Azure Cloud: Minden jelentős változás bejelentve Ignite 2025

Bevezetés

A Microsoft Ignite 2025 konferencia éppen most zárult le, és a felhő- és vállalkozás- IT világ - és különösen azok számára, akik telepítik, kezeli vagy viszonyítási megoldásokat Azure - ebben az évben hozta a legjelentősebb bejelentések a közelmúltban. Amint azt a Microsoft blog post "Azure at Microsoft Ignite 2025: Minden intelligens felhő hírek magyarázták," a hangsúly félreérthetetlenül a agglomerált felhő, a madárinfluenza, az adatok, az alkalmazások és az infrastruktúra egységesítése a vállalati méretre való felkészülés érdekében. Microsoft Azure+ 2Forrás+ 2

Az Ön számára, a GPU-n dolgozó számítástechnika, virtualizáció, benchmarking, és a magas teljesítmény-terhelések építése, a közlemények többet jelentenek, mint a zümmögő szavak. Jelentős változásokat jeleznek abban, hogy az Azure hogyan fogja támogatni a számítástechnikai alkalmazásokat, az AI ügynököket, az adatbirtokokat, a DevOps / DevSecOps csővezetékeket és a felhőinfrastruktúrát.

Ebben a cikkben végigkísérlek a jelentős változások az Ignite 2025-ben az Azure vonatkozásában bejelentették: az infrastruktúra, az AI / agent platformok, az adatok és adatbázisok, az alkalmazás / DevOps és a biztonság / irányítás között csoportosítva. A végén adok egy részt a következmények (különösen a benchmarking, a GPU / CPU munkaterhek, a virtualizáció és a hibrid / felhő defop tekintetében) és következő lépések Meg kéne fontolnod.

Infrastruktúra-fejlesztések - "Épített az agraniera"

Az egyik téma ebben az évben, hogy Azure nem csak a munkateher házigazdája akar lenni - azt akarja, hogy gyorsulás őket, optimalizálja őket AI / Agent munkafolyamatok, és a skála őket hatékonyan. Kulcsfontosságú infrastrukturális változások:

1.1 Azure Boost & Azure Cobalt 200

• A Microsoft bejelentette a következő generációs alrendszer nevét Azure- boost (jelenleg rendelkezésre álló), amely a következőket kínálja: távtárolás akár 20 GBps, akár 1 millió távoli IOPS és hálózati sávszélesség akár 400 Gbps. Microsoft Azure

• Amellett lelepleződtek. Azure Cobalt 200, egy új ARM-alapú szerver platform tervezett épített agricultural workloads és adatintenzív alkalmazások. Arra tervezték, hogy nagyobb hatékonyságot, teljesítményt és titoktartást biztosítson. Microsoft Azure

• Az Ön számára, a GPU / CPU kirakodási és AI teljesítményértékelés: ez azt jelenti, hogy Azure igazodik, hogy támogassa a nagyméretű vektor / inference munkaterhelések, nagyobb sávszélesség-tárolás, gyorsabb hálózatépítés - funkciók, amelyek közvetlenül befolyásolják a referenciaszektorok és a virtualizációs infrastruktúra tervezését.

1.2 Szervertelen, VM, hálózati fejlesztések

• Bár a részletes specifikációk még nem nyilvánosak, az infrastruktúra eltolódása azt jelenti, hogy Azure hipervizor / virtualizációs stack-jét "agricultural" terhelésre hangolják - ami sok kis feladatot jelent, magas konvalenciát, tartós memória / ügynökök, és a kiosztott munkateher helyett egy nagy monolitikus VM.

• A fenti "távoli tárolás" és "400 Gbps hálózat" mérések arra utalnak, hogy az NVMe- támogatott távoli kötetek vagy hálózathoz csatlakoztatott tárolás (NAS) komoly teljesítmény-frissítéseket eredményez - ez érdekes fejlemény az I / O- érzékeny GPU / CPU munkaterheléshez.

