Chmura Azure: Wszystkie główne zmiany ogłoszone na Ignite 2025

Wprowadzenie

Konferencja Microsoft Ignite 2025 właśnie zakończyła się, a dla chmur- i przedsiębiorczość - świat IT - a zwłaszcza dla tych z nas, którzy wdrażają, zarządzają lub wzorcowe rozwiązania na Azure - w tym roku przyniósł niektóre z najważniejszych ogłoszeń w najnowszej pamięci. Jak widać w blogu Microsoft "Azure at Microsoft Ignite 2025: Wszystkie inteligentne wiadomości w chmurze wyjaśnia," nacisk jest jednoznacznie na Agrestic cloud, ujednolicenie AI, danych, aplikacji i infrastruktury w sposób gotowy do skali przedsiębiorstwa. Microsoft Azure+ 2Źródło+ 2

Dla Ciebie, pracując w GPU compute, wirtualizacja, benchmarking i budowanie wysokiej wydajności workloads, ogłoszenia oznaczają więcej niż tylko buzzwords. Sygnalizują one duże zmiany w tym, jak Azure będzie wspierać intensywne aplikacje, agentów AI, nieruchomości danych, gazociągi DevOps / DevSecops i infrastrukturę chmur.

W tym artykule przeprowadzę cię przez poważne zmiany ogłoszone na Ignite 2025 dla Azure: zgrupowane w infrastrukturę, platformy AI / agent, bazy danych i baz danych, aplikacje / DevOps oraz bezpieczeństwo / zarządzanie. Na koniec przygotuję sekcję konsekwencje (w szczególności dla benchmarkingu, GPU / CPU workloads, wirtualizacji, i Hybrid / cloud devops) oraz kolejne kroki Powinieneś to rozważyć.

Ulepszenia infrastruktury - "Zbudowane dla epoki jawnej"

Jednym z tematów w tym roku jest to, że Azure nie tylko chce hostować ładunki robocze - chce przyspieszenie ich, zoptymalizować je dla AI / agenta przepływów pracy, i skalować je skutecznie. Kluczowe zmiany infrastruktury:

1.1 Zwiększona aktywność Azure & Azure Cobalt 200

• Microsoft ogłosił podsystem następnej generacji o nazwie Azure Boost (obecnie dostępny), który oferuje: zdalną przepustowość pamięci do 20 GBps, do 1 miliona zdalnej pamięci IOPS i przepustowość sieci do 400 Gbps. Microsoft Azure

• Poza tym, odkryli Azure Cobalt 200, nowa platforma serwerowa bazująca na ARM, zbudowana specjalnie dla autentycznych obciążeń roboczych i aplikacji o dużym zużyciu danych. Ma zapewnić większą wydajność, wydajność i poufność. Microsoft Azure

• Dla Ciebie, praca nad GPU / CPU offloading i analizy AI: oznacza to, że Azure dostosowuje się do wsparcia pracy wektorowej / inferencyjnej w dużej skali, wyższej pamięci masowej, szybszej sieci - funkcje, które będą miały bezpośredni wpływ na projektowanie stosów wzorcowych i infrastruktury wirtualizacji.

1.2 Bezserwisowe, VM, Ulepszenia sieciowe

• Podczas gdy szczegółowe specyfikacje nie są jeszcze publicznie dostępne, przesunięcie infrastruktury oznacza, że sterta hiper-visor / wirtualizacja Azure jest dostrojona do "agresywnych" ładunków roboczych - co oznacza wiele małych zadań, wysoką współzależność, trwałe pamięci / agentów i rozproszone ładunki robocze, a nie jeden duży monolityczny VM.

• "Przepustowość zdalnej pamięci masowej" i "400 Gbps Network" powyżej oznaczają, że backed NVMebacked zdalne woluminy lub pamięci sieciowej (NAS) otrzymują poważne aktualizacje wydajności - ciekawy rozwój dla I / O- wrażliwych GPU / CPU.

