รายละเอียด

เขียนโดย: IT Pro

หมวด: Blog

เผยแพร่เมื่อ: 23 พฤศจิกายน 2568

ฮิต: 6972

ในยุคที่ศูนย์ข้อมูลพัฒนาอย่างรวดเร็ว กลยุทธ์ของเมฆลูกผสม และความซับซ้อนหลายกลุ่ม มูลนิธิก้อนเมฆของ VMware (VCF) เพื่อรวมและลดโครงสร้างพื้นฐาน มีการคํานวณ, จัดเก็บ, เครือข่าย, และการจัดการ VMWare, Inc.VCF สัญญาให้โมเดลปฏิบัติการที่ต่อเนื่อง ทั่วทั้งโลกและสิ่งแวดล้อมของเมฆ แต่สําหรับผู้รับลูกก่อนวัยอันควร -- คนที่ทํา VCF ในคลื่นลูกแรก -- คําถามที่แท้จริงไม่ใช่แค่ว่า "มันทําอะไรได้" แต่กล่าวว่า "มันเสียค่าใช้จ่ายไปเท่าไหร่ ”

บทความนี้สํารวจการพิจารณาค่าใช้จ่าย ROI Metrics และผลตอบรับในโลกแห่งความเป็นจริงจากองค์กรที่รับเลี้ยง VCF ในช่วงต้น หนังสือ นี้ เน้น บท เรียน ที่ ได้ เรียน รู้, การ ไต่ เต้า, ค่า ใช้ จ่าย ที่ ซ่อน อยู่, และ ที่ ที่ VCF ให้ ค่า นิยม ที่ เข้ม แข็ง — และ ที่ ที่ มัน ตก ต่ํา.

---

มูลนิธิวีเอ็มแวร์คลาวด์คืออะไร

ที่แกนหลัก มูลนิธิวีเอ็มแวร์คลาวด์ เป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อกัน

• vSphore (intualization)

• vSAN (software) นิยามการจัดเก็บ

• NSX (software) กําหนดระบบเครือข่าย

• แบบ SDDC ผู้จัดการ (ปรับอัตโนมัติ)

ความตั้งใจคือนําเสนอ "โมเดลการรับข้อมูล" ในศูนย์ข้อมูลส่วนบุคคล และขยายไปยังจุดปลายเมฆสาธารณะได้อย่างง่ายดาย (เช่น เมฆวีเอ็มยูยูเอส) สัญญา: ใช้ซอฟต์แวร์เต็มรูปแบบ ที่กําหนดศูนย์ข้อมูล (SDC) ในสัปดาห์ แทนที่จะเป็นเดือน -- และจัดการอย่างสม่ําเสมอ

สําหรับ ผู้ รับ บัพ ติ สมา รุ่น แรก ๆ คํา อุทธรณ์ นี้ มี พลัง มาก: แทน ที่ จะ เป็น ตะกอน สาม ง่าม ที่ เป็น มรดก ตก ทอด กัน มา, ลด ขอบ เขต พื้น ฐาน, แผ่น พับ แบบ อัตโนมัติ และ วงจร ชีวิต, แผ่ ไป ถึง เมฆ เมื่อ จําเป็น, และ สร้าง รากฐาน ป้องกัน อนาคต.

---

ผู้รับอุปการะก่อน บริบท: ทําไม จึง มี องค์การ Chose VCF

องค์กรที่นําไปสู่ VCF โดยปกติแล้วจะเป็นไดรเวอร์ที่ใช้ร่วมกัน:

• พวกเขาต้องเผชิญกับการดําเนินงานระดับสูงจากโครงสร้างพื้นฐานมรดก - หลายแผ่นจัดเก็บ ผ้าเครือข่ายหลายอัน วงจรแพทช์ด้วยมือ

• พวก เขา ต้องการ เส้น ทาง ที่ เสมอ ต้น เสมอ ปลาย ของ เมฆ ลูก ผสม (บน เมฆ +) โดย ไม่ ต้อง กลับ สู่ สภาพ เดิม.

• พวกเขาขอเพิ่มเวลาเข้าตลาดเพื่อบริการใหม่ (VM Presentation, Tools, fed/ Distriburged เว็บไซต์)

• พวกเขาได้ตกลงให้มีการจําลองเสมือนจริงเป็นครั้งแรก ใช้เทคโนโลยี VMW แพร่หลาย และเห็นว่า VCF เป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติ

• พวกเขาคาดหวังว่าความต้องการเพิ่มขึ้น: AI/ML การวิเคราะห์, โครงสร้างพื้นฐานของพื้นที่ทํางานเสมือน (VDI), ขอบ/ brances

ปัจจัย เหล่า นี้ รวม กัน เพื่อ ทํา ให้ คดี ทาง ธุรกิจ ที่ น่า ดึงดูด ใจ สําหรับ VCF — แต่ คดี ธุรกิจ นี้ ต้อง แปล เป็น การ เก็บ ภาษี และ หรือ ราย ได้ รุ่น ต่าง ๆ.

---

ส่วน ประกอบ ต่าง ๆ ที่ มี ค่า ใช้ จ่าย จาก การ ลด ลง ของ มูลนิธิ วี เอ็ม แวร์

เมื่อ ประเมิน ค่า ใช้ จ่าย และ ROI จึง สําคัญ ยิ่ง ที่ จะ ทําลาย ส่วน ประกอบ ทุก อย่าง — ไม่ เพียง แต่ ใบ อนุญาต ของ โปรแกรม เท่า นั้น. ผู้ รับ เอา รุ่น แรก ๆ อ้าง ถึง ถัง ราคา ดัง ต่อ ไป นี้:

3. 1 ซอฟต์แวร์ Licensing

• VSpher, vSAN, NSX, SDC ผู้ จัด การ — มัก จะ มี การ รวม ตัว กัน ใน วี ดิ โอ เอฟ เอ็นเตอร์ไพรส์ หรือ ปัต ติ นัม.

• การ ระบุ ตัว หรือ แบบ จําลอง ที่ ไม่ รู้ จัก จบ (ทํา ตาม เวลา ซื้อ และ ภูมิภาค).

• ส่วนประกอบเพิ่มเติม: VMWare Tanzu/Kurnnetes รองรับบริการ NSX เพิ่ม (เช่น micro-segation).

• การ ซ่อมแซม และ การ เกื้อ หนุน (S&S) หรือ ค่า ซ่อมแซม ใหม่.

3.2 ฮาร์ดแวร์ / โครงสร้างอินฟรา

• เซิร์ฟเวอร์ได้รับการรับรองสําหรับ VCF (ต้องการ Nutanix, Dell EMC, HPE, Sciet).

• ฮาร์ดแวร์/อาร์เรย์คอมเมทัล หรือโหนดของกลุ่มดาว vSAN

• เครือข่าย -- ด้านบนของสวิทช์ชั้นวาง อาจจะเป็นประตูฮาร์ดแวร์ NSX เป็นต้น

• พลังงาน/ความเย็น พื้นที่ข้อมูล

3. 3 การปลดพนักงานและบุคคล

• ออกแบบ, วางแผน, และพิสูจน์ระยะ

• บริการมืออาชีพจาก VMWare หรือหุ้นส่วน

• การฝึกพนักงานภายใน

• เวลาที่จะใช้และผนวกเข้ากับระบบที่มีอยู่

• เป็นไปได้ว่าการย้ายของภาระงาน การทดสอบ การตรวจสอบ

ค่า ใช้ จ่าย ใน การ ดําเนิน งาน 3.4

• ดําเนินการต่อไป: การเชื่อมสัมพันธ์ วงจรชีวิต การติดตาม การอัพเกรด

• ค่าใช้จ่ายพนักงาน (Sys Admins, เครื่องยนต์เครือข่าย).