• A narratíva hangsúlyozza az "intelligens felhő épült évtizedes tapasztalat" és "mi folyamatosan innováció AI, alkalmazások, adatok, biztonság, és felhő." Microsoft Azure

Al, Agents & the Agriculture Cloud

Talán a legnagyobb téma: Az Azure a "számítás + tárolás + felhő" -ról a "felhő + AI ügynökök" -ra változik, ami azt jelenti, hogy a munkaterhelések egyre inkább önálló vagy félig önálló alkotóelemek (ügynökök) köré épülnek, nem pedig statikus alkalmazásokra.

2.1 Microsoft Foundry, Agent Service, Control Plane

• Az új ügynök platform Microsoft Öntöttségek Most már Azure-é. Támogatja a külső határmodelleket (például az Anthropic, Cohere-ból), és egységes "ügynökgyárat" biztosít az MI-ügynökök építéséhez, telepítéséhez és kezeléséhez. Microsoft Azure+ 1

• Alapítói ügynökszolgálat: hosted multi- agent runtime (preview) with built- in memory, multi- agent workflow, persistent context, construction, and integration with Microsoft 365 & Agent 365. DEV Közösség

• Öntödei vezérlőgép: biztosítja az ügynökök teljes életciklusának irányítását és megfigyelhetőségét - egészség, használat, költség, viselkedési korlát, biztonság. Az ügynököket úgy kezelik, mint egy flottát, amit inkább irányítanának, mint egy másik projektet. DEV Közösség

2.2 Azure Copilot beépített ügynökökkel

• A frissítés Azure Copilot hozza "built-in ügynökök" - ami azt jelenti, Copilot nem csak egy chat asszisztens, de meghajtó munkafolyamatok Azure Portal, PowerShell, CLI és Devops csővezetékek. Microsoft Azure

• Fejlesztők és devopok esetében: A Dev.to cikk elbeszélése szerint a Copilot most már részt vesz a kiküldetés, a migráció, az optimalizáció, a megfigyelhetőség feladataiban. DEV Közösség

2.3 Modell és partnerökoszisztéma

• Az alapítás most támogatja Az anthropic Claude és Cohere modelljei a Microsoft saját modelljei mellett - nagyobb választékot és rugalmasságot biztosít az ügyfelek számára. Microsoft Azure

• Az eltolódás azt jelzi, hogy a Microsoft egy "nyitott, interoperábilis AI-ökoszisztéma" felé mozdult el, ahelyett, hogy egyetlen szolgáltatóhoz zárták volna.

• A benchmarking: ez azt jelenti, hogy hamarosan az Azure-en keresztül több modelltípushoz is hozzáférhet a gyártási skálán, ami lehetővé teszi az összehasonlító inference munkaterhelést (pl. Claude vs OpenAI vs Cohere) egy felhő alatt.

Adatok, adatbázisok és az AI- Ready adatállomány

Azure adatstratégiája erősen az "AI-ready" felé halad, adatbázisokkal és tárolással készen a vektoros munkaterhelésre, real-time analitikára, strukturálatlan adatokra, hibrid + multicloud-ra.

3.1 AzúrdokumentumDB (GA)

• Azure indul. AzúrdokumentumDB (GA) - egy irányított szolgáltatás, amely a Linux Foundation alatt a nyílt dokumentum- adatbázis szabványra épül, kompatibilis a MongDB-vel, optimalizálva vektorkeresésre és hibrid munkaterhelésre. DEV Közösség+ 1

• Jellemzők: független számítási / tárolási méretezés, AI barát (vectors + hibrid keresés).

3.2 SQL szerver 2025 (GA)

• A közelgő SQL kiszolgáló 2025, jelenleg általában elérhető az Azure, GitHub Copilot integráció, anyanyelvi JSON támogatás, REST API, csere- esemény streaming, és közel-real-time analitika integrálásával Microsoft Fabric / OneLake. DEV Közösség

• A környezet számára: Ha örökséget vándorolsz. NET + SQL terhelések (említetted .NET, csomagolás, stb), ez lehetőséget ad az AI- tudatos adatbázis funkciók korszerűsítésére.

