Azure Cloud: Semua Perubahan Utama Diumumkan di Ignite 2025

Perkenalan

Konferensi Microsoft Ignite 2025 baru saja menyimpulkan, dan untuk awan-dan masuk - dunia IT - dan terutama bagi mereka yang menyebarkan, mengelola atau benchmark solusi pada Azure - tahun ini membawa beberapa yang paling signifikan pengumuman dalam memori baru-baru ini. Seperti tercermin dalam posting blog Microsoft "Azure at Microsoft Ignite 2025: Semua berita awan cerdas menjelaskan," penekanan adalah jelas pada awan agentic, penyatuan AI, data, aplikasi dan infrastruktur dengan cara yang siap untuk skala perusahaan. Microsoft Azure+ 2Sumber+ 2

Bagi Anda, bekerja di GPU menghitung, virtualisasi, benchmark, dan membangun tinggi loading kinerja, pengumuman berarti lebih dari sekedar buzzwords. Mereka sinyal besar pergeseran dalam bagaimana Azure akan mendukung aplikasi komputasi, agen AI, data estat, DevOps / DevSecOps jaringan pipa dan infrastruktur awan.

Dalam artikel ini saya akan berjalan Anda melalui perubahan utama mengumumkan Ignite 2025 untuk Azure: dikelompokkan ke infrastruktur, platform AI / agent, data & database, aplikasi / DevOps, dan keamanan / pemerintahan. Pada akhirnya aku akan menyediakan bagian pada implikasi (terutama untuk benchmark, GPU / CPU loads, virtualisasi, dan hibrida / cloud devops) dan langkah selanjutnya Anda harus mempertimbangkan.

Infrastruktur Perbaikan - "Dibangun untuk era agentic"

Salah satu tema tahun ini adalah bahwa Azure tidak hanya ingin host beban kerja - ia ingin percepat mereka, optimasi mereka untuk AI / agen mengalir, dan skala mereka efisien. Perubahan infrastruktur kunci:

1.1 Azure Boost & Azure Cobalt 200

• Microsoft mengumumkan subsistem generasi berikutnya bernama Azure Boost (tersedia sekarang) yang menawarkan: penyimpanan jauh melalui hingga 20 GBps, hingga 1 juta remote penyimpanan IOPS, dan bandwidth jaringan hingga 400 Gbps. Microsoft Azure

• Di samping itu, mereka terungkap Azure Cobalt 200, sebuah platform server berbasis ARM baru yang dibangun untuk memuat kerja agentic dan aplikasi data-intensive. Ini dirancang untuk memberikan efisiensi yang lebih tinggi, kinerja dan kerahasiaan. Microsoft Azure

• Bagi Anda, bekerja pada GPU / CPU offloading dan AI benchmark: ini berarti Azure menyelaraskan untuk mendukung largescale vektor / skala besar loads, penyimpanan bandwidth, lebih cepat jaringan - fitur yang akan langsung berdampak desain tumpukan benchmark dan infrastruktur virtualisasi.

1.2 Serverless, VM, peningkatan jaringan

• Sementara spesifikasi rinci tidak semua publik belum, pergeseran infrastruktur menyiratkan bahwa Azure 's hypervisor / virtualization stack sedang disetel untuk "agentic" loads - berarti banyak tugas-tugas kecil, konkurensi tinggi, persisten memori / agen, dan didistribusikan loads daripada satu VM monolitik besar.

• The "remote storage through put" dan "400 Gbps network" di atas mengindikasikan bahwa volume remote yang didukung NVMe- atau penyimpanan yang terlampir (NAS) mendapatkan peningkatan kinerja yang serius - sebuah pengembangan yang menarik bagi kerja GPU / CPU I / O-sensitive.

• Narasi ini menekankan "awan cerdas, dibangun berdasarkan pengalaman puluhan tahun" dan "kami memberikan inovasi terus menerus dalam AI, aplikasi, data, keamanan, dan awan". Microsoft Azure

AI, Agents & Awan Agentik

Mungkin tema terbesar: Azure dipindahkan dari "penyimpanan + awan" ke "awan + Al agen", berarti bahwa loading kerja akan semakin dibangun di sekitar komponen otonom atau semi-otonom (agen) daripada aplikasi statis.

