Azure Cloud:Ignite 2025で発表されたすべての主要な変更

導入事例

Microsoft Ignite 2025 カンファレンスは、クラウドとエンタープライズ IT の世界のために、特に Azure 上でソリューションをデプロイ、管理、またはベンチマークする私たちにとって、今年は、最近のメモリで最も重要な発表をいくつか持ってきました。 マイクロソフトのブログ記事「Microsoft Ignite 2025でAzure」に反映されるように: すべてのインテリジェントクラウドニュースは説明しました。」、重点は間違いなく エージェントクラウド、AI、データ、アプリ、インフラを統一し、企業規模の準備が整っています。 マイクロソフトのAzure+2ソース+2

あなたのために、GPUの計算、仮想化、ベンチマーキング、および高性能のワークロードの構築に取り組むと、発表は単なるバズワードよりも意味します。 Azure は、包括的なアプリケーション、AI エージェント、データ プロパティ、DevOps/DevSecOps パイプライン、クラウド インフラストラクチャをサポートする主要なシフトをどのようにサポートしているかを指摘しています。

この記事では、私はあなたを歩くでしょう 主な変更点 AzureのIgnite 2025で発表:インフラ、AI/agentプラットフォーム、データ&データベース、アプリケーション/DevOps、セキュリティ/政府にグループ化。 最後に、私はセクションを提供します インプレッション (特にベンチマーク、GPU/CPUのワークロード、仮想化および雑種/雲のdevopsのために)および 次のステップ お問い合わせ

インフラ強化 – “エージェント時代のためのビルト”

今年のテーマの1つは、Azureがワークロードをホストしたくないということです。 ソリューション これらは、AI/agentのワークフローを最適化し、効率的にスケールアップします。 主なインフラの変更:

1.1 Azure ブースト & Azure コバルト 200

• マイクロソフトは、名前付き次世代サブシステムを発表しました Azure ブースト リモートストレージのスループット最大20 GBps、最大1,000,000リモートストレージIOPS、最大400 Gbpsまでのネットワーク帯域幅を提供します。 マイクロソフトのAzure

• それに加えて、彼らは明らかにしました Azure コバルト 200, 新しい ARM ベースのサーバー プラットフォームは、エージェントのワークロードおよびデータ集約型アプリケーション向けに構築されています。 より高い効率、性能および機密性を提供するように設計されています。 マイクロソフトのAzure

• あなたにとって、GPU / CPUのオフロードとAIのベンチマーキングに取り組んでいます。つまり、Azureは大規模なベクトル/インフェレンスワークロード、高帯域幅ストレージ、より高速なネットワーキングをサポートするため、ベンチマークスタックと仮想化インフラストラクチャの設計に直接影響する機能です。

1.2 サーバーレス、VM、ネットワークの強化

• 詳細な仕様は、まだ公開されていないが、インフラシフトは、Azureのハイパーバイザー/仮想化スタックが「アジスティック」ワークロードのために調整されていることを意味し、多くの小さなタスク、高通貨、永続的なメモリ/エージェント、および1つの大きなモノリシックVMよりも分散したワークロードを意味します。

• NVMe-backedリモートボリュームまたはネットワークアタッチストレージ(NAS)が、I/O に敏感な GPU/CPU ワークロードのための興味深い開発 - より「リモートストレージスループット」と「400 Gbpsネットワーク」のメトリックが深刻なパフォーマンスのアップグレードを得ています。

• 「数十年の経験に蓄積されたインテリジェントクラウド」と「AI、アプリ、データ、セキュリティ、クラウドにおける継続的なイノベーションをお届けしています。 ツイート マイクロソフトのAzure

AI、エージェント、エージェントクラウド

おそらく最大のテーマ: Azure は “compute + storage + cloud” から “cloud + AI エージェント” にシフトしています。つまり、ワークロードは、静的なアプリではなく、自動または半自動コンポーネント (agents) の周りに構築されます。

2.1マイクロソフトの鋳物場、代理店サービス、制御飛行機

• 新しいエージェントプラットフォーム マイクロソフト ファウンドリ Azureのスタックの一部になりました。 外部フロンティアモデル(Anthropic、Cohereなど)のサポートを追加し、AIエージェントの構築、導入、管理のための統一された「エージェントファクトリー」を提供します。 マイクロソフトのAzure+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 1

• ファウンドリエージェントサービス: 内蔵メモリ、マルチエージェントワークフロー、永続的なコンテキスト、オーケストレーション、およびMicrosoft 365 & Agent 365との統合を備えたホスト型マルチエージェントのランタイム(プレビュー)。 インフォメーション コミュニティ