3.3 Azure HorizonDB (PostgreSQL, előnézet)

• Azure HorizonDB egy új PostgreSQL- alapú felhő adatbázis szolgáltatás optimalizált misszion- kritikus és AI munkaterhelés (jelenleg privát preview) szerint a Dev.to összefoglaló. DEV Közösség

• Ez azt jelenti, hogy az Azure megduplázza az AI- optimalizált funkciókkal rendelkező nyílt forráskódú adatbázis támogatást (PostgreSQL).

3.4 Szövegadatbázis (GA)

• Azure az "Fabric Databases" - egy egységes SaaS adatbázis segítségével közelíti össze az SQL DB + Cosmos DB szemantikákat, és hozzáadja a natív vektor / RAG (retrieval- augmented generation) támogatást a real-time intelligens alkalmazásokhoz. DEV Közösség+ 1

• Az alkalmazásfejlesztők esetében ez kevesebb impedanciát jelent a tranzakciós, analitikai és az AI- javított munkaterhek között.

Alkalmazási platform, Devops és Migráció

Az Azure megkönnyíti az alkalmazások modernizálását, a munkaterhelést és az AI- infundált csővezetékeket használó újakat.

4. 1 Alkalmazási korszerűsítés és migrációs eszközök

• Azure hangsúlyozza "Építse és modernizálja intelligens alkalmazások" egy világos utat vándorló örökség. NET alkalmazások, Linux alkalmazások, SAP munkaterhelés és SQL Server munkaterhelés Azure. Microsoft Azure

• Például a migrációs központ, a Copilot-on keresztül tett ajánlások, az értékelések és a sablonok fellendülnek.

4.2 Dev / DevOps + GitHub + DevSec Műveleti integráció

• Kulcsfontosságú kiemelés: Az őslakos integráció a GitHub Advanced Security és a Microsoft Defender for Cloud között - kapcsolat kód → építeni → futásidő biztonság. DEV Közösség

• A Dev.to cikk összefoglalja, hogy GitHub → Azure Copilot → Foundry → Agent Service lánc most a preferált útvonal Dev / Devops csapatok. DEV Közösség

• A virtualizáció, a csomagolás, a nyomon követés és a hőmérséklet / hardver teljesítményértékelés terén végzett munkájukhoz: ez azt jelenti, hogy az eszközláncok egyre inkább integrálják a kódot, az infra- és az MI-munkafolyamatokat.

4.3 Alsó kód és platformeszközök

• A bejelentések hangsúlyozzák az alacsony kódú alkalmazásfejlesztést az Azure-on, kiterjesztve a felhőplatform hatókörét a "tiszta felületeken" túl. Microsoft Azure

• Ez új lehetőségeket nyithat meg az Ön számára, amikor olyan tartalmakat tervez, amelyek szélesebb közönséget érintenek (informatikai profik, nem csak gének) a honlapon / közösségben.

Biztonság, irányítás és hibrid / többhangú

Ahogy Azure fejlődik, a Microsoft hangsúlyozza, hogy az irányítás, a biztonság és a hibrid / többfelhős támogatás továbbra is alapvető fontosságú.

5.1 Javított ügynöki irányítás és identitás

• Az agitációs nyomás részeként a kormányügynökök kritikussá válnak. Olyan rendszerek használata, mint Microsoft Agent 365 (az ügynökök vezérlősíkja) lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy láthatóak és ellenőrizhetők legyenek az ügynökök, csakúgy, mint az emberi felhasználók. Forrás+ 1

• Ügynökök "ügynök ID", RBAC / Entra integráció, védőkorlát, audit naplózás.