2,1 Microsoft Foundry, Agen, Pesawat Kendali

• Platform agen baru Microsoft Foundry sekarang bagian dari tumpukan Azure. Ini menambahkan dukungan untuk model perbatasan eksternal (misalnya, dari Anthropic, Cohere) dan menyediakan "pabrik agen terpadu" untuk membangun, menyebarkan dan mengelola agen AI. Microsoft Azure+ 1

• Layanan Agen Pendiri: seorang host multi- agen waktu jalan (pratilik) dengan built-in memori, multi- agen berjalan, konteksi gigih, orkestra, dan integrasi dengan Microsoft 365 & Agen 365. DEV Komunitas

• Pesawat Kendali Pendaratan: memberikan Lifecycle pemerintahan penuh dan pengamatan bagi agen - kesehatan, penggunaan, biaya, perwalian perilaku, keamanan. Agen diperlakukan seperti armada untuk dikelola daripada satu - off proyek. DEV Komunitas

2.2 Azure Copilot dengan agen built-in

• Pemutakhiran ke Azure Copilot membawa "built-in agents" - yang berarti Copilot bukan hanya seorang pembantu obrolan, tetapi dapat mendorong aliran kerja dalam Azure Portal, PowerShell, CLI dan pipa DevOps. Microsoft Azure

• Untuk pengembang dan devops: Narasi dari artikel Dev.to adalah bahwa Kopilot sekarang berpartisipasi dalam penyebaran, migrasi, optimasi, tugas pengamatan. DEV Komunitas

2.3 Model & pasangan ekosistem

• Foundry kini mendukung model Anthropic Claude dan Cohere selain model Microsoft sendiri - memberikan pelanggan lebih banyak pilihan dan fleksibel. Microsoft Azure

• Pergantian mengindikasikan Microsoft bergerak menuju "ekosistem AI yang terbuka dan dapat dioperasi" daripada terkunci ke satu penyedia.

• Untuk benchmark: ini berarti Anda mungkin segera memiliki akses melalui Azure ke beberapa tipe model dalam skala produksi, memungkinkan komparatif loads inferasi (misalnya, Claude vs OpenAI vs Cohere) di bawah satu platform awan.

Data, Basis Data & Keadaan Data Al- Ready

Strategi data Azure bergerak sangat menuju ke arah menjadi "AI- siap", dengan database dan penyimpanan siap untuk vektor loads, analisis waktu, data tidak terstruktur, hybrid + multicloud.

3,1 Azure DokumentDB (GA)

• Azure sedang meluncurkan Azure DokumentDB (GA) - layanan yang dikelola dibangun di atas standar basis data terbuka di bawah Yayasan Linux, kompatibel dengan MongoDB, optimasi untuk pencarian vektor dan muatan kerja hibrida. DEV Komunitas+ 1

• Fitur: skala kompute / penyimpanan independen, AI ramah (vektor + pencarian hybrid).

3.2 Server SQL 2025 (GA)

• Yang akan datang Server SQL 2025, sekarang secara umum tersedia di Azure, dengan integrasi GitHub Copilot, dukungan asli JSON, REST APIs, perubahan peristiwa streaming, dan dekat- real-time analitik melalui integrasi dengan Microsoft Fabric / OneLake. DEV Komunitas

• Untuk lingkungan Anda: Jika Anda bermigrasi warisan .ET + SQL loads (Anda sebutkan .ET, kemasan, dll), ini memberikan kesempatan untuk memodernisasi fitur basis data yang sadar.

3.3 Azure HorizonDB (PostgreSQL, pratilik)

• Azure HorizonDB adalah sebuah layanan basis data cloud PostgreSQL-berbasis baru yang dioptimalkan untuk mision- kritis dan AI loads (pratinjau pribadi saat ini) menurut ringkasan Dev.to. DEV Komunitas

• Itu berarti Azure menggandakan dukungan basis data open source (PostgreSQL) dengan fitur teroptimasi AI-.

Basis Data Fabric 3.4 (GA)

• Affure mengkonversi tipe basis data melalui "Fabric Database" - sebuah basis data SaaS terpadu yang menggabungkan SQL DB + Cosmos DB semantik dan menambahkan vektor asli / RAG (retrievalted generasi) dukungan untuk aplikasi cerdas real time. DEV Komunitas+ 1

• Untuk pengembang aplikasi, hal ini berarti mengurangi impedansi antara trankasional, analitis dan AI- penambahan beban kerja.

Platform Aplikasi, DevOps, dan Migrasi

Azure membuatnya lebih mudah untuk aplikasi modernise, migrasi loading, dan membangun yang baru menggunakan pipa al- ditanamkan.

Modernisasi 4.1 App dan migration tooling

• Alir menekankan "Bangun dan memodernisasi aplikasi cerdas" dengan jalur yang jelas untuk bermigrasi warisan. Aplikasi ET, aplikasi Linux, loads kerja SAP dan SQL Server loads untuk Azure. Microsoft Azure

• Misalnya, pusat migrasi, rekomendasi melalui Copilot, penilaian, dan templat semakin meningkat.