• W narracji podkreśla się "inteligentna chmura zbudowana na dekadach doświadczeń" i "dostarczamy ciągłą innowację w dziedzinie SI, aplikacji, danych, bezpieczeństwa i chmury." Microsoft Azure

AI, Agenci i Agustentic Cloud

Być może największy temat: Azure przenosi się z "compute + storage + cloud" na "cloud + AI agents", co oznacza, że ładunki robocze będą coraz częściej budowane wokół autonomicznych lub półautonomicznych komponentów (agentów), a nie aplikacji statycznych.

2.1 Microsoft Foundry, Agent Service, Control Plane

• Nowa platforma agentów Microsoft Odlewnictwo jest teraz częścią stosu Azure 'a. Dodaje wsparcie dla zewnętrznych modeli granicznych (np. z Antropic, Cohere) i zapewnia jednolitą "fabrykę agentów" do budowy, wdrażania i zarządzania agentami AI. Microsoft Azure+ 1

• Usługi agentów odlewnictwa: host multi-agent runtime (podgląd) z built- in memory, multi-agent workflows, persistent context, orchestration, and integration with Microsoft 365 & Agent 365. DEV Wspólnota

• Samolot do sterowania odlewnictwem: zapewnia pełne zarządzanie cyklem życia i zdolność obserwacji dla agentów - zdrowie, wykorzystanie, koszty, zachowanie barierki, bezpieczeństwo. Agenci traktowani są jak flota zarządzana, a nie jako jeden projekt. DEV Wspólnota

2.2 Azure Copilot z czynnikami built- in

• Aktualizacja do Azure Copilot przynosi "built- in agents" - co oznacza, że Copilot nie jest tylko asystentem czatu, ale może napędzać przepływy pracy w rurociągach Azure Portal, PowerShell, CLI i DevOps. Microsoft Azure

• Dla deweloperów i dewopów: Opowieść z Dev.to artykuł jest to, że Copilot obecnie uczestniczy w realizacji, migracji, optymalizacji, obserwacji zadań. DEV Wspólnota

2.3 Model i ekosystem partnerski

• Odlewnia teraz wspiera Antropiczne modele Claude 'a i Cohere' a oprócz własnych modeli Microsoft 'a - daje klientom większy wybór i elastyczność. Microsoft Azure

• Przesunięcie wskazuje, że Microsoft zmierza raczej w kierunku "otwartego, interoperacyjnego ekosystemu AI" niż bycia zamkniętym z jednym dostawcą.

• W przypadku benchmarkingu: oznacza to, że możesz mieć wkrótce dostęp przez Azure do wielu typów modeli w skali produkcji, co umożliwia porównanie obciążeń roboczych (np. Claude vs OpenAI vs Cohere) pod jedną platformą w chmurze.

Dane, bazy danych i nieruchomości danych AI- Ready

Strategia Azure 'a dotycząca danych zmienia się w kierunku "AI- ready", z bazami danych i pamięci masowej gotowymi do pracy wektorów, analizami real- time, nieustrukturyzowanymi danymi, hybrydą + multiloud.

3.1 Dokument azylowy (GA)

• Azure startuje DocumentDB (GA) - zarządzana usługa zbudowana na otwartym standardzie dokumentacji bazy danych w ramach Fundacji Linuksa, zgodna z MongoDB, zoptymalizowana do wyszukiwania wektorów i hybrydowych obciążeń roboczych. DEV Wspólnota+ 1

• Cechy: niezależne obliczenia / skalowanie pamięci masowej, przyjazne dla AI (wektory + wyszukiwanie hybrydowe).

3.2 SQL Server 2025 (GA)

• Zbliża się Serwer SQL 2025, obecnie ogólnie dostępne na Azure, z integracji GitHub Copilot, natywnego wsparcia JSON, REST API, streaming change-event, i prawie real- time analytics poprzez integrację z Microsoft Fabric / OneLake. DEV Wspólnota

• Dla środowiska: Jeśli migrujesz dziedzictwo. NET + SQL workloads (wspomniałeś .NET, opakowanie, itp), daje to możliwość modernizacji z funkcji bazy danych AI- aware.