• ค่าใช้จ่ายในการขนส่งเครือข่าย (โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมฆลูกผสมที่โค้ง)

• ค่าใช้จ่ายสํารอง/DR ค่ารักษาความปลอดภัย/ค่าปรับ

ค่าใช้จ่าย 3.5 โอกาส

• การสลายตัวระหว่างการอพยพ

• การเพิกถอนระบบมรดกทําให้ล่าช้า

• การเพิ่มความสามารถ

• ความเสี่ยงในล็อค และค่าใช้จ่ายในการอพยพในอนาคต

ผู้ รับ ใช้ รุ่น แรก ๆ เน้น ว่า ไม่ได้จับส่วนประกอบค่าใช้จ่ายเหล่านี้ทั้งหมด ในคดีธุรกิจ ส่งผลให้โรไอมองโลกในแง่ดีเกินไป

---

ROI เมตริก: สิ่ง ที่ ผู้ รับ เป็น บุตร บุญธรรม แต่ เนิ่น ๆ กําลัง เห็น

อ้างอิงจากคดีและการสัมภาษณ์ ผู้รับเอา VCF รุ่นแรก ๆ รายงานสําคัญนี้ ROI Metrics:

4.1 ลด เวลา การ จัด เตรียม / จัด ส่ง บริการ อย่าง เร่ง ด่วน

ผลประโยชน์สําคัญอย่างหนึ่งคือ บริการโครงสร้างพื้นฐาน ตัว อย่าง เช่น องค์กร ต่าง ๆ รายงาน ว่า มี การ จัด เตรียม กระจุก วี เอ็ม แวร์ ใหม่ ใน สัปดาห์ ต่าง ๆ แทน ที่ จะ ใช้ เวลา หลาย เดือน ลด เวลา ลง สู่ ตลาด เพื่อ นํา มา ใช้. ความ เร่ง ความ เร็ว นี้ เปลี่ยน เป็น ค่า นิยม ทาง ธุรกิจ โดย ทํา ให้ การ ปล่อย สินค้า เร็ว ขึ้น, นํา ลูก ค้า ใหม่ ๆ ขึ้น มา บน เรือ, หรือ ทดสอบ บริการ ใหม่ ๆ.

4.2 การบันทึกปฏิบัติการ

โดยการรวมการคํานวณ, จัดเก็บ, และเครือข่าย เข้าเป็นกองโปรแกรมที่กําหนดไว้ โดยมีการรวมระบบอัตโนมัติ (SDC Manager).

• ปรับขนาดหน้าต่างให้พอดีกับกระดาษ

• ลดเวลาในการปรับรุ่น

• ประมวลผลแบบขยายข้อมูล (ความซับซ้อนของผู้จําหน่ายน้อย)

• ลดร่องรอยการจัดเก็บผ่านทาง vSAN และ deduction

• การย่อยพลังงาน/ ความเย็นต่ําเนื่องจาก การรวมหมู่ที่หนาแน่น

สถาบันการเงินขนาดใหญ่แห่งหนึ่งรายงานว่า มีการลด 20% ของค่าใช้จ่ายในการดําเนินการพื้นฐาน หลังจากมีการรับเลี้ยง VCF ปี

4.3 สัมพันธภาพอินฟรา

2561 ระบบ 3 ‐tery (การคํานวณเชิงย่อย, แผ่นเก็บข้อมูล, SAN/NANS, ผ้าเครือข่าย) บ่อยครั้งจะมี bloat and Silos. VCF เปิดใช้งานการบูรณาการเป็นโหนดมาตรฐาน ส่งผลให้ SKUs น้อยลง ครอบคลุมน้อยลง นี้ลดทั้ง CapEx และ OffEx

4. 4 ความหนา:

บริษัท บาง บริษัท ได้ รับ ประโยชน์ จาก เส้น ทาง ที่ มี เมฆ ลอย อยู่ ใน เวียดกง: พวก เขา ใช้ ประโยชน์ จาก เมฆ ที่ มี เมฆ ปก คลุม วี เอ็ม แวร์ บน กลุ่ม เมฆ หรือ จุด ปลาย เมฆ อื่น ๆ เพื่อ ระเบิด งาน ออก มา. การลดความจําเป็นในการจัดอันดับสําหรับความต้องการสูงสุด ให้ความยืดหยุ่นค่าใช้จ่าย

4/5 เพิ่มความปลอดภัยและความซับซ้อน

เนื่องจาก VCF รองรับการรวมกิจการเครือข่ายย่อย NSX เข้าไว้ด้วยกัน องค์กรบางองค์กรพบว่าสามารถลดความเสี่ยงต่อการละเมิด แม้ ยาก ที่ จะ เข้าใจ ได้ แต่ ผู้ รับ เหมา รุ่น แรก ๆ ก็ ถือ ว่า เรื่อง นี้ เป็น ปัจจัย “ของ ROI".

---

มี ข้อ ท้าทาย อะไร บ้าง ที่ ผู้ รับ เป็น บุตร บุญธรรม สมัย แรก ๆ รายงาน?

ไม่ ใช่ การ แล่น เรือ อย่าง ราบ รื่น. จุดเจ็บๆบางจุด

5.1 ลงทุนเพิ่ม

การ ลด หย่อน งาน VCF มัก จะ ต้อง ใช้ การ ลง ทุน ใน ระดับ หน้า เท่า ที่ จะ ทํา ได้ ใน ด้าน ฮาร์ดแวร์, การ รับ ใช้ ร่วม กัน, และ การ ฝึก อบรม. บาง องค์กร ประเมิน ค่า ใช้ จ่าย หรือ การ อพยพ ที่ ล่า ช้า นี้ ต่ํา ไป เพื่อ ปรับ ปรุง โครง สร้าง ที่ มี อยู่.

5.2 ความซับซ้อนและทักษะ

แม้ว่า VCF จะสัญญาให้ความเรียบง่าย ในความเป็นจริงแล้ว คุณยังต้องการบุคลากรที่มีทักษะ ทั่วทั้ง VSPE, vSF, vSAN, NSX, SDC Manager, การรวมกลุ่มเมฆลูกผสม ผู้ รับ บัพ ติ สมา รุ่น แรก ๆ สังเกต เห็น “ช่องว่าง ” ใน ทีม ปฏิบัติ การ.

5.3

การ ย้าย งาน ไป ยัง VCF จําเป็น ต้อง มี การ วาง แผน, บาง ครั้ง มี การ ให้ ความ ช่วย เหลือ, และ ปัญหา เรื่อง เวลา ตก ต่ํา โดย ไม่ คาด คิด หรือ ความ เข้า กัน ได้. โปรแกรม ที่ เก่า แก่ กว่า บาง โปรแกรม ไม่ ได้ ส่ง ไป ยัง สถาปัตยกรรม ใหม่ อย่าง สะอาด.