4,2 Dev / DevOps + GitHub + DevSecOps integrasi

• Sorotan kunci: integrasi asli antara keamanan tingkat lanjut GitHub dan Microsoft Defender for Cloud - menghubungkan kode yang dipakai untuk keamanan Dallruntime. DEV Komunitas

• Ringkasan artikel Dev.to bahwa GitHub Azure Copilot Penginapan Layanan Agen DevOps kini menjadi jalur yang disukai bagi Dev / DevOps tim. DEV Komunitas

• Untuk pekerjaan Anda dalam dunia maya, kemasan, pemantauan, suhu dan perangkat keras benchmark: ini berarti toolchains akan semakin mengintegrasikan kode, infra, dan AI berjalan terus terus.

4.3 Low- kode dan perangkat platform

• Pengumuman juga menekankan low-code pengembangan aplikasi di Azure, memperluas jangkauan platform awan di luar hanya "pure devs". Microsoft Azure

• Ini mungkin membuka kesempatan baru bagi Anda ketika merancang konten yang berhubungan dengan pemirsa yang lebih luas (pro IT, bukan hanya devs) dalam situs web / komunitas Anda.

Keamanan, Pemerintahan & Hibrid / Multicloud

Sebagai Azure berkembang, Microsoft menekankan bahwa pemerintah, keamanan, dan dukungan hybrid / multi- awan tetap mendasar.

5.1 Enhanced agent goverance & identitas

• Sebagai bagian dari dorongan agentic, mengatur agen menjadi kritis. Menggunakan sistem seperti Microsoft Agent 365 (pesawat kontrol untuk agen) memberikan visibilitas perusahaan dan kontrol atas agen seperti pengguna manusia. Sumber+ 1

• Agen mendapatkan "Agen ID", RBAC / Entra integrasi, guardrails, log audit.

5,2 Hybrid / multicloud kesiapan & pilihan terbuka

• Data platform pengumuman menunjukkan keterbukaan (PostgreSQL, Mongo- kompatibel, vektor dukungan, dll) - membantu hybrida / multi- cloud loads menjaga portbility.

• Azure tetap berkomitmen untuk menjalankan satu tempat / ujung dan penyebaran hibrida; sementara agen workloads sering menjalankan awan asli, banyak skenario akan masih membutuhkan fleksibilitas hybrid.

5.3 Keamanan dibangun dalam pipeline & runtime

• Integrasi GitHub + Defender disebutkan di atas berarti bahwa peristiwa ancaman runtime dapat ditelusuri kembali ke perubahan kode yang tepat, saran perbaikan yang dihasilkan dengan Copilot, dan telemetri keamanan mengalir ke pipa DevOps. DEV Komunitas

• Untuk kinerja - beban kerja sensitif (Anda benchmark GPU / CPU, virtualization), ini memperkenalkan pertimbangan baru untuk bagaimana telemetri, penebangan dan agen keamanan mempengaruhi kinerja. Sudah waktunya untuk meninjau kembali strategi instrumentasimu.

Implikasi bagi Kerja Anda & Komunitas

Mengingat fokus Anda (percepatan GPU / CPU, virtualisasi, tanda benchmark, kemasan, virtualisasi Windows, aplikasi Windows custom, peramban / gpu GPU-acceleration, dsb.), di sini ada implikasi yang berarti dan dapat ditindaklanjuti needstep:

6.1 Benchmark dan kompute- desain offload

• Dengan peningkatan infrastruktur (Azure Boost, Cobalt 200, 400 Gbps jaringan, 20 GBps penyimpanan melalui put), kemungkinan Anda akan melihat Azure mendukung lebih tinggi melalui GPU / CPU cluster, yang sesuai dengan Anda GPU menghitung off-load upaya (misalnya, GTX 770 + Quadro K420, CUDA, dll).

• Pertimbangkan merancang suite benchmark bahwa tes tidak hanya kinerja GPU tapi jaringan + penyimpanan melalui, NVMe volume remote, multi- node GPU clusters, agenda-based berjalan (beberapa tugas kecil dalam paralel) daripada menjalankan monolitik.

• Paket alat Anda (misalnya, PyInstaller, Vortice.D3D11, dll) untuk Mesin Virtual Azure atau Layanan Kubernetes (AKHIR) kini dapat diuji terhadap harapan kinerja yang diaktifkan oleh kemampuan infra baru ini.

6.2 Migrasi & Virtualisasi dari loading legacy

• Sebagai Azure menempatkan penekanan pada warisan bermigrasi. Aplikasi T, virtualBox Windows (VMware / VirtualBox di machos / Android emulator, aplikasi Windows custom) akan menguntungkan dari peningkatan infrastruktur dan agen migrasi. Anda mungkin mengunjungi kembali studi kasus di dunia nyata Anda:

• Situs berbasis Joomla Anda dan modul dapat diuntungkan dari kejadian ini (penyimpanan lebih cepat, jaringan yang lebih baik) ketika Anda menyebarkan proof -of-konsep agen-berbasis analisis.