3.3 Azure HorizonDB (PostgreSQL, podgląd)

• Azure HorizonDB jest nową bazującą na PostgreSQL usługą bazy danych chmur zoptymalizowaną dla zadań mission- critical i AI (obecnie prywatny podgląd) zgodnie z Dev.to summary. DEV Wspólnota

• Oznacza to, że Azure podwaja obsługę bazy danych open- source (PostgreSQL) o zoptymalizowane funkcje AI-.

3.4 Bazy danych materiałowych (GA)

• Azure zbiega typy baz danych poprzez "Bazy danych materiałowych" - ujednoliconą bazę danych SaaS, która łączy SQL DB + Cosmos DB semantyki i dodaje natywny wektor / RAG (generacja generowana przez pobieranie) dla inteligentnych aplikacji w czasie rzeczywistym. DEV Wspólnota+ 1

• Dla deweloperów aplikacji oznacza to mniejszą impedancję pomiędzy zadaniami transakcyjnymi, analitycznymi i rozszerzonymi AI-.

Platforma aplikacji, devops i migracja

Azure ułatwia modernizację aplikacji, migrację obciążeń roboczych i budowę nowych z wykorzystaniem gazociągów AI- infused.

4. 1 Modernizacja aplikacji i narzędzia do migracji

• Azure podkreśla "Budowanie i modernizacja inteligentnych aplikacji" z jasną ścieżką migracji spuścizny. Aplikacje NET, Linux, SAP workloads i SQL Server workloads do Azure. Microsoft Azure

• Na przykład centrum migracji, zalecenia za pośrednictwem Copilot, oceny i szablony zyskują na sile.

4.2 Dev / DevOps + GitHub + DevSec Integracja operacji

• Kluczowy punkt kulminacyjny: Naturalna integracja pomiędzy GitHub Advanced Security a Microsoft Defender for Cloud - połączenie kodu → build → runtime bezpieczeństwa. DEV Wspólnota

• Artykuł Dev.to podsumowuje, że GitHub → Azure Copilot → Foundry → Agent Service Chain jest teraz preferowaną ścieżką dla zespołów Dev / DevOps. DEV Wspólnota

• Dla Państwa pracy w zakresie wirtualizacji, pakowania, monitorowania i porównywania temperatury / sprzętu: oznacza to, że łańcuchy narzędzi będą w coraz większym stopniu integrować kody, podsystemy i przepływy pracy AI.

4.3 Narzędzia o niskim kodzie i platformie

• Ogłoszenia podkreślają również rozwój aplikacji niskokodowych na temat Azure, rozszerzając zasięg platformy chmur poza tylko "czyste dev". Microsoft Azure

• Może to otworzyć nowe możliwości dla Ciebie przy projektowaniu treści adresowanych do szerszej publiczności (profesjonalistów IT, nie tylko dev) na swojej stronie internetowej / społeczności.

Bezpieczeństwo, zarządzanie & Hybryda / Multicloud

Wraz z rozwojem Azure Microsoft podkreśla, że zarządzanie, bezpieczeństwo i wsparcie hybrydowe / wielochmurowe pozostają fundamentalne.

5.1 Wzmocnione zarządzanie i tożsamość agentów

• W ramach tajnego pchnięcia, agenci zarządzający stają się krytyczni. Korzystanie z systemów takich jak Microsoft Agent 365 (samolot kontrolny dla agentów) daje przedsiębiorstwom widoczność i kontrolę nad czynnikami, tak jak użytkowników ludzkich. Źródło+ 1

• Agenci dostają "Agent ID", RBAC / Entra integracja, barierki, audytu logowania.

5.2 Hybrydowa / wielogłośna gotowość i otwarty wybór

• Ogłoszenia platformy danych pokazują otwartość (PostgreSQL, Mongo- kompatybilność, wsparcie wektorowe itp.) i elastyczność - pomagając w obsłudze ładunków hybrydowych / wielochmurowych.