5.4

ขณะที่ระบบอัตโนมัติลดงานคู่มือลงมากมาย แต่ความเป็นจริงคือคุณยังคงดําเนินการตรวจสอบ การวางแผนความจุ การรวมเครื่องมือส่วนที่สาม สํารอง/ดีอาร์ และการสนับสนุนเว็บไซต์ขอบ/บรัสเซล

5.5 ROI Realization lefts

บาง องค์กร พบ ว่า ระยะ การ จ่าย คืน นั้น นาน กว่า ที่ คาด ไว้ 2–3 ปี แทน ที่ จะ เป็น 1). เพราะ การ เก็บ เงิน ออม เมื่อ เวลา ผ่าน ไป (การ ปะ ติด ปะ ต่อ กัน อย่าง ไม่ มี เวลา, เวลา ตก ต่ํา น้อย, การ ใช้ สKUs) จึง จําเป็น ต้อง มี ความ อด ทน.

---

ค่าใช้จ่าย vs ROI ตัว อย่าง: ลูก บุญธรรม ใน วัย เยาว์

ให้ เรา เดิน ผ่าน ตัว อย่าง ง่าย ๆ ซึ่ง อาศัย รายงาน ตอน เริ่ม ต้น:

Name=เส้นเวลาName

enterprise ขนาดกลาง ใช้เครื่องจักรเสมือน 500 เครื่อง ในโครงสร้างพื้นฐาน 3 ชั้นที่เป็นมรดก พวก เขา ตัดสิน ใจ นํา วีซี เอฟ ไป ผสม ผสาน, ปรับ ปรุง ให้ ทัน สมัย, และ เตรียม สําหรับ เมฆ ลูก ผสม.

ค่าใช้จ่าย (0 ปี)

• ปรับปรุงฮาร์ดแวร์: ขนาด 1. 5 M

• รองรับใบอนุญาตของซอฟต์แวร์ (3-yr): August

• การใช้บริการ: 300K

• การฝึกเปลี่ยนแปลง: 100K
  จํานวนค่าใช้จ่ายหน้าทั้งหมด: 2.5 ม.

ค่าใช้จ่ายต่อปีที่กําลังทํางานอยู่ (ปี 1-3)

• การซ่อมแซม/ การรองรับ: $50k

• ตาราง/ การดําเนินการสําหรับกองใหม่:

• ค่าใช้จ่าย: 50 กม.
  จํานวนค่าใช้จ่ายดําเนินการต่อปี: ภาษาละตินName

การ บันทึก / ค่า ส่ง มา

• จํานวนรายการจัดเก็บที่ลดลง + ลบของ SAN: ช่วยชีวิต 200k/yr

• เวลาพนักงานว่างเท่ากับ 150k/yr.

• การ จัด เตรียม เร็ว กว่า

• วงจรการยกระดับมรดกในอนาคตหลีกเลี่ยง (จะมีราคา $800k ในปี 3): ค่าปรับเป็น $270k/yr ส่วน 3 yrs

ลูกเล่นของเน็ตรายปี

ค่ารายปี ~ $20k (200,000k + 150k + 100k + 270k) ลบค่าใช้จ่ายประจําปี 600k = ผลประโยชน์ลัพธ์ ~ $20k in 1-3.

คืนค่าข้อมูล & ROI

• ราคาขึ้นหน้า: 2.5M

• ผลประโยชน์ของเครือข่ายประจําปี: ~120kkkk~ 21 ปี (!) (ตัวเลขนี้เห็นได้ชัดไม่ได้)
  นี่ แสดง ให้ เห็น ว่า คดี ทาง ธุรกิจ อาจ เป็น ไป ได้ อย่าง ไร.
  ถ้าธุรกิจใช้ฮาร์ดแวร์นานขึ้น ผลประโยชน์ที่มากขึ้น และหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายมรดกที่มากขึ้น การแก้แค้นอาจลดลงเหลือ 3-5 ยูร์ส แทนที่จะเป็น 21

บท เรียน: สมมุติฐานเชิงบวกนั้นสําคัญ.

---

การ ฝึก อบรม ที่ ดี ที่ สุด สําหรับ การ ทํา ให้ RI สูง ขึ้น

จาก ประสบการณ์ ของ ผู้ รับ เอา ใน วัย เยาว์ กิจ ปฏิบัติ เหล่า นี้ ช่วย ได้:

1. ด้านขวา: -อย่าซื้อเยอะเกินไป

2. ขยายการใช้งาน vSan ให้ใหญ่สุด — ถือ ว่า มัน ไม่ ใช่ แค่ เก็บ ไว้ แต่ เป็น ส่วน หนึ่ง ของ การ เล่น ที่ มี คุณค่า.

3. วงจรชีวิตอัตโนมัติผ่านทาง SDDC Manager -ให้ซอฟท์แวร์จนถึงวันนี้ ลดกระจกหน้ารถ

4. ฝึกทีมปฏิบัติการของคุณก่อนเวลา — กําหนด ให้ มี การ ครอบ ครอง และ การ ควบคุม อย่าง ชัดเจน ของ ส.

5. ใช้ความสามารถของลูกผสม อย่างชาญฉลาด -- เมฆแตกเฉพาะที่ที่มันสมเหตุสมผล และติดตามการกระดอน

6. สร้างคดีธุรกิจอย่างละเอียด กับถังค่าใช้จ่ายทั้งหมดนิยาม (CAPEx, OffEx, การย้าย, ค่าใช้จ่ายที่ซ่อน)

7. นิยาม massurable โปรแกรมจัดการจดหมาย Kสืบค้นเมื่อ 22 พฤษภาคม พ.ศ.

8. แผนการอพยพคลื่น — เริ่ม ด้วย การ ทํา งาน หนัก น้อย ลง เพื่อ หลีก เลี่ยง ความ เสี่ยง สูง.

9. ความเชี่ยวชาญของคู่ค้า — ผู้ รับ บัพ ติ สมา รุ่น แรก ๆ ได้ รับ ประโยชน์ เมื่อ ผู้ ให้ คํา แนะ นํา นํา นํา กิจ ปฏิบัติ ที่ ดี ที่ สุด และ ลด ความ ประหลาด ใจ.

10. ติดตามและปรับตัว -- ตระหนักว่า ROI มาเป็นเวลาหลายปี, ดังนั้นติดตามข้อสันนิษฐานรายปี, การกลั่นกรอง, และอาจขยายอายุฮาร์ดแวร์ หรือความสามารถซ้ําเติมสําหรับการเริ่มต้นใหม่ (เช่น AI/VDI).

---

อนาคตของ VCF & Outlook รุ่นแรก

ผู้ รับ บี รุ่น แรก ๆ เชื่อ ว่า VCF มี ตําแหน่ง เหมาะ สําหรับ การ พัฒนา ความ ต้องการ:

• อุปกรณ์/ อุปกรณ์กระจุก ดาว จะ ทํา ให้ VCF เหมาะ กับ บริเวณ ที่ อยู่ ห่าง ไกล.

• ภาระงาน AI/ML:: ขณะที่ VMware ขยายการรองรับ GPU และการรวมทันซูเข้าด้วยกัน องค์กรคาดหวังว่า VCF จะเป็นเจ้าภาพการอนุมานและการบรรจุบรรจุสินค้า (เพิ่มมูลค่า).