6.3 Agency-centris mengalir dalam pengembangan & operasi

• Untuk konten komunitas Anda (artikel di IP Address, IPv6, Subnetting, real-estate daftar modul, dll), pikirkan tentang bagaimana agen dapat meningkatkan aliran kerja Anda: misalnya, agen kustom yang memposting forum summarise, komentar moderat, menghasilkan saran konten, memonitor kinerja situs, menjalankan tugas-tugas benchmark secara otomatis dan melaporkan hasil.

• Di sisi DevOps: mengintegrasikan GitHub Copilot + Azure Copilot + untuk pembangunan otomatis, pengepakan, penyebaran alat dan modul Anda - sangat berguna ketika Anda memiliki banyak alat-alat kecil / modul dan perlu pengiriman terus menerus.

6.4 Data estate & analitik untuk vertikal Anda

• Anda menjelajahi daftar modul real estate (Filter bergaya Yad2, MapSearch, bentuk pengiriman aset). Dengan basis data Fabric + HorizonDB + DokumentDB, Anda dapat membangun sistem pencarian dan rekomendasi tambahan (misalnya, "orang-orang yang melihat apartemen di Tel Aviv juga melihat"...).

• Pencarian Vektor + hybrid dalam pencarian DokumentDB, atau dukungan RAG Fabric, membuka kemungkinan baru: Anda dapat memuat tutorial atau benchmark ke dalam agen yang memeriksa data Anda dan menyediakan konteks atau saran ke pengguna.

6.5 Security / Cost / Performance trade- offs

• Dengan peningkatan dalam infrastruktur dan kerja agen AI, Anda harus meninjau ulang biaya / perdagangan performa: misalnya, menjalankan banyak tugas-tugas agen kecil vs lebih sedikit pekerjaan batch besar; penyimpanan I / O vs count; GPU vs CPU; virtualisasi overheads dalam multitenent Azure lingkungan.

• Instruksi menjadi lebih penting: penelusuran dari agen doa Daltcompute cluster Dalley storage network least. Anda benchmark suite mungkin perlu mengintegrasikan telemetri real-time untuk dimensi ini.

Disarankan Langkah Berikutnya (untuk Anda dan Komunitas Anda)

1. Gali dalam Buku BeritaCheck out resmi Microsoft Ignite 2025 Book of News untuk pengumuman lebih granular. Sumber+ 1

2. Identifikasi layanan early-adopterLihat preview yang dapat Anda gabung - Layanan Agen Pendiri, HorizonDB, Fabric Database, Azure DokumentDB.

3. Mutakhirkan frameworks benchmark Anda: Tambahkan tes untuk penyimpanan / jaringan melalui, multi- node GPU clusters, agent orkestra, vektor pencarian latensi.

4. Mutakhirkan skrip virtualBox AndaEvaluate Azure baru infra (Boost / Cobalt) untuk menjalankan virtualisasi kepadatan tinggi, SURAT GPU, perhitungan jarak jauh.

5. Jelajahilah modul / plugin yang diaktifkan untuk JoomlaMembangun agen-agen sederhana yang terintegrasi ke situs Anda (misalnya, moderasi komentar, rangkuman konten, pemantauan kinerja) dapat menjadi sebuah diferenator.

6. Kembalikan packing / pipeline penyebaran Anda: Integrate GitHub + Azure Copilot + Fourdry workflow sebagai bagian dari CI / CD untuk modul / plugin / aplikasi.

7. Pendidikan penonton Anda: Karena Anda menjalankan situs teknis artikel dan forum komunitas, pertimbangkan seri pada "Apa ini Pengumuman Azure berarti untuk IT pro" dan "Bagaimana untuk benchmark infrastruktur next- gen Azure untuk beban GPU / CPU".

Kesimpulan

Affure sedang diposisikan bukan hanya sebagai platform awan, tetapi sebagai platform awan dibangun untuk usia agentic- Di mana agen AI, Vector- data, real-time wawasan, dan tinggi-melalui menghitung bentuk normal baru. Untuk insinyur berurusan dalam beban GPU / CPU, virtualisasi, benchmark, kemasan dan devops arus kerja, ini menyajikan keduanya Kesempatan dan tantangan. Peningkatan infrastruktur (Boost, Cobalt 200), platform agen (Foundry, Agen 365), real data AI- ready data estate (DokumentDB, HorizonDB, Fabric), dan terintegrasi DevSecOps pileces (GitHub + Defender) semua berkumpul menjadi awan baru - komputer paradigma.