• Azure pozostaje zaangażowane w uruchamianie na miejscu / krawędzi i hybrydowych wdrożeń; podczas gdy agent workloads często działa w chmurze rodzimej, wiele scenariuszy nadal będzie potrzebować hybrydowej elastyczności.

5.3 Bezpieczeństwo wbudowane w rurociągi i biegi

• Integracja GitHub + Defender, o której mowa powyżej, oznacza, że zdarzenia związane z zagrożeniem w czasie biegu mogą być powiązane z dokładnymi zmianami kodu, sugestiami remediacji wygenerowanymi za pomocą Copilot, a telemetria bezpieczeństwa płynie do rurociągu DevOps. DEV Wspólnota

• W odniesieniu do obciążenia pracą wrażliwą na wyniki (kryteria GPU / CPU, wirtualizacja) wprowadza się nowe rozważania dotyczące wpływu telemetrii, logowania i działania agentów bezpieczeństwa. Czas wrócić do strategii oprzyrządowania.

Skutki dla Twojej pracy i społeczności

Biorąc pod uwagę Państwa skupienie (obliczenie GPU / CPU, wirtualizacja, benchmarking suite, pakowanie, wirtualizacja systemu Windows, niestandardowe aplikacje Windows, przeglądarka / gpu GPU- przyspieszenie, itp.), oto znaczące implikacje i działania następcze:

6.1 Konstrukcja porównawcza i porównawcza

• Z modernizacjami infrastruktury (Azure Boost, Cobalt 200, 400 Gbps sieci, 20 GBps przepustowość pamięci), jest prawdopodobne, że zobaczysz Azure wspierające większa przepustowość klastrów GPU / CPU, który dostosowuje się do Twoich obliczeń GPU off-load starania (np., GTX 770 + Quadro K420, CUDA, itp).

• Rozważ projektowanie apartamentów wzorcowych, które testują nie tylko wydajność GPU, ale przepustowość sieci + pamięci masowej, NVMe odległych wolumenów, wielowęzłowych klastrów GPU, oparte na agentach przepływów roboczych (wiele małych zadań równolegle), a nie monolitycznych.

• Pakowanie narzędzi (np. PyInstaller, Vortice.D3D11 itp.) do Azure Virtual Machines lub Azure Kubernetes Service (AKS) może być teraz testowane na podstawie oczekiwań wydajności, które są możliwe dzięki tym nowym możliwościom podprzestrzennym.

6.2 Migracja i wirtualizacja dotychczasowych prac

• Ponieważ Azure kładzie nacisk na migrację spuścizny. Aplikacje NET, wirtualizacja systemu Windows (VMware / VirtualBox na emulatorach MacOS / Android, niestandardowe aplikacje Windows) skorzystają z ulepszonej infrastruktury i narzędzi migracyjnych opartych na agentach. Możesz ponownie odwiedzić swoje real- world studiów przypadku: .NET building, opakowania, wdrożenia na Azure VM / Container Apps.

• Twoja witryna i moduły bazujące na Joomla- mogą skorzystać z tych ulepszonych instancji (szybsze przechowywanie, lepsze tworzenie sieci) przy wdrażaniu analizy opartej na sprawdzonej koncepcji.

6.3 Centrocentryczne przepływy pracy w zakresie rozwoju i operacji

• Dla Twojej społeczności treści (artykuły na adres IP, IPv6, Subnetting, Real- Estate list modules, itp.), pomyśl o tym, jak środki może zwiększyć Twoje przepływy pracy: np., niestandardowych agentów, które podsumowują posty forum, umiarkowane komentarze, generowanie sugestii treści, monitoring wydajności witryny, uruchomić zadania odniesienia automatycznie i zgłosić wyniki.

• Po stronie DevOps: zintegrować GitHub Copilot + Azure Copilot + Odlewne przepływy pracy dla zautomatyzowanych budowy, pakowania, wdrożenia narzędzi i modułów - szczególnie przydatne, gdy masz wiele małych narzędzi / modułów i wymagają ciągłej dostawy.