• ความสอดคล้องแบบหลายสี- ความสามารถในการทํางาน vSphire บน AWS/Azure ผ่านเมฆวีเอ็มแวร์ และจัดการภายใต้บานแก้วบานเดียว

• ความ อาวุโส ใน การ จัด การ เรื่อง รถ จักรยานยนต์- ด้วย ประสบการณ์ ใน การ ทํา งาน เผย แพร่ หลาย หลาย ปี VCF รุ่น ใหม่ ๆ มี ความ เสี่ยง น้อย ลง และ ลด ความ เสี่ยง ของ ผู้ รับ เอา ใหม่.

อย่างไรก็ตาม ผู้รับช่วงในยุคแรกๆ ขอเตือนว่า อนาคต ROI ขึ้นอยู่กับการใช้ VCF เป็นแพลตฟอร์ม -- ไม่ใช่แค่การทดแทนโครงสร้างพื้นฐาน. นั่นหมายความว่า: การใช้บริการใหม่ แอพที่ทันสมัย เร่งผลลัพธ์ทางธุรกิจ ไม่เพียงแค่ "การยก-เปลี่ยน" เก่ากับ VMs ลงบน VCF และคาดหวังปาฎิหากรรม

---

การรับกุญแจสรุป

• มูลนิธิวีเอ็มแวร์ คลาวด์ เสนอโครงร่างที่น่าสนใจ สําหรับเมฆส่วนตัว/เมฆหนา โดยเฉพาะสําหรับบริษัทที่ลงทุนไปแล้วใน VMWER

• ผู้รับเลี้ยงเด็กวัยแรกๆ เห็นคุณค่าของการจัดเตรียมอาหารที่เร็วขึ้น การบูรณาการ, การออม, ความพร้อมของไฮบริด และความปลอดภัยที่แข็งแรงขึ้น

• แต่คดีธุรกิจ ไม่ใช่อัตโนมัติ การลงทุนแบบหน้าด้าน ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ ช่องว่างของทักษะและการย้ายถิ่นฐาน

• ช่วง เวลา ที่ ต้อง ชําระ หนี้ จะ แตก ต่าง กัน ไป — กรณี ที่ ตรง กับ ความ เป็น จริง แสดง ให้ เห็น ถึง การ แก้ แค้น 3-5 ปี หาก ข้อ สันนิษฐาน ถือ เอา; กรณี ที่ มอง ใน แง่ ดี เกิน ไป อาจ ไม่ มี ทาง แก้ ได้.

• ค่าจริงมาเมื่อ VCF ได้รับการปฏิบัติต่อเป็นเปิดใช้งานสําหรับบริการใหม่ (AI/ML, VDI, เมฆลูกผสมระเบิด) มากกว่าการแทนที่โครงสร้างพื้นฐาน

• การปฏิบัติที่ดีที่สุด (ฝึก, สอนสิทธิ, อัตโนมัติ, การบริหารจัดการ, KPIS, การสนับสนุนคู่ชก) ทําให้ความแตกต่างระหว่างความสําเร็จและความผิดหวัง

• ผู้รับช่วงวัยแรก ๆ คาดหวังว่า เมื่อแพลตฟอร์มโตเป็นผู้ใหญ่ และเมื่อภาระงานกลายเป็นสิ่งที่เรียกร้องมากขึ้น ค่าจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น -- โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับลูกผสมและการใช้ขอบ

สําหรับองค์กรที่พิจารณามูลนิธิวีเอ็มแวร์คลาวด์ในวันนี้ คําแนะนําก็คือ เข้าไปพร้อมหูเปิดตา. สร้างกรณีธุรกิจที่ทนทาน แผนที่ค่าใช้จ่ายต่างๆ นิยามผลลัพธ์ที่วัดได้ของคุณ และมุ่งมั่นในการดึงชานชาลาสําหรับนวัตกรรม --

รายละเอียด

เขียนโดย: IT Pro

หมวด: Blog

เผยแพร่เมื่อ: 23 พฤศจิกายน 2568

ฮิต: 5540

For more than a decade, cloud computing dominated the IT strategy of enterprises and startups alike. Migrating everything to AWS, Azure, or Google Cloud became the “default”. Local infrastructure was often dismissed as outdated, expensive, and rigid.

But 2025 marks a pivotal turning point.

A new trend is emerging: a return toward hybrid and even local infrastructure–not instead of cloud, but alongside it, driven by cost pressures, data locality concerns, performance needs, and a wave of new AI workloads.

This shift is reshaping how organizations think about architecture, risk, compliance, and long-term scaling. It is no longer a question of whether cloud is right, but how much cloud is optimal.

In other words: Cloud-Only is ending. Cloud-Smart is beginning.

Let’s break down the landscape.

---

Cloud in 2025 — Still Powerful, but Changing

Cloud continues to grow, but the momentum is shifting.

Strengths of Cloud in 2025

• Instant scalability

• Global distribution

• High resiliency

• No upfront capital expense

• Great ecosystem integrations

• Perfect for rapid product launches

Cloud platforms also continue to lead in:

• Managed databases

• Developer tooling

• Security automation

• Kubernetes orchestration

• Serverless platforms

• Distributed storage

• Edge computing

But The Cloud Has New Weaknesses

By 2025 the industry acknowledges disadvantages that were ignored for a long time:

① Cost escalation

Runaway cloud bills became one of the biggest problems of 2023–2025.

Companies discovered:

• Scaling up is easy

• Scaling down is not

• Outbound data fees (egress) are painful

• Compute prices are sticky

• GPU availability costs exploded

② Vendor lock-in concerns:

Leaving AWS?
Almost impossible once deep into the ecosystem.

③ Unpredictable performance

Especially for:

• AI workloads

• real-time analytics

• financial transaction systems

• in-house LLM inference

④ Regulatory constraints

New privacy laws in 2024/2025 force data sovereignty in certain industries.

Cloud can comply—but not always easily.

---

Local Infrastructure in 2025 — Not Dead. Rising Again.

Local infrastructure was supposed to be obsolete.

But something surprising happened in 2023-2025:
Companies started buying servers again.

Why?

New Motives Driving On-Premise Adoption

• Mature 2nd-hand server market

• Affordable used GPUs

• Powerful compact rack systems

• Open-source AI stacks

• Private AI initiatives

• Better virtualization

• Cheaper long-term TCO for stable workloads

Cost is the primary driver

If workloads are:

• stable

• predictable

• permanent

running them locally becomes dramatically cheaper after 2–3 years.

AI infrastructure changed everything

Training?
Inference?
Vector search?

These are hardware water-eaters.

Owning GPUs is cheaper than renting them at scale.

Advantages of Local in 2025

• Zero egress fees

• Full control

• Higher raw performance

• Predictable capex

• Stronger privacy posture

• Long-term cost efficiency

Disadvantages

• Maintenance overhead

• Cooling + energy demands

• Requires staff skill

• Slower scaling

• Capital expense upfront

Yet—the trend is rising again.

 The Real Winner in 2025: Hybrid Models

Hybrid is no longer a compromise—it's a strategy.