5.2 Hibrid / többhangos készenlét és nyílt választás

• Az adatplatform bejelentései nyitottságot (PostgreSQL, Mongol kompatibilis, vektor támogatás, stb.) és rugalmasságot mutatnak - segítve a hibrid / multifelhő terhelést a hordozhatóságot.

• Azure továbbra is elkötelezett, hogy fut a helyiségek / szélek és hibrid települések; míg ügynök munkaterhelés gyakran fut felhő őshonos, számos forgatókönyv továbbra is szükség hibrid rugalmasság.

5.3 A csővezetékbe épített biztonság & futási idő

• A fent említett GitHub + Defender integráció azt jelenti, hogy a futásidejű fenyegetések visszavezethetők a pontos kódváltozásokhoz, a Copilot-tal generált helyreállítási javaslatokhoz, és a biztonsági telemetria a DevOps csővezetékbe áramlik. DEV Közösség

• A teljesítményérzékeny munkaterhelések (a GPU / CPU referenciaértékek, virtualizáció) esetében ez új megfontolásokat vezet be arra vonatkozóan, hogy a telemetria, a naplózás és a biztonsági ügynökök hogyan befolyásolják a teljesítményt. Itt az ideje, hogy újra átnézd a műszeres stratégiádat.

Alkalmazások az Ön munkájához és közösségéhez

Figyelembe véve a fókuszt (GPU / CPU számítás, virtualizáció, benchmarking lakosztályok, csomagolás, Windows virtualizáció, egyedi Windows alkalmazások, böngésző / gpu GPU- gyorsulás, stb.), itt vannak jelentős következmények és aktiválható határlépések:

6.1 Referenciajel és számítási módszer

• Infrastruktúra fejlesztések (Azure Boost, Cobalt 200, 400 Gbps hálózat, 20 GBps tároló átvitel), valószínűleg látni Azure támogatja magasabb átviteli GPU / CPU klaszterek, amely a GPU kiszámítja off-load erőfeszítések (például, GTX 770 + Quadro K420, CUDA, stb).

• Fontolóra kell venni, hogy a tervezési referenciaszabványok, amelyek nem csak a GPU teljesítmény, hanem hálózati + tárolási áttétel, NVMe távoli volumenek, multi-csomópont GPU klaszterek, agent- alapú munkafolyamatok (több kis feladatok párhuzamosan) helyett monolitikus futások.

• Az Azure Virtual Machines vagy az Azure Kubernetes Service (AKS) szerszámait (pl. PyInstaller, Vortice.D3D11, stb.) az új infra képességek által lehetővé tett teljesítmény-elvárások alapján lehet tesztelni.

6.2 Migráció és az örökölt munkaterhek virtualizálása

• Ahogy Azure a vándorló örökségre helyezi a hangsúlyt. NET alkalmazások, Windows virtualizáció (VMware / VirtualBox a macOS / Android emulátorok, egyedi Windows alkalmazások) előnyére válik a jobb infrastruktúra és agent- vezérelt migrációs eszközök. Lehet, hogy látogasson el a real-world esettanulmányok: .NET építmények, csomagolás, telepítés Azure VM / Container Apps.

• A Joomla- alapú webhely és modulok profitálhatnak ezekből a továbbfejlesztett esetekből (gyorsabb tárolás, jobb hálózatépítés), amikor a koncepció-alapú analitikát alkalmazza.

6.3 A fejlesztés és a működés középpontban álló munkafolyamatai

• A közösségi tartalom (cikkek IP-cím, IPv6, Subnetting, ingatlan listázási modulok, stb.) ügynökök javíthatja a munkafolyamatokat: például a fórumok álláshelyeit összegző egyéni ügynökök, mérsékelt megjegyzések, tartalmi javaslatok készítése, helyszíni teljesítmény nyomon követése, referenciafeladatok automatikus futtatása és eredmények jelentése.

• A DevOps oldalon: integrálja a GitHub Copilot + Azure Copilot + Foundry munkafolyamatokat automatizált építéshez, csomagoláshoz, eszközeik és moduljaik telepítéséhez - különösen akkor hasznos, ha sok kis eszköz / modul van, és folyamatos szállításra van szüksége.