6. 4 Osiedle danych i analityka dla Twojej wersji

• Badasz moduły real- estate (filtry w stylu Yad2, MapSearch, formularze przekazywania aktywów). Z bazami danych materiałowych + HorizonDB + DocumentDB można budować inteligentne, rozszerzone systemy wyszukiwania i rekomendacji (np. "ludzie, którzy patrzyli na mieszkanie w Tel Awiwie również patrzyli na"...).

• Wyszukiwarka wektorowa + wyszukiwanie hybrydowe w dokumencie DB, lub wsparcie firmy Fabric RAG, odblokowuje nowe możliwości: możesz pakować tutoriale lub punkty odniesienia do agenta, który zapyta Twój zestaw danych i dostarcza kontekst lub sugestie dla użytkowników.

6.5 Bezpieczeństwo / Koszt / Wydajność

• Dzięki ulepszeniom infrastruktury i strumieni pracy AI / agent, trzeba będzie ponownie sprawdzić koszty / wydajność handlu-off: na przykład, prowadzenie wielu małych zadań agentów vs mniej dużych zadań wsadowych; przechowywanie I / O vs obliczenia; GPU vs CPU; wirtualizacji ogólne w wielolokatorskich środowiskach Azure.

• Oprzyrządowanie staje się bardziej istotne: śledzenie od agenta infocation → obliczyć klaster → przechowywanie → sieć → koszt. Twoje zestawy porównawcze mogą wymagać zintegrowania telemetrii w czasie rzeczywistym dla tych wymiarów.

Zalecane kolejne kroki (dla Ciebie i Twojej społeczności)

1. Kop w Księdze Aktualności: Sprawdź oficjalny Microsoft Ignite 2025 Book of News dla bardziej granulowanych ogłoszeń. Źródło+ 1

2. Identyfikacja usług przystosowawczych: Szukaj podglądów można dołączyć - Foundry Agent Service, HorizonDB, Bazy materiału, Azure DocumentDB.

3. Aktualizuj swoje ramy odniesienia: Dodawanie testów przepustowości pamięci masowej / sieci, klastrów GPU wielowęzłowych, orchestracji czynników, opóźnienia w poszukiwaniu wektorów.

4. Aktualizuj oprogramowanie VMware / Virtual Ramka skrypty wirtualizacji: Ocena nowego podsystemu Azure (Boost / Cobalt) do wykonywania wirtualizacji wysokiej gęstości, GPU przejść, zdalne obliczenia.

5. Poznaj moduły / wtyczki włączone przez agent- dla Joomla: Budowanie prostych czynników, które integrują się z witryną (np. umiarkowanie komentarza, streszczenie treści, monitorowanie wydajności) może stać się rozróżnieniem.

6. Revisit swoje opakowania / rurociągi wdrożeniowe: Integrate GitHub + Azure Copilot + Fundry Workflows w ramach swojego CI / CD dla modułów / wtyczek / aplikacji.

7. Edukuj swoją publiczność: Ponieważ uruchomisz stronę techniczną-artykuł i forum społeczności, rozważyć serię "Co te ogłoszenia Azure oznacza dla profesjonalistów IT" i "Jak porównać Azure 's next- gen infrastruktury dla GPU / CPU ładunki".

Wniosek

Azure jest umieszczony nie tylko jako platforma chmur, ale jako platforma chmurowa zbudowana dla epoki wiekowej- gdzie agenci AI, wektor- dane, przeglądy w czasie rzeczywistym, i wysokiej przepustowości obliczeń tworzą nową normalną. Dla inżynierów zajmujących się odciążeniem GPU / CPU, wirtualizacją, benchmarkingiem, pakowaniem i dystrybucją przepływu pracy, przedstawia to zarówno możliwość i wyzwanie. Ulepszenia infrastruktury (Boost, Cobalt 200), platformy agentów (Foundry, Agent 365), posiadłość danych gotowych do AI (DocumentDB, HorizonDB, Fabric) oraz zintegrowane rurociągi DevSecops (GitHub + Defender) przekształcają się w nowy paradygmat cloud- computing.