In 2025, hybrid means:

• critical workloads locally

• scalable workloads in the cloud

• AI in specialized clusters

• data storage mixed based on compliance

• distributed compute

Examples

Run inference locally
Scale inference bursts on cloud GPUs

Keep internal databases local
But use cloud CDN for global caching

Store archives cheap on-prem
But analytics in a cloud data lake

Local training + cloud deployment pipelines

Hybrid solves the majority of issues that cloud OR local alone cannot.

Why Hybrid Wins

• Lower cost ceiling

• Lower latency

• Better compliance

• Flexible scaling

• Partial independence from vendors

• Redundancy

Hybrid is also boosted by new technologies:

• on-prem Kubernetes

• edge clusters

• colocation services

• S3-compatible local storage systems

• internal GPU racks

• cloud bursting infrastructures

2025 marks the maturity of hybrid as a model, not an exception.

---

Why The Trend Is Changing Now.

Four major driving forces in 2025:

1. Cost Re-Evaluation

Boards are asking:
“Why is cloud costing us more every quarter?”

2. AI Hardware Reality

GPU demand broke cloud assumptions.

3. Regulations

Data sovereignty laws + AI compliance laws changed strategy globally.

4. Maturity of On-Prem Tech

Kubernetes + automation made operations easier than ever.

---

What Companies Are Doing in 2025

This is the new architecture trend:

Cloud for:

• SaaS platforms

• global scale distribution

• dynamic workloads

• edge presence

• serverless functions

• prototypes

• rapid deployment

Local for:

• AI computation

• secure data operations

• high-performance workloads

• legacy systems

• predictable workloads

• long-term storage

Hybrid for:

• enterprise modernization

• cost optimization

• scale + compliance at once

---

Which Strategy Fits Which Organization?

Cloud-Only

Best for:

• startups

• small companies

• fast prototypes

• non-technical teams

• global products with unpredictable scaling

Local-Heavy

Best for:

• banks

• telecoms

• government

• defense

• medical institutions

• private AI companies

Hybrid

Best for:

• mid-market enterprises

• large corporations

• AI research labs

• SaaS platforms reaching maturity

• media / VFX companies

• universities

---

The Real New Trend of 2025: Cloud-Smart Architecture

Forget Cloud-First.
Forget Cloud-Only.

The new trend forming:

Cloud-Smart

Use cloud where it makes sense.
Use local where it is better.
Use hybrid where optimal.

Rational economics win.
Not ideology.

---

Conclusion: The Future Is Multi-Dimensional

2025 marks the end of the binary thinking era.

Not cloud OR local.

But cloud AND local—balanced intelligently.

Cloud is no longer a revolution.
Local is no longer outdated.
Hybrid is no longer transitional.

All three now coexist strategically.

The companies that thrive in 2025 and beyond will be those that design infrastructure based on:

• workload behavior

• compliance needs

• economic logic

• performance requirements

• long-term sustainability

This is the new trend emerging.

And it is only the beginning.

รายละเอียด

เขียนโดย: IT Pro

หมวด: Blog

เผยแพร่เมื่อ: 23 พฤศจิกายน 2568

ฮิต: 5761

ตลอด ทศวรรษ ที่ ผ่าน มา การ คํานวณ ของ เมฆ ได้ เปลี่ยน รูป ไอ อาร์ ไอ. องค์กรได้อพยพภาระงานไปยัง ไฮเปอร์สเกลเตอร์ ที่ความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน ถูกดึงดูดจากความยืดหยุ่น การปรับขนาด เป็น เวลา หลาย ปี ที่ “เมฆ เบื้อง ต้น ” ไม่ ใช่ เป็น เพียง กลยุทธ์ — เป็น การ สันนิษฐาน.

แต่ในปี ค.ศ. ตอนแรกก็เงียบๆ ตอนนี้ไม่แน่นอน

การ ลง ทุน — โดย ตลอด ทาง ด้าน การ เงิน, การ ดู แล สุขภาพ, การ ผลิต, การ ป้องกัน, การ โทรคมนาคม, และ แม้ แต่ เทคโนโลยี — กําลัง ย้อน กลับ ไป เรื่อย ๆ และ นํา มา ซึ่ง ส่วน หนึ่ง ของ พื้น ฐาน กลับเข้าบ้านไม่ได้ละทิ้งเมฆทั้งหมด แต่ใช้กลยุทธ์การลงทุนอีกครั้งใน ฮาร์ดแวร์Nameข้อมูล และการคํานวณ

ทําไมตอนนี้ถึงเป็นแบบนี้

ขณะที่ค่าใช้จ่ายเมฆเพิ่มขึ้นไป งาน AI ได้ปะทุขึ้น กฎระเบียบการจําแนกข้อมูลอย่างรัดกุม

บทความ นี้ พิจารณา พลัง สําคัญ ที่ กระตุ้น ให้ เกิด การ เปลี่ยน แปลง นี้, สิ่ง ที่ ต้อง ทํา กําลัง กลับ บ้าน, และ ยุค พันธุ์ ผสม ใหม่ ดู เหมือน เป็น อย่าง ไร.

---

ความ เสีย หาย จาก เมฆ ที่ เพิ่ม ขึ้น เป็น จุด หยุด

สําหรับ หลาย บริษัท เมฆ ไม่ ถูก กว่า อีก ต่อ ไป โดย เฉพาะ อย่าง ยิ่ง ใน ระดับ.

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา เส้นโค้งค่าใช้จ่ายได้เปลี่ยนไปอย่างมาก

• ค่าใช้จ่ายการจัดเก็บเป็นลูกโป่ง

• ค่าธรรมเนียมสูงลิ่ว

• ข้อ ตก ลง ที่ สงวน ไว้ กลาย เป็น เรื่อง ยาก ที่ จะ พยากรณ์.

• เครื่องคํานวณ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

• การ ทิ้ง ของ เสีย ใน เมฆ ก็ มี แพร่ หลาย.

CFOs จํานวนมากกล่าวว่าเมฆ OpEx เพิ่มขึ้นเร็วกว่ารายได้

ฮาร์ดแวร์ ที่ เคย ถูก มอง ว่า มี ราคา แพง ตอน นี้ กลยุทธ์ลดต้นทุน

---

ความ สามารถ ใน การ ตัดสิน ใจ

การปรับขนาดเกลียวเมฆเป็นที่ยอดเยี่ยม ... สําหรับ 5-110% ของภาระงาน ที่จริงแหลมไม่ได้คาดการณ์

แต่รอบๆ 85% ของภาระงานบริษัทคงที่และวงจรคาดเดาได้

สําหรับภาระงาน:

• การแบ่งตัวของฮาร์ดแวร์นั้นดีกว่าทางคณิตศาสตร์

• การดําเนินงานสอดคล้องกัน

• การฉีดวัคซีนนั้นคาดเดาได้

สําหรับ บริษัท เหล่า นี้ เมฆ จะ กล่าว หา อย่าง ที่ คาด ไม่ ถึง...

---

AI เปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจอย่างสมบูรณ์

งาน AI มีการเปลี่ยนกลยุทธ์พื้นฐาน

ทําไม?

เพราะ GPU ที่ถูกปลดปล่อยจากผู้จัดหาเมฆก็คือ

• มันแพงเกินไป

• ผู้ที่พวกเขาโอ้อวดกัน

• เหมาะสม

• และไม่มั่นคงในข้อผูกมัดระยะยาว

ค่า ใช้ จ่าย ใน การ อนุมาน และ การ อบรม ใน เมฆ สาธารณะ เป็น เรื่อง น่า ตก ตะลึง.