6. 4 Adatingatlan-analitika a vertikálisokhoz

• Ön vizsgálja ingatlan listamodulok (Yad2style szűrők, MapSearch, eszközök benyújtása űrlapok). A Fabric Databases + HorizonDB + DocumentDB segítségével okosabb, AI- kibővített keresési és ajánlási rendszereket (pl.: "az emberek, akik Tel Aviv lakását nézték, szintén megnézték"...) építhetnek.

• Vektorkeresés + hibrid keresés a dokumentumban DB, vagy Fabric RAG támogatása új lehetőségeket nyit meg: akkor csomagolja oktatók vagy referenciaértékek egy ügynök, amely lekérdezi a dataset, és kontextust vagy javaslatokat a felhasználók.

6.5 Biztonság / költség / Teljesítménykereskedelem

• Az infrastruktúra fejlesztésével és az AI / Agent munkafolyamatokkal újra kell látogatnia a költség / teljesítmény-leágazásokat: például sok kis ügynöki feladatot kell végeznie, szemben a kevesebb nagy gyártási feladattal; I / O tárolás vs számítástechnika; GPU vs CPU; virtualizációs általános költségek többbérlő Azure környezetben.

• A műszerek egyre fontosabbá válnak: nyomon követése ügynök feltalálás → cluster → tárolás → hálózat → költség. A benchmarking lakosztályok szükség lehet, hogy integrálják valós idejű telemetria ezeket a dimenziókat.

Ajánlott következő lépések (az Ön és a Közösség számára)

1. Áss bele a Hírkönyvbe!: Nézze meg a hivatalos Microsoft Ignite 2025 Hírek könyve több szemcsés bejelentések. Forrás+ 1

2. A korai örökbefogadási szolgáltatások azonosítása: Keressen előnézeteket, melyekhez csatlakozhat - Foundry Agent Service, HorizonDB, Fabric Databases, Azure DocumentDB.

3. Referenciakeretek frissítése: Adja meg a tárolási / hálózati átvitel, multi-csomópont GPU klaszterek, ügynök hangszerelés, vektorkereső késleltetés.

4. Frissítse VMware / Virtuális Dobozvirtualizációs szkriptek: Értékelje Azure új infra (Boost / Cobalt) fut nagy sűrűségű virtualizáció, GPU passthrough, távoli számítás.

5. A Joomla moduljainak / bővítményeinek feltárása: Egyszerű anyagok építése, amelyek integrálódnak a weboldalába (pl. komment moderation, tartalom összefoglalás, teljesítmény-ellenőrzés), differenciátorrá válhat.

6. Csomagolási / telepítési csővezetékeinek felülvizsgálata: Integrate GitHub + Azure Copilot + Foundry munkafolyamatok részeként a CI / CD modulok / bővítmények / alkalmazások.

7. Tanítsd a közönséget!: Mivel fut egy technikai cikk oldal és közösségi fórum, fontolja meg a sorozat "Mit jelentenek ezek az Azure bejelentések az IT profik" és "Hogyan viszonyítsa Azure next-gen infrastruktúra GPU / CPU terhelések".

Következtetés

Azure nem csak egy felhő platform, hanem egy az agitár számára épített felhőplatform- ahol MI ügynökök, vector- adatok, valós idejű betekintések, és magas-through számítások alkotják az új normális. A GPU / CPU offload, virtualizáció, benchmarking, csomagolás és devops munkafolyamatokkal foglalkozó mérnökök számára ez mind a lehetőség és kihívás. Az infrastruktúra-fejlesztések (Boost, Cobalt 200), az ügynökplatformok (Foundry, Agent 365), az AI- ready adatbirtok (DocumentDB, HorizonDB, Fabric) és az integrált DevSecOps csővezetékek (GitHub + Defender) mind egy új felhőalapú számítástechnikai paradigmává alakulnak.