاری AI/agent، شما باید هزینه / عملکرد معاملات را بررسی کنید: به عنوان مثال، اجرای بسیاری از کارهای کوچک عامل در مقابل مشاغل دسته بزرگ کمتر؛ ذخیره سازی I/O در مقابل محاسبه؛ GPU در مقابل CPU؛ سربار مجازی سازی در محیط های چند نفره.

• ابزار سازی مهم تر می شود: ردیابی از نمایندگی در حرفه - ذخیره سازی خوشه محاسبه - هزینه شبکه. سوئیت های اندازه گیری شما ممکن است نیاز به ادغام تلهومتر زمان واقعی برای این ابعاد داشته باشند.

مراحل بعدی (برای شما و جامعه شما)

1. وارد کتاب اخبار شویدبررسی رسمی Microsoft Ignite 2025 Book of News برای اعلان های دقیق تر منبع منبع منبع+ + 1 1

2. شناسایی خدمات اولیهبه دنبال پیش نمایش هایی باشید که می توانید به آن ملحق شوید. سرویس عامل Foundry، HorizonDB، پایگاه داده های پارچه، Azure DocumentDB.

3. به روز رسانی چارچوب های معیار شما: اضافه کردن تست برای ذخیره سازی / شبکه از طریقput، خوشه های چند گره ای GPU، ارکستر عامل، تأخیر جستجوی بردار.

4. به روز رسانی VMware/Virtual جعبه مجازی سازی اسکریپت هابررسی Infra جدید Azure (Boost/Cobalt) برای اجرای مجازی سازی با چگالی بالا، GPU passthrough، محاسبات از راه دور.

5. بررسی ماژول های فعال عامل / جداins برای جوملاایجاد عوامل ساده که در سایت شما ادغام می شوند (به عنوان مثال، میانگین نظر، خلاصه محتوا، نظارت بر عملکرد) می تواند تبدیل به یک عامل متفاوت شود.

6. خط لوله های بسته بندی / deploymentادغام GitHub + Azure Copilot + جریان های کاری Foundry به عنوان بخشی از CI / CD شما برای ماژول ها / پلاگین ها / برنامه ها.

7. آموزش مخاطبان خود: از آنجا که شما یک سایت فنی و انجمن جامعه را اجرا می کنید، یک سری در مورد "چه این اعلامیه های Azure به معنای مثبت IT" و "چگونه به اندازه گیری زیرساخت نسل بعدی Azure برای بارگیری GPU / CPU".

نتیجه گیری

Azure نه تنها به عنوان یک پلت فرم ابری، بلکه به عنوان یک پلتفرم ابر قرار دارد. پلتفرم ابری ساخته شده برای سن نمایندگی- جایی که عوامل هوش مصنوعی، بینش های مبتنی بر بردار، زمان واقعی و محاسبه بالا از طریق خروجی عادی جدید را تشکیل می دهند. برای مهندسانی که در GPU/CPU offload، مجازی سازی، اندازه گیری، بسته بندی و جریان های کاری devops کار می کنند، این هر دو ارائه می دهد. فرصت و چالش... بهبود زیرساخت ها (Boost، VGA 200)، سیستم عامل (Funrid، Agent 365)، املاک داده های آماده AI (DocumentDB، HorizonDB، پارچه) و خط لوله های یکپارچه DevSecOps (GitHub + Defender) همگی به یک پارادایم جدید ابر متصل می شوند.