เอ็นเตอร์ไพรส์ตระหนักว่า

ค่า ใช้ จ่าย หนึ่ง ปี ใน การ ใช้ เมฆ

และบางครั้ง แม้แต่การเปลี่ยนแปลงที่เหลือ

นี่คือหนึ่งในนักขับที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ของการย้อนกลับ

---

กฎบัตร ข้อมูล กําลัง เข้ม ข้น ขึ้น ทั่ว โลก

รัฐบาลกําลังบังคับ:

• กฎหมายท้องถิ่น

• คําสั่งที่ปฏิบัติตาม

• ควบคุมส่วนต่างๆ

• กฎการโอนกิจการ

• กรอบความเป็นส่วนตัว (GDPR, AIA, PAA, PCI-DS).

เอ็นเตอร์ไพรส์ในส่วนควบคุม ถูกบังคับให้บรรจุภาระงานที่สําคัญภายใน

สําหรับ อุตสาหกรรม บาง แห่ง การ เก็บ ข้อมูล ใน อีก ประเทศ หนึ่ง (หรือ ฮาร์ดแวร์ ของ บริษัท อื่น) ไม่ เป็น ที่ ยอม รับ ตาม กฎหมาย อีก ต่อ ไป.

ออนพรีมเป็นประกัน

---

ทีม รักษา ความ ปลอด ภัย กําลัง คิด ถึง แบบ จําลอง เมฆ

เมฆดั้งเดิมถือว่า "เชื่อใจผู้จัดหา"

แต่ความเชื่อใจนั้นกําลังจางหายไป

ผู้นํารักษาความปลอดภัยกังวลเกี่ยวกับ

• เสี่ยงร่วมกัน

• เพื่อนบ้านที่น่ารําคาญ

• การละเมิดเครื่องหมายไขว้

• ห่วงโซ่อุปทาน

• เข้าถึงภายในที่ไฮเปอร์สเกลเซอร์

• กลุ่มเมฆกําหนดผิด

• ผู้จําหน่ายล็อคอิน

ฮาร์ดแวร์ที่เป็นเจ้าของแนะนํา:

• การตรวจสอบเต็มรูปแบบ

• การควบคุมทางกายภาพ

• อภิสิทธิ์ในการควบคุม

• โมเดลความเสี่ยง

สําหรับ หลาย คน ใน กลุ่ม เมฆ รู้สึก ว่า เป็น เรื่อง นามธรรม — ฮาร์ดแวร์ รู้สึก ว่า ต้อง รับ ผิด ชอบ.

---

ผู้จําหน่ายล็อคอินได้รับอันตราย

เมื่อ enterprises ย้ายไปที่ ความสูงสูง การออกเป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง

นี่นําไปสู่:

• เพิ่มค่าใช้จ่ายระยะยาว

• ขาดการเจรจาต่อรอง

• ยืดหยุ่นไม่ได้

• การปิดล้อมสถาปัตยกรรม

นําเสนอกลุ่มข่าว ช่องสัญญาณออก.

แม้ว่าบริษัทจะอยู่เป็นหลายก้อนหรือลูกผสม
การ ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า พวก เขา จะ ไม่ ติด อยู่ ตลอด ไป.

---

ภาระงานปลายสายจําเป็น

อุตสาหกรรมที่มีความไวต่อมมิลลิวินาที กําลังเปลี่ยนภาระงานกลับไป เช่น:

• โรงงาน

• ชั้นซื้อขาย

• หุ่นยนต์ใช้งาน

• ข้อมูลในสาขาระยะไกล

• เครือข่ายโทรศัพท์

• โครงสร้างพื้นฐานอัตโนมัติ

ฟิสิกส์ไม่สนใจเมฆ

ความล่าช้าสําคัญ
ความสําคัญสําคัญ

---

พลทหารเมฆ 2.0 ไม่มีอะไรเหมือน 2010

โลกของวันนี้ไม่ใช่ห้องเซิร์ฟเวอร์เก่า

ฮาร์ดแวร์สมัยใหม่คือ:

• ซอฟต์แวร์ที่กําหนดไว้

• บาดเจ็บสาหัส

• อุปกรณ์บรรจุบรรจุ

• รักษาตัวเอง

• อัตโนมัติ

• (สวนสวรรค์สองแห่งนั้น) แผ่กิ่งก้านเขียวชอุ่ม และผลไม้หลายชนิด

• การบริโภคติดตาม

เมฆ ส่วน ตัว ใน ทุก วัน นี้ ดู เหมือน เมฆ ที่ มี ความ สูง มาก กว่า —
แค่ภายใน

---

งาน อะไร ที่ กําลัง จะ ต้อง ทํา อีก?

ผลัดไม่สม่ําเสมอ ยุทธศาสตร์

ภาระ งาน ที่ ต้อง ทํา อีก

○ ฝึก ช่อ ดอก
○ โหนด อนุมาน
○ ระบบการซื้อขายแบบสอบถามเหตุการณ์
○ ควบคุม ข้อมูล โบราณ
○ การ วิเคราะห์ ความ สูง
○ ระบบแฟ้มทั่วไป
○ ระบบ อิเล็กทรอนิกส์ และ ระบบ การ เงิน
○ ระบบ ควบคุม อุตสาหกรรม

เมฆยังคงสําคัญสําหรับ:

• ไม่อาจคาดเดาได้

• การทดลอง

• ทดสอบ

• บริการภายนอก

แต่ค่าหลักของการสร้าง กลายเป็นภายในอีกครั้ง

---

The New Enterprise true: สะกดจิตก่อน ไม่ใช่เมฆ

ที่ที่เมฆเป็นจันทน์ของปี 2010

2025 มานิทราในปัจจุบันคือ:

ผสมด้วยการออกแบบ

ไม่ใช่ ฮาร์ดแวร์แบบกลุ่มดาว

แทน:

เมฆ + เป็นเจ้าของการคํานวณ + ขอบ + องค์ประกอบ

เป้าหมาย?