• ファウンドリコントロールプラン: 健康、使用量、費用、行動ガードレール、セキュリティ - エージェントのための完全なライフサイクルのガバナンスと保守性を提供します。 エージェントは、複数のプロジェクトではなく、管理するフリートのように処理されます。 インフォメーション コミュニティ

2.2 ビルトインエージェントによるAzure Copilot

• Azure Copilot へのアップデートは、Copilot がチャットアシスタントではなく、Azure Portal、PowerShell、CLI および DevOps パイプラインでワークフローを駆動できます。 マイクロソフトのAzure

• 開発者とデヴォップ: Dev.toの記事の物語は、Copilotが展開、移行、最適化、保守性タスクに参加することです。 インフォメーション コミュニティ

2.3 モデル&パートナーエコシステム

• Foundry がサポート AnthropicのClaudeとCohereのモデルは、Microsoft独自のモデルに加えて、顧客の選択肢と柔軟性を提供します。 マイクロソフトのAzure

• シフトは、マイクロソフトが1つのプロバイダにロックされるのではなく、「オープンで相互運用可能なAIエコシステム」に向かって動くことを示しています。

• ベンチマーキング: つまり、Azure から複数のモデルタイプにプロダクションスケールでアクセスできるようになり、1 つのクラウドプラットフォームで比較推論ワークロード (例えば、Claude 対 OpenAI 対 Cohere) を有効にします。

データ、データベース、AI-Readyデータエステート

Azureのデータ戦略は、ベクトルワークロード、リアルタイム分析、非構造化データ、ハイブリッド+マルチクラウドのためのデータベースとストレージの準備ができて「AI-ready」であることに強くシフトしています。

3.1 Azure ドキュメントDB (GA)

• Azure の起動 Azure ドキュメントDB (GA) — Linux Foundation のオープンなドキュメントデータベース標準で構築されたマネージドサービスで、MongoDB と互換性があり、ベクター検索やハイブリッドワークロードに最適。 インフォメーション コミュニティ+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 1

• 特徴:独立した計算/貯蔵のスケーリング、AIの友好的な(ベクトル+雑種の調査)。

3.2 SQL Server 2025 (GA)

• 今後の予定 SQLサーバー2025一般的にAzureでは、GitHub Copilotインテグレーション、ネイティブJSONサポート、REST API、変更イベントのストリーミング、Microsoft Fabric/OneLakeとの統合により、ほぼリアルタイムの分析が可能です。 インフォメーション コミュニティ

• あなたの環境のため: 遺産を移行する場合 NET + SQL のワークロード(.NET、パッケージなど)は、AI-aware データベースの機能と近代化する機会を与えます。

3.3 Azure HorizonDB(PostgreSQL、プレビュー)

• Azure HorizonDBの特長 Dev.toサマリーによると、ミッションクリティカルとAIのワークロード(現在のプライベートプレビュー)のために最適化された新しいPostgreSQLベースのクラウドデータベースサービスです。 インフォメーション コミュニティ

• つまり、Azureはオープンソースのデータベースサポート(PostgreSQL)をAIに最適化された機能と同等化しています。

3.4 ファブリックデータベース (GA)

• Azure は、SQL DB + Cosmos DB のセマンティックをマージし、リアルタイムのインテリジェントなアプリに対してネイティブなベクター/ RAG (reretrieval-augmented generation) サポートを追加した SaaS データベースを “Fabric Databases” で統合しています。 インフォメーション コミュニティ+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 1

• アプリケーション開発者にとっては、トランザクション、分析、AI処理されたワークロードとの間のより少ないインピーダンスを意味します。

アプリケーションプラットフォーム、DevOps、マイグレーション

Azure は、アプリを近代化し、ワークロードを移行し、AI を用いたパイプラインを使用して新しいアプリケーションを構築しやすくなっています。

4.1マイル アプリの近代化と移行ツール

• Azureは、従来の移行のための明確なパスで「インテリジェントなアプリの構築と近代化」を重視しています。 NET アプリケーション、Linux アプリケーション、SAP のワークロード、SQL Server のワークロードを Azure へ。 マイクロソフトのAzure

• 例えば、マイグレーションセンター、コピロット、評価、テンプレートによる推奨事項がブーストされます。

4.2 Dev/DevOps + GitHub + DevSec Opsの統合

• 重要なハイライト: GitHub Advanced Security と Microsoft Defender for Cloud のネイティブ統合 - コードの接続 → ビルド → ランタイム セキュリティ。 インフォメーション コミュニティ