ใส่ภาระการทํางานแต่ละที่ เศรษฐกิจ และ ทํางาน ความรู้สึก

ไม่ใช่ที่ๆการตลาดบอกว่ามันควรอยู่

---

สรุป: การ แต่ง ตัว ด้วย ตัว เอง เป็น เรื่อง ที่ ยอด เยี่ยม อีก ครั้ง หนึ่ง

ไม่ใช่เพราะเมฆล้มเหลว

แต่เพราะว่าบริษัทเข้าใจในที่สุด

• เมฆมีพลังอํานาจ

• และเมฆก็ปกคลุม

• และเมฆไม่ใช่ทางออกปริยายสําหรับทุกอย่าง

องค์กรกําลังค้นพบคุณค่า ที่มาพร้อมกับการเป็นเจ้าของ

• ค่าใช้จ่ายที่คาดเดาไม่ได้

• การปรับโครงสร้างฮาร์ดแวร์

• การควบคุมอํานาจอธิปไตย

• คาดเดาได้

• การลดโทษของผู้จําหน่าย

• ความเสถียรของ IT ในระยะยาว

สิ่ง ที่ ดู เหมือน กลับ กัน จริง ๆ แล้ว เป็น แนว โน้ม ที่ มุ่ง ไป ข้าง หน้า —

สู่ความสมดุลย์
ผู้ใหญ่
ยุคการคํานวณของไฮบริด

รายละเอียด

เขียนโดย: IT Pro

หมวด: Blog

เผยแพร่เมื่อ: 22 พฤศจิกายน 2568

ฮิต: 5274

แนะนํา

ในสองปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนจากสนามวิจัยแบบพื้นๆ เป็นเครื่องยนต์ศูนย์กลางของการลงทุนทางเทคโนโลยีระดับโลก ศูนย์ข้อมูลไฮเปอร์สเกล, GPU ซูเปอร์คลัสเตอร์, โครงการอธิปไตย AI และ AI- startup อภิสิทธิ์ มีอิทธิพลเหนือพาดหัวและผลงานนักลงทุนเหมือนกัน แต่ หลัง จาก ความ กระตือรือร้น เพิ่ม ขึ้น เรื่อย ๆ ก็ มี การ ควบคุม เทคโนโลยี ทั่ว โลก, ธนาคาร กลาง, สุนัข เฝ้า ตลาด, และ ผู้ ให้ คํา ปรึกษา ด้าน เศรษฐกิจ กําลัง ส่ง เสียง เตือน.

พวก เขา เตือน ว่า ไอ ไอ ป์ — โดย เฉพาะ อย่าง ยิ่ง ใน เรื่อง โครง สร้าง และ การ ลง ทุน — อาจ มี การ แสดง สัญลักษณ์ แรก ๆ ของ ฟอง อากาศ ที่ มี ลักษณะ พิเศษ อยู่ แล้ว. และถ้าไม่ได้ควบคุม ฟองสบู่นี้อาจลดความเสถียรของตลาด ระบบพลังงานสายพันธุ์ และส่งผลให้ล้มละลายอย่างไม่เคยมีมาก่อน

บทความ นี้ จะ พิจารณา เหตุ ผล ที่ หน่วย งาน ต่าง ๆ เป็น ห่วง, สิ่ง ที่ ขับ ขี่ เอ ไอ มาก เกิน ไป, การ เสี่ยง ต่อ ระบบ, และ วิธี ที่ รัฐบาล วาง แผน จะ แก้ ปัญหา นั้น.

---

โรค ติด ต่อ ทาง การ เงิน เอ ไอ: คลื่น แห่ง นคร หลวง ที่ สูง ตระหง่าน

เพื่อ จะ เข้าใจ สัญญาณ เตือน เรา ต้อง เข้าใจ ระดับ ของ การ ลง ทุน ก่อน.

2024-2025 เพียงคนเดียว:

• บริษัท ใหญ่ ๆ ที่ มี เมฆ หลายแสนล้าน ที่ศูนย์ข้อมูลและจีพียู

• เปลี่ยนเส้นทางของเมืองหลวง 50% ของเงินทุนทั้งหมด เข้าสู่ AI และเริ่มต้นที่เกี่ยวข้อง

• กองทุนอธิปไตยของรัฐบาลเริ่มเปิดโครงการโครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งชาติ

• equity ส่วนตัวเริ่มมีบริษัทชิป, เริ่มงานอนุมาน, และห้องทดลองจําลองอย่างก้าวร้าว

เอไอ ไม่ ได้ เป็น เพียง ส่วน หนึ่ง ของ ตลาด อีก ต่อ ไป นั่น คือ คือ กลยุทธ์ตลาด

และสมาธิที่กังวลควบคุม

---

ทําไม จึง กลัว ฟอง อากาศ?

ร่าง กาย ที่ มี การ ควบคุม ส่วน ใหญ่ อ้าง ถึง อันตราย ที่ แฝง อยู่ อย่าง เดียว กัน:

---

เมือง หลวง ที่ เข้ม ข้น ใน เขต เดียว

จากฟองสบู่ดอตคอมถึงเครื่องเข้ารหัส, ฟองแบบฟอร์มเมื่อ:

1. ความเร่งรีบของเมืองหลวงเข้าสู่หนึ่งเรื่อง

2. การกลับมาปรากฏการันตี

3. นักลงทุนกลัวถูกทิ้ง

AI ติ๊กทุกกล่อง

ที่ แย่ ยิ่ง กว่า นั้น คือ ความ เร่ง — ไม่ ช้า.

---

การเพิ่มค่าความง่าย

นักลงทุน AI หลายรายสมมุติ:

• การเคลื่อนไหวทันที

• การรับบุตรบุญธรรมหมู่ทันที

• ทดแทนงานมรดกอย่างรวดเร็ว

แต่ เทคโนโลยี ที่ เปลี่ยน แปลง ทาง ประวัติศาสตร์ ใช้ เวลา หลาย ปี — ไม่ ใช่ หลาย ทศวรรษ — เพื่อ ทํา ให้ เป็น มาตรฐาน.

ผู้ตัดสินเห็นความไม่เสมอภาคระหว่างเวลาลงทุน กับเส้นโค้งของRI

---

การ ใช้ จ่าย เกิน ความ ต้องการ

อุปสงค์ของ GPU ในวันนี้ใหญ่มาก ใช่

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ผู้ควบคุมเตือนว่า

• ความสามารถพื้นฐานของ AI อาจเหนือกว่าความเป็นผู้ใหญ่ของซอฟต์แวร์

• ความต้องการในอนุมานยังคงไม่แน่นอน

• การรับอุปการะธุรกิจขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลง

พูดอีกอย่างคือ
เรา กําลัง สร้าง ทาง หลวง ก่อน จะ รู้ ว่า ใคร ขับ รถ ไป ที่ นั่น จริง ๆ.

---

สัมฤ ทธิ ผล จาก พื้น ฐาน

หลาย AI เริ่มทํางาน:

• ค่าธรรมเนียมพันล้าน

• 10x+ จํานวนเท่าที่มีเงินสดเป็นลบ

• การประเมินค่าการกระโดดจาก GPU เท่านั้น

เหมือนคลื่นการเข้ารหัสเมื่อ 2017-2022

นี่เป็นตัวชี้วัดแบบคลาสสิก

---

ความไวชัตเตอร์:

ผู้ตัดสินกลัวการแอบเข้ามา

• เงินกู้ธนาคารผูกไว้กับศูนย์ข้อมูล

• หนี้อธิปไตย เชื่อมโยงกับโครงการ AI

• เงินทุนส่วน บุคคลสําหรับกลุ่ม GPU

• สายบัตรเครดิตเป็นเชื้อเพลิง การเติบโตที่ไม่สามารถรองรับได้

ถ้าการประเมินค่าลดลง
ดังนั้นมูลค่าเป็นหลักประกัน

นั่น คือ ความ เสี่ยง ของ ระบบ.

---

ตัว อย่าง ใน ประวัติศาสตร์

ผู้ตัดสินยังคงอ้างอิงถึง:

• Dot-com (1999–22001)

• Blood-tech Boom (2007-2011)

• Crypto และ web3 คลื่น (2020-12022)

รูปแบบลําดับ:

• ไฮพี > พื้นฐาน,

• เงินทุน > รายได้

• โครงสร้างพื้นฐาน > ความต้องการ

• ค่า

เขาไม่ได้ถาม ถ้า จะ มี การ แก้ไข —
พวกเขาถาม เมื่อ.