• Dev.toの記事では、GitHub → Azure Copilot → Foundry → Agent Service チェーンが、Dev/DevOps チームに優先されるパスになっています。 インフォメーション コミュニティ

• 仮想化、パッケージング、監視、温度/ハードウェアのベンチマーキングで作業するため、ツールチェーンはコード、インフラ、AIワークフローをエンドツーエンドに統合します。

4.3 ローコードとプラットフォームツール

• アナウンスは、Azure上で低コードのアプリケーション開発を強調し、クラウドプラットフォームの到達範囲を「純粋なdevs」よりも拡張します。 マイクロソフトのAzure

• これは、ウェブサイト/コミュニティでより広いオーディエンス(ITプロ、単なる開発ではなく)に対処するコンテンツを設計する際に、新しい機会を開くことができます。

セキュリティ・ガバナンス・ハイブリッド・マルチクラウド

Azureが進化するにつれて、Microsoftはガバナンス、セキュリティ、およびハイブリッド/マルチクラウドのサポートが基本的であることを強調しています。

5.1 エージェントのガバナンスとアイデンティティの強化

• エージェントのプッシュの一部として、エージェントを支配することが重要です。 のようなシステムの使用 マイクロソフト・エージェント 365 (エージェントのプレーンコントロール) は、企業を可視化し、エージェントを操作することで、人的ユーザーのように見える化します。 ソース+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 1

• エージェントは、「エージェントID」、RBAC/Entra統合、ガードレール、監査ロギングを取得します。

5.2 ハイブリッド/マルチクラウド対応

• データプラットフォームのアナウンスでは、オープンネス(PostgreSQL、Mongo-compatible、ベクターサポートなど)と柔軟性を提示し、ハイブリッド/マルチクラウドのワークロードがポータビリティを維持します。

• Azureは、オンプレミス/エッジおよびハイブリッド展開を実行することにコミットしています。エージェントのワークロードは、多くの場合、クラウドネイティブを実行している間、多くのシナリオはまだハイブリッドの柔軟性が必要になります。

5.3 パイプラインおよびランタイムに構築されたセキュリティ

• 上記の GitHub + Defender インテグレーションは、ランタイムの脅威イベントを正確にコード変更、Copilot で生成された復元提案、およびセキュリティテレメトリーが DevOps パイプラインに流れ込むことができることを意味します。 インフォメーション コミュニティ

• 性能に敏感なワークロード(GPU/CPUのベンチマーク、仮想化)のために、これは、テレメトリー、ロギング、セキュリティエージェントの衝撃性能に関する新しい考慮事項を紹介します。 計測戦略を再訪する時間です。

あなたの仕事とコミュニティのための影響

あなたの焦点(GPU / CPUの計算、仮想化、ベンチマーキングスイート、パッケージ化、Windowsの仮想化、カスタムWindowsアプリ、ブラウザ/gpu GPU加速など)を、ここに有意な影響と実用的な次のステップがあります。

6.1 Benchmarkおよび計算積み過ぎの設計

• インフラのアップグレード(アジュール・ブースト、コバルト200、400 Gbpsネットワーキング、20 GBpsストレージ・スループット)で、Azureがサポートしている可能性が高い より高いスループット GPU/CPU クラスターあなたのGPUの計算オフロードの努力(例えば、GTX 770 + Quadro K420、CUDA、等)と一直線に並ぶ。

• GPUのパフォーマンスだけでなく、ベンチマークスイートの設計を検討する ネットワーク+ストレージのスループット, NVMe リモート ボリューム, マルチ ノード GPU クラスター, エージェント ベースのワークフロー (並列で複数の小さなタスク) モノリシック ではなく.

• Azure Virtual MachineやAzure Kubernetes Service(AKS)用のツール(PyInstaller、Vortice.D3D11など)をパッケージ化することで、これらの新しいインフラ機能によって有効化された性能の期待に対してテストできるようになりました。

6.2 レガシーワークロードの移行と仮想化

• Azure はレガシーの移行に重点を置いています。 NET アプリ、Windows 仮想化 (VMware/VirtualBox on macOS/Android エミュレータ、カスタム Windows アプリ) は、改善されたインフラストラクチャとエージェント主導の移行ツールから恩恵を受けることができます。 .NET は、Azure VM/Container Apps 上での .NET ビルド、パッケージング、デプロイメントを現実のケーススタディとして再検討できます。

• Joomla ベースのサイトとモジュールは、プルーフ・オブ・コンセプト・エージェント・ベースの分析を展開する際に、これらの改善されたインスタンス(高速ストレージ、より良いネットワーク)から利益を得ることができます。