---

อันตราย ของ ระบบ ถ้า ฟองน้ํา

ผลที่ตามมาอาจจะใหญ่โต

---

1. การยุบตัวของมวล

หลาย สิบ คน — บาง ที อาจ เป็น ร้อย คน ของ ผู้ เริ่ม ต้น เอไอ:

• ไม่มีรายได้

• ไม่มีรันเวย์

• ไม่มีขอบที่ยั่งยืน

ระเหยในหลายเดือน

คน งาน หลาย หมื่น คน อาจ พลัด ถิ่น ได้.

---

2. GPU โอเวอร์สต็อก ค.ศ.

ถ้าความต้องการเย็นลงทันที

• ราคาของ GPU อาจลดลง

• ผู้ผลิตสามารถเผชิญกับการคลังสินค้าเกินขนาด

• ห่วงโซ่อุปทานสามารถลดความเสถียรได้

AMD, Nviviia, Intel — ทุกคนจะรู้สึกได้

---

3. ตลาด พลัง งาน

ศูนย์ข้อมูลได้กดดันตารางพลังงานแห่งชาติแล้ว
บาง รัฐบาล มี อํานาจ บังคับ ให้ ทํา พิธี ฝัง ศพ.

ถ้าอุปสงค์ล่ม

• การลงทุนด้านพลังงานกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้

• การขยายระบบไฟฟ้ากลายเป็นสิ่งไร้ประโยชน์

ผู้ตัดสินกลัวความไม่มั่นคงคู่:
ครั้งที่ 1
แล้วทรงทําให้มันซังแห้งทรงตัว

---

4. ความไวแสงของรัฐบาล

โปรเจกต์เอไอสามารถตอบโต้ได้

• ความดันการประกันตัว

• งบประมาณเข้ามาครอบงํา

• สูญเสียการขยายตัวของพลังงาน

• เรื่องอื้อฉาว

• การตีกลับสาธารณะ

และโครงสร้างพื้นฐาน AI คือ ไม่ถูก

---

5. นักลงทุนรายล่าสุดจะประสบปัญหามากที่สุด

ลงทุนใหม่
กองทุนเล็กๆ
ธนาคารภูมิภาค
ดินแดนเล็กๆ

จะเข้าร่วม ตอนนี้.

ตามประวัติศาสตร์?

พวกผู้แทนราษฎรช่วงปลาย ต้องได้รับคะแนนสูงสุด

---

เหตุ ผล ที่ อาไอ ไม่ ใช่ แค่ ฟอง

ผู้ ประสาน งาน เน้น เรื่อง นี้ อย่าง ถี่ถ้วน:

AI คือการเปลี่ยนแปลง
แต่ ค่า การลงทุนนั้นอันตราย

ความเป็นจริงสองอย่างสามารถอยู่ร่วมกันได้

• AI เป็นจริงและปฏิวัติ

• ยังคงมีฟองการลงทุนรอบมัน

นี่ไม่ใช่การเข้ารหัส

นี่คือรถไฟฟ้า + อินเตอร์เน็ต รวม

แต่...
แม้แต่เทคโนโลยีปฏิวัติ ก็สามารถถูกประเมินค่าสูงเกินไป ก่อนความเป็นผู้ใหญ่

ถามบริษัทไฟเบอร์ออพติก ในปี 2001

---

สิ่ง ที่ ผู้ ปกครอง กําลัง ทํา อยู่ ใน เรื่อง นี้

การกระทําหลายอย่างกําลังดําเนินการอยู่:

---

1. การ ทดสอบ ความ เครียด ทาง การ เงิน เพื่อ รับ แสง

ธนาคารถูกบังคับให้เปิดเผย

• เงินกู้ AI-link

• เกี่ยวข้องกับพันธบัตร AI

• หลักประกันเกี่ยวข้องกับ GPU และศูนย์ข้อมูล

---

2. กําลังติดตามการเริ่มโปรแกรม

โดยเฉพาะ ยูนิคอร์นก่อนแต่งงาน

---

3. พาวเวอร์กริด รักษา การ ประสาน เสียง

เพื่อป้องกันการเสื่อมสภาพของพลังงาน

---

4 รัฐบาล ที่ ช้า ลง จะ ต้อง รับ ผิด ชอบ

เพื่อหลีกเลี่ยงการจ่ายเกินราคา ในระหว่างการไต่เขา

---

5. แจ้งเตือน ประชาธิปัตย์และนักลงทุน

ผู้ตัดสินต้องการนักลงทุนค้าปลีก แจ้งมา
ไม่ได้มองไม่เห็น

---

อะไร จะ ทํา ให้ ฟอง AI บวม?

ผู้ เชี่ยวชาญ คาด การณ์ ว่า จะ มี การ กระตุ้น สาม อย่าง ที่ อาจ เกิด ขึ้น ได้:

---

จุด เริ่ม ต้น ของ การ สูบ บุหรี่

ถ้าความจุมาทัน
ราคาล้ม

---

ตัว กระตุ้น บี — ข้อมูล ที่ ทํา ให้ เกิด การ เปลี่ยน แปลง

ถ้าแบบจําลอง AI ใหญ่ล้มเหลวในการสร้างรายได้ในระดับ

---

ตัว กระตุ้น ซี — ความ สนใจ ทํา ให้ ช็อก

AI พึ่งพาการยืมที่ถูก

---

ถ้าตีได้สองหรือมากกว่าพร้อมกัน
หายนะชัดๆ

---

เรื่อง ที่ ไม่ รู้ จัก กัน อย่าง กว้าง ขวาง: ฉัน จะ เติบโต เร็ว พอ ที่ จะ ทํา ให้ ทุก คน พอ ใจ ไหม?

นี่คือคําถามล้านบาท

ถ้าปัญญาประดิษฐ์เร่งความเร็วอย่างรวดเร็ว
การ ใช้ จ่าย ใน ทุก วัน นี้ กลาย เป็น การ มอง เห็น ล่วง หน้า.

ถ้ามันล้า...

นักลงทุนอาจจะมองช่วงเวลาผิด

ผู้ตัดสินต้องการรัฐบาล ที่เตรียมพร้อมสําหรับทั้งสองสถานการณ์

---

สรุป: การ มอง โลก ใน แง่ ดี ไม่ ใช่ ปัญหา — การ มอง ใน แง่ ดี แบบ ตา บอด.

AI ไม่ใช่แนวโน้มที่ผ่านไป

มัน คือ พื้นฐานของยุคเทคโนโลยี

แต่ประวัติศาสตร์ได้พิสูจน์บางอย่างที่ซ้ําไปมา

ตลาด ไม่ ถูก เพราะ เทคโนโลยี เป็น ของ ปลอม.

ตลาดพูดถูก เพราะความคาดหวังเหนือความเป็นจริง

ผู้ ก่อ การ ร้าย ไม่ ได้ พยายาม หยุด AI.

พวก เขา พยายาม หยุด วิกฤตการณ์ เศรษฐกิจ อีก อย่าง หนึ่ง ที่ ป้องกัน ได้
เชื้อเพลิงจากไฮป์ การต่อรอง และความหงุดหงิด

ข้อความของพวกเขาง่าย ๆ:

การ สร้าง, การ สร้าง, การ ขยาย ตัว — แต่ คงทน.