6.3 開発と運用におけるエージェント中心のワークフロー

• コミュニティコンテンツ(IPアドレス、IPv6、Subnetting、不動産リストモジュールなど)については、 エージェント フォーラム投稿を要約するカスタムエージェント、適度なコメント、コンテンツの提案を生成し、サイトのパフォーマンスを監視し、ベンチマークタスクを自動的に実行し、結果を報告することができます。

• DevOps 側: GitHub Copilot + Azure Copilot + Foundry ワークフローを統合し、自動ビルド、パッケージ、ツールやモジュールの展開など、さまざまな小さなツール/モジュールを持ち、継続的な配送を必要とする場合に特に便利です。

6.4マイル あなたの垂直のためのデータ不動産と分析

• リアルestate リスト モジュール (Yad2 スタイルのフィルタ、MapSearch、アセットの送信フォーム) を探しています。 ファブリックデータベース+ HorizonDB + DocumentDBを使用すると、よりスマートでAI認証された検索と推奨システム(例えば、「テルアビブのアパートを調べる人」など)を構築できます。

• ベクトル検索 + ドキュメントのハイブリッド検索 DB、またはファブリックのRAGサポート、新しい可能性のロック解除:データセットを問い合わせるエージェントにチュートリアルやベンチマークをパッケージ化し、コンテキストやユーザーへの提案を提供できます。

6.5 セキュリティ/コスト/パフォーマンストレードオフ

• インフラおよびAI/agentワークフローの拡張機能により、コスト/パフォーマンスのトレードオフを再訪する必要があります。例えば、多くの小さなエージェントタスクを実行し、大きなバッチジョブを少なくします。ストレージI/O対計算、GPU対CPU、マルチテナントAzur環境での仮想化オーバーヘッド。

• インストゥルメンテーションは、エージェントの呼び出し→コンピュートクラスター→ストレージ→ネットワーク→コストからのトレースがより重要になります。 ベンチマーキングスイートは、これらの寸法のリアルタイムテレメトリーを統合する必要があるかもしれません。

次のステップ(あなたとコミュニティのために)

1. ニュースの本を掘り下げる:Microsoft Ignite 2025 より詳細な発表のためのニュースのブックをチェックしてください。 ソース+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 1

2. 早産サービスを特定する: 参加できるプレビューを探します。 ファウンドリエージェントサービス、HorizonDB、ファブリックデータベース、Azure DocumentDB。

3. ベンチマークフレームワークの更新: : : ストレージ/ネットワークスループット、マルチノードGPUクラスター、エージェントオーケストレーション、ベクトル検索レイテンシーのテストを追加します。

4. VMware/Virtualの更新 Box 仮想化スクリプト: 高密度仮想化、GPUパススルー、リモートコンピューティングを実行するためのAzureの新しいインフラ(Boost/Cobalt)を評価します。

5. Joomlaのエージェント対応モジュール/プラグインを探索: あなたのサイトに統合するシンプルなエージェントの構築(例えば、コメントのモデレーション、コンテンツの要約、パフォーマンス監視)は、差別化要因になる可能性があります。

6. あなたの包装/開発パイプラインを見直して下さい: GitHub + Azure Copilot + Foundry ワークフローをモジュール/プラグイン/アプリの CI/CD の一部として統合します。

7. オーディエンスを割り当てる: : : テクニカルなサイトとコミュニティフォーラムを実行するので、「これらの Azure アナウンスが IT の長所を意味するもの」と「Azure の次世代インフラストラクチャを GPU/CPU 負荷にベンチマークする方法」に関するシリーズを検討してください。

コンテンツ

Azureはクラウドプラットフォームとしてではなく、クラウドプラットフォームとして位置付けられています。 エージェントの年齢のために構築されたクラウドプラットフォーム—AIエージェント、ベクターデータ、リアルタイムインサイト、およびハイスループットのコンピュートが新しいノーマルを形成する場所。 GPU / CPUのオフロード、仮想化、ベンチマーキング、パッケージングおよびデボスワークフローを扱うエンジニアにとって、これは両方を示しています 機会とチャレンジ. . インフラストラクチャの改善(ブースト、コバルト200)、エージェントプラットフォーム(ファウンドリー、エージェント365)、AI対応データプロパティ(DocumentDB、HorizonDB、ファブリック)、および統合されたDevSecOpsパイプライン(GitHub + Defender)は、すべての新しいクラウドコンピューティングパラダイムに